This is the Trace Id: 93c1bd8a9c134629ace228952b91b264
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Mi az AI-platform?

Az AI-platform egy teljes körű, egységes környezet, amelyet a fejlesztőcsapatok AI-megoldások tervezésére, testre szabására és kezelésére használnak, ezáltal gördülékenyebbé téve a nagy léptékű AI-innovációt.
Az Azure használatának első lépései A Microsoft Foundry felfedezése

Mi az AI-platform, és hogyan működik?

Az AI-platform egy integrált technológiai környezet, amely lényegében mindent biztosít, amire a fejlesztői csapatoknak szükségük van az intelligens alkalmazások és ügynökök hatékony tervezéséhez, testreszabásához és kezeléséhez. A felhasználók biztonságosan férhetnek hozzá a modellekhez, ügynökökhöz, eszközökhöz és infrastruktúrához a teljes AI-életciklust támogatásához – az adatbetöltéstől a modellbetanításon át az üzembe helyezésig és a monitorozásig – egyetlen egységes felületen keresztül. Az AI-platform felhőszolgáltatások használatával, helyi eszközökön vagy hibrid környezetekben képes üzembe helyezni AI-alkalmazásokat és -ügynököket.
Háttérkép

Legfontosabb tanulságok

  • Az AI-platformok révén a felhasználók hatékonyan és biztonságosan tervezhetik meg, szabhatják testre és kezelhetik az AI-megoldásokat, egyetlen felületen keresztül.
  • Az AI-platformok az üzleti igényektől függően felhőszolgáltatások használatával, helyi eszközökön és hibrid környezetekben helyezhetnek üzembe AI-alkalmazásokat és -ügynököket.
  • Az AI-platformok adatokat, modelleket, gépi tanulást, mély tanulást, prediktív elemzést és más AI-alapú képességeket integrálnak.
  • Az AI-platformokat használó szervezetek leegyszerűsíthetik a fejlesztést, nagy léptékben végezhetnek innovációt, csökkenthetik a költségeket, és elősegíthetik a megfelelőséget. 
  • A használati esetek ágazatonként eltérőek lehetnek, mint például hitelkártya-csalások észlelése, betegségek diagnosztizálása vagy személyre szabott kiskereskedelmi szolgáltatások nyújtása.
  • A figyelendő trendek közé tartoznak a multimodális AI, az AI-ügynökvezénylés és a peremhálózati számítástechnika növekvő fókusza.

Mi az AI-alkalmazások és -ügynökök üzembe helyezésének három elsődleges módja?

A szervezet a saját, helyszíni infrastruktúráján vagy felhőszolgáltatások használatával is futtathat AI-platformot. Az olyan felhőszolgáltatásokhoz való fejlesztői hozzáférés, mint a szolgáltatásként nyújtott platform (PaaS), Mi az az AiaaS? szolgáltatásként nyújtott AI (AIaaS), vagy a Mi az a Maas? szolgáltatásként nyújtott AI-modellek (MaaS) felgyorsíthatják az új AI-alkalmazások és -ügynökök szállítását.

Az AI-platform emellett rugalmasságot biztosít a szervezet számára az AI-alkalmazások és -ügynökök történő üzembe helyezéséhez három fő módon, mindegyik más-más előnyökkel és használati esetekkel:

Felhőbeli környezetek
A felhőkörnyezetekkel üzembe helyezett AI-alkalmazások és -ügynökök a többi környezetnél nagyobb skálázhatóságot és rugalmasságot biztosítanak az ügyfeleknek. Számos szervezet számára jelentenek ideális megoldást a startupoktól a globális vállalatokig, amelyek gyorsan szeretnének innovatív megoldásokat bevezetni előzetes hardverbefektetések nélkül.

Helyszíni és magánfelhő-környezetek
A szervezet saját adatközpontjaival üzembe helyezett AI-alkalmazások és -ügynökök nagyobb ellenőrzést és adatbiztonságot biztosítanak az ügyfeleknek. Ezeket gyakran használják az egészségügyi, pénzügyi és egyéb, szigorú adatvédelmi és szabályozási követelményekkel rendelkező ágazatokban működő szervezetek.

Hibrid környezetek
A hibrid környezetek a felhőben kínált ajánlatok rugalmasságát és méretezhetőségét kombinálják a bizalmas adatok helyszíni szabályozásával. A számítási feladatok környezetek közötti elosztásának támogatásával jól használhatók olyan szervezetek számára, amelyeknek összetett adatszabályozási követelményeknek kell megfelelniük az erőforrások optimalizálása mellett.

Az Azure AI Foundry Models üzembe helyezésének áttekintéseTovábbi információ az AI-platform üzembe helyezésének valós használati eseteiről.

A legfontosabb összetevők

Mire kell figyelni egy AI-platform esetében

Válasszon egy olyan AI-platformot, amely az alábbi alapvető összetevőket tartalmazó egységes eszközlánccal rendelkezik:
Adatintegráció
Különböző adatforrásokból származó strukturált és strukturálatlan adatok nagy csoportjaihoz csatlakozik és tölt be. A robusztus adatintegrációs képességekkel rendelkező AI-platform automatikusan előkészíti a nyers adatokat az AI-modellezéshez, ezzel segítve biztosítani azok tisztaságát, konzisztenciáját és pontosságát.
Beépített fejlesztői eszközök
Számos fejlesztői nyelvet és keretrendszert támogat és olyan környezetekbe van beépítve, mint a GitHub, a Visual Studio és a Microsoft Copilot Studio, hogy a fejlesztők az általuk előnyben részesített eszközökkel hozhassanak létre és méretezhessenek AI-megoldásokat. Emellett kísérletezési, kiértékelési és hibakeresési eszközöket is tartalmaz.
Gépi tanulási modellek
Előre összeállított és testre szabható gépi tanulási modelleket kínál különböző forrásokból és különböző használati esetekhez, például természetes nyelvi feldolgozáshoz (NLP). Emellett a modellek betanítására, finomhangolására és üzembe helyezésére szolgáló eszközöket is tartalmaz. Mesterséges intelligencia kontra gépi tanulás (AI vs. ML).
AI-ügynökvezénylés
A mesterséges intelligencia meglévő működési folyamatokba és munkafolyamatokba való integrálását segíti elő azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára olyan AI-ügynökök, azaz olyan autonóm rendszerek létrehozását, amelyek érvelnek, döntéseket hoznak, feladatokat automatizálnak, valamint felhasználókkal vagy adatokkal kommunikálnak. A teljes AI-platformnak lényegében AI-ügynökplatformként kell szolgálnia.
Generatív AI és prediktív AI
Kifinomult AI-eszközöket kínál szövegek, képek és egyéb tartalmak létrehozásához, valamint prediktív elemzést gyakorlatban hasznosítható betekintések feltárására. Ezek a képességek jelentős számítási erőforrásokat igényelnek nagy nyelvi modellek (LLM-ek)futtatásához, amelyek mély tanulást használnak nagy mennyiségű strukturálatlan adat feldolgozásához.
Felhasználóbarát felületek és API-k
Leegyszerűsíti a fejlesztési munkafolyamatokat az egyszerűen használható felületekkel és API-kkal. Ez lehetővé teszi a fejlesztők és a nem technikai felhasználók számára egyaránt, hogy intuitív módon kommunikáljanak az AI-modellekkel, és integrálják azokat a megoldásaikba.
Üzembe helyezési eszközök
Támogatja az AI-megoldások gyors üzembe helyezését a kis prototípusoktól a nagyvállalati szintű alkalmazásokig, nagy méretekben. Ez különösen fontos akkor, ha a szervezet nagy adathalmazokat kezel, vagy valós időben futtat AI-alkalmazásokat.
Funkció ikon
Figyelési eszközök
Segít nagy teljesítményszintet fenntartani azáltal, hogy valós időben figyeli az AI-megoldásokban a lehetséges problémákat, például a modell pontosságának és hatékonyságának csökkenését. Az AI-platformnak emellett egyszerűsítenie kell a modellfrissítéseket és a verziókezelést is.
Termékek ikon
Nagyvállalati szintű biztonság és megfelelőség
Beépített adatvédelmi, tartalombiztonsági és jogszabályi előírásoknak való megfelelést biztosító biztonsági funkciókat tartalmaz. Ide tartoznak a hallucinációk, a közvetett kérés-injektálások és az adatszivárgás észlelésére szolgáló eszközök.

Melyek az AI-platform előnyei?

Íme néhány kulcsfontosságú módszer, amellyel a szervezet egy nagyvállalati AI-platformot használhat az innovációhoz és a hatékonyabb versenyhez:

Értékteremtés gyorsabban
Az AI-platform lehetővé teszi a csapatok számára, hogy az új, innovatív ötleteket gyorsan végigvezessék a megoldástervezéstől az üzembe helyezésig az előre elkészített modellek, könnyen használható eszközök és automatizált munkafolyamatok használatával. Emellett a hagyományos szoftvermegoldásokkal ellentétben iteratív modellfejlesztéssel támogatja a folyamatos innovációt.

Skálázhatóság támogatása
A felhőben vagy hibrid infrastruktúrán futó AI-platform gyorsan méretezheti a számítási és tárolási erőforrásokat a nagy adatmennyiségek, a változó felhasználói igények és az összetett modellek támogatásához.

Költségmegtakarítás együttműködési képesség révén
A fejlesztői eszközök és az infrastruktúra-erőforrások egyetlen, egybesimított platformba vannak integrálva, amely zökkenőmentesen működik a meglévő informatikai rendszerekkel, API-kkal és külső szolgáltatásokkal.

Hatékonyság növelése
A csapatok automatizált munkafolyamatokkal tervezhetnek, kezelhetnek és monitorozhatnak gépi tanulást és más AI-modelleket, így több időt fordíthatnak a nagyobb értékű munkára. Létrehozhatnak AI-ügynököket is, amelyek gyorsan és pontosan tudnak végrehajtani ismétlődő manuális feladatokat.

A kockázatok csökkentése és a megfelelőség elősegítése
A továbbfejlesztett adat- és veszélyforrás-kezelési képességekkel rendelkező AI-platform segít biztosítani, hogy az AI-megoldások kövessék az ajánlott biztonsági eljárásokat. Emellett automatizálással egyszerűsíti az adatvédelmi előírásoknak való megfelelést.

Csapatközi együttműködés elősegítése
Az adatszakértők, az adatmérnökök és más felhasználók egy központi környezetben kommunikálhatnak egymással, és hozzáférhetnek a megosztott munkafolyamatokhoz.

A döntéshozatal javítása
Egy AI-platformmal a szervezet gyorsabban biztosíthatja azokat a valós idejű adatokat és elemzéseket, amelyekre az egyéneknek és a csapatoknak a megalapozott döntéshozatalhoz szükségük van.

AI-platformok különböző ágazatokban

Mindenféle méretű és típusú szervezetek vezetnek be AI-platformokat. Íme néhány valós példa arra, hogy mire használják az AI-ügynököket, -alkalmazásokat és egyéb megoldásokat:

Banki szolgáltatások és pénzügyek

  • A pénzügyi tervezés és a kockázatkezelés javítása az elemzői kutatásokból, valamint más pénzügyi jelentésekből és dokumentumokból származó, gyakorlatban hasznosítható elemzések létrehozásával.
  • Hitelkártya-csalások észlelése a rendellenességek nagy mennyiségű valós idejű tranzakciós adatának elemzésével, majd a vizsgálók automatikus értesítése gyanús tranzakciók esetén.
  • Hitelkockázat előrejelzése a hiteligénylők fizetésképtelenné válása valószínűségének meghatározása révén.
Oktatás
  • A differenciált tanulás támogatása az egyes tanulók egyéni tanulási igényeinek megfelelő leckék, feladatok és értékelések létrehozásával.
  • A tanárok hatékonyságának növelése olyan rutinfeladatok automatizálásával, mint a részvétel rögzítése és emlékeztetők küldése a tanulóknak.
Közigazgatás
  • A vészhelyzeti reagálás javítása valós idejű elemzések biztosítása révén a reagálók számára, ami javítja a döntéshozatalt a gyakran életveszélyes helyzetekben.
  • Az állampolgároknak nyújtott szolgáltatások továbbfejlesztése beszélgetési AI használatával a lekérdezések megválaszolásához és a megfelelő erőforrásokhoz való irányításához.
Egészségügy
  • A betegségészlelés felgyorsítása számítógépes látástechnológia használatával, ami segít a radiológusoknak a képi diagnosztika olvasásában.
  • A betegek öngondoskodásának támogatása AI-alapú trénerekkel, amelyek személyre szabott egészségügyi és wellness útmutatást nyújtanak a betegek profiljának, életstílusának, valamint az egészségügyi céljainak és metrikáinak elemzése alapján.
Biztosítás
  • Egyszerűsíti az elbírálási értékeléseket egy potenciális ügyfélkockázati tényező azonosításával az igényelőzmények és egyéb releváns adatok elemzése alapján.
  • Egyszerűsíti az igények feldolgozását azáltal, hogy az igényeket automatikusan a megfelelő kiigazító csapatokhoz irányítja, és képfelismerő technológia alkalmazásával értelmezi és osztályozza a károkat.
Gyártás
  • Felgyorsítja a terméktervezést generatív tervezési technológia használatával a különböző tervezési lehetőségek költség, anyagok és egyéb szempontok alapján való vizsgálatához.
  • Javítja a minőség-ellenőrzést azáltal, hogy számítógépes látástechnológia alkalmazásával elemzi a gyártósorokon lévő termékösszetevőket annak megállapításához, hogy megfelelnek-e a specifikációknak.
  • Proaktívan észleli az eszközök problémáit az érzékelő- és egyéb gépadatok elemzésével.
Kiskereskedelem
  • Az ügyfélélmény személyre szabása olyan AI-alapú szolgáltatásokkal, amelyek felmérik az ügyfelek bőréről készült fényképeket, és hasznos termékeket ajánlanak.
  • A készletkezelés optimalizálása a promóciók vagy árképzési stratégiák automatikus módosításával a leltárkészletek és az értékesítési teljesítmény valós idejű elemzése alapján.

Mi a következő lépés az AI-platformoknál?

Új trendek
Az AI-technológiák érésével és a használati esetek bővülésével az AI-platformok tovább fejlődnek, hogy megfeleljenek az új igényeknek. Íme néhány kulcsfontosságú trend, amit érdemes követi:

  • Multimodális AI: A modellek szövegeket, képeket, videókat és hangokat kezelnek, például teljes mértékben interaktív virtuális asszisztenseket, hogy gazdagabb AI-alapú élményeket tegyenek lehetővé.
  • AI-ügynökök vezénylése: Több AI-ügynök együttműködése révén automatikusan olyan összetett folyamatokat hajt végre, amelyeket egyetlen ügynök egyedül nem tud elvégezni.
  • Edge AI: A számítás feldolgozása gyakrabban történik közvetlenül az eszközökön, mint a kiszolgálókon, ami növeli a sebességet, valamint az adatok védelmét és biztonságát is.
  • AI-demokratizálás: Az AI-platformok tovább bővítik a felhasználók fejlett AI-képességekhez való hozzáférését előre összeállított AI-modellekkel és intuitív eszközökkel. 
  • Fenntartható AI: A szervezetek egyre újabb módszereket találnak az AI energiafelhasználásának optimalizálására a környezeti, közösségi és irányítási célok támogatása érdekében.
  • Magyarázható AI (XAI): A XAI-eszközök átláthatóbbá és egyértelműbbé teszik az AI-döntéshozatalt a végfelhasználók számára.

Összegzés
A nagyvállalati AI-platform egy integrált technológiai környezet, amely nagyobb sebességgel, hatékonysággal és biztonsággal segíti a szervezetet az intelligens alkalmazások és modellek létrehozásában, üzembe helyezésében és méretezésében. Akár felhőbeli, akár helyszíni vagy hibrid alapokon futtatja, előre elkészített és egyéni AI-modelleket, felhasználóbarát eszközöket, rugalmas infrastruktúrát és alapvető irányítási keretrendszereket biztosít a fejlesztői és egyéb csapatoknak.

A teljes AI-életciklus támogatásával egy átfogó AI-platform kulcsfontosságú a versenyelőnye megerősítéséhez az z AI-korában.

ERŐFORRÁSOK

További információ az AI-platformokról

Gyorsítsa fel a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tanulási folyamatot a diákoknak és szakembereknek tervezett erőforrások széles skálájával.
Laptopot tartó és mosolygó férfi
Fejlesztői források diákoknak

Alapozza meg technológiai karrierjét

Ismerje meg a felhőtechnológiákat, és erősítse fejlesztői készségeit a diákoknak szánt eszközökkel és programokkal.
Kezdje el a tanulást
Két ember beszélget egy tabletet nézve
Azure-erőforrások

Fedezze fel az Azure eseményeket és webináriumokat

Lépjen kapcsolatba Azure-szakértőkkel és fejlesztőkkel digitális és személyes eseményeken és virtuális képzéseken.
Regisztráljon most
Egy irodai környezetben ülő, képernyőt néző nő
Microsoft Learn

Az Azure AI képzési központ felkeresése

Fejlessze AI-készségeit és minősítéseit saját ütemben végezhető tanulási tervekkel, cikkekkel és egyéb forrásanyagokkal.
Tallózás most
Vissza a forgótár navigációs vezérlőihez
GYIK

Gyakori kérdések

  • A mesterséges intelligencia (AI) olyan számítógépes rendszerekre utal, amelyek képesek replikálni az emberi feladatokat, például a tanulást, az érvelést és a problémamegoldást.
  • Az AI-platformok olyan integrált környezetek, amelyek az AI-alkalmazások és -modellek fejlesztésére, üzembe helyezésére és kezelésére szolgálnak, a vállalatokon belül egyszerűsítve az AI-technológiák bevezetését.
  • Az AI-platform beállításához válasszon ki egy felhőbeli, helyszíni vagy hibrid környezetet, amely megfelel az üzleti igényeinek. Minden környezet más-más előnyöket kínál, és különböző használati eseteket támogat.
  • Az AI-platformok jövőjébe beletartoznak a multimodális és a többügynökös AI-megoldások, a peremhálózati számítástechnika, a magyarázható AI (XAI), a kevés kódolást igénylő/kód nélküli AI-eszközök, valamint a környezetvédelmileg fenntartható gyakorlatok.
  • Igen, a Microsoft Azure egy átfogó AI-platform AI-megoldások felhőalapú környezetekben való létrehozásához és méretezéséhez. Előre összeállított gépi tanulási modelleket, eszközöket, infrastruktúrát és szabályozási keretrendszereket biztosít.