This is the Trace Id: c228d8548e635e60707f03fb335ffe41
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Content Safety a Foundry Control Plane

Generatív AI-alkalmazások biztonságának növelése a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciához illeszkedő fejlett védőkorlátokkal
Áttekintés

Hatékony védőkorlátok létrehozása a generatív AI-hoz

  • Észlelheti és letilthatja az erőszakos, a gyűlöletkeltő, a szexuális és az önkárosító tartalmakat. A súlyossági küszöbértékeket az adott felhasználási esethez konfigurálhatja, és érvényt szerezhet a felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályzatoknak.
  • Az egyéni kategóriák segítségével a saját igényeire szabott, egyedi tartalomszűrőket hozhat létre. Az új egyéni kategóriákat gyorsan betaníthatja a letiltandó tartalmat bemutató példák segítségével.
  • AI-alkalmazásait megvédheti a parancsinjektálásos támadásoktól és a feltörési kísérletektől. A parancsvédelem segítségével mind a közvetlen, mind a közvetett fenyegetéseket azonosíthatja és mérsékelheti.
  • A megalapozottság észlelésével azonosíthatja és korrigálhatja a generatív AI hallucinációit, és biztosíthatja, hogy a kimenetek megbízhatóak, pontosak és az adatokra alapozottak legyenek.
  • A védett anyag érzékelés funkcióval azonosíthatja a szerzői jogi védelem alatt álló tartalmakat, és forrásokat adhat meg a már meglévő szövegekhez és kódokhoz.
Videó

AI-alkalmazások fejlesztése beépített biztonsággal

A Tartalombiztonsággal észlelheti és csökkentheti a kártékony tartalmakat a felhasználók és az AI által létrehozott bemenetekben és kimenetekben, beleértve a szövegeket, a képeket és a vegyes médiatartalmakat is.
Használati esetek

Az AI-alkalmazások védelme

Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Díjszabás

Rugalmas díjszabás az Ön igényeinek megfelelően

Csak a tényleges használatért kell fizetnie – előzetes költség nélkül. A Tartalombiztonság használatalapú fizetéses díjszabása az alábbiakon alapul:
Ügyfeleink sikertörténetei

Ismerje meg, hogyan védik az ügyfelek az alkalmazásaikat a Tartalombiztonság használatával

GYIK

Gyakori kérdések

  • A tartalombiztonsági modelleket kifejezetten a következő nyelveken tanítottuk be és teszteltük: angol, német, spanyol, japán, francia, olasz, portugál és kínai. A szolgáltatás más nyelveken is működik, de a minőség változhat. Minden esetben érdemes elvégezni saját tesztelést, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az Ön alkalmazásánál működik-e a rendszer.
    Az egyéni kategóriák jelenleg csak angol nyelven működnek jól. Más nyelveket is használhat a saját adatkészletével, de a minőség változó lehet.
  • A Tartalombiztonság egyes funkciói csak bizonyos régiókban érhetők el. Tekintse meg az egyes régiókban elérhető funkciókat.
  • A rendszer négy káros kategóriát figyel: gyűlölet, szexuális tartalom, erőszak és önkárosítás.
  • Igen, az egyes káros kategóriák szűrőinél módosíthatja a súlyossági küszöbértékeket.
  • Igen, a Tartalombiztonság egyéni kategóriák API-ját használhatja saját tartalomszűrők létrehozásához. Példák megadásával betaníthatja a szűrőt arra, hogy felismerje és letiltsa az Ön által meghatározott egyéni kategóriákba tartozó nemkívánatos tartalmakat.
  • A parancsvédelem a parancsinjektálásos támadások elleni védelemmel növeli a generatív AI-rendszerek biztonságát:
    • Közvetlen parancstámadások (feltörések): A felhasználók úgy próbálják manipulálni az AI-rendszert és megkerülni a biztonsági protokollokat, hogy olyan parancsokat hoznak létre, amelyek megpróbálják megváltoztatni a rendszer szabályait, vagy korlátozott műveletek végrehajtására veszik rá a modellt.
    • Közvetett támadások: A harmadik féltől származó tartalmak, például dokumentumok vagy e-mailek, rejtett utasításokat tartalmaznak az AI-rendszer kihasználására, például olyan beágyazott parancsokat, amelyeket az AI akaratlanul is végrehajthat.
  • A megalapozottság észlelése azonosítja és korrigálja a generatív AI-modellek megalapozatlan kimeneteit, biztosítva, hogy azok a megadott forrásanyagokon alapuljanak. Ez segít megelőzni a nem valós vagy hamis információk létrehozását. Egy egyéni nyelvi modell használatával a megalapozottság észlelése az állításokat a forrásadatokkal összevetve értékeli, és mérsékli a mesterséges intelligencia hallucinációit.
  • A védett anyag érzékelés funkció azonosítja az ismert szöveges tartalmakat, például dalszövegeket, cikkeket, recepteket és egyes webes tartalmakat, és megakadályozza, hogy azok megjelenjenek az AI által létrehozott kimenetekben.
    Kód esetén a védett anyag érzékelés észleli az ismert kódokat, és megakadályozza, hogy azok megjelenjenek a kimenetben. Egyezéseket keres a GitHub-adattárakban lévő nyilvános forráskóddal. A GitHub Copilot által támogatott kódhivatkozási képesség emellett azt is lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy megtalálják a releváns kódokat tartalmazó adattárakat.
  • Az Azure OpenAI-ban elérhető tartalomszűrő-rendszer szolgáltatója a Tartalombiztonság. Arra szolgál, hogy felismerje és megakadályozza a káros tartalmak megjelenítését mind a beviteli parancsokban, mind a kimeneti tartalomban. Az alapmodellekkel, köztük a GPT és a DALL-E szolgáltatásokkal együtt működik.
Egy asztalnál ülő nő laptoppal.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot

Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Egy rövid, göndör hajú, zöld inget viselő nő mosolyog.
Azure-megoldások

Azure felhőbeli megoldások

Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Fehér inget viselő, laptopot használó férfi.
Üzleti megoldásközpont

A megfelelő Microsoft Cloud-megoldás megkeresése

Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs