Navigáció kihagyása

Mi az adatintegráció?

Megtudhatja, mit jelent az adatintegráció, miért szerves része a szoftverfejlesztési és informatikai folyamatoknak, és hogyan befolyásolják az új adatkapcsolatok az eszközök és csapatok közötti kapcsolatokat.

Adatintegrációs definíció

Az adatintegráció a több különböző forrásból származó adatok kombinálásának folyamata, annak érdekében, hogy a felhasználók egyetlen, egységes nézetet kapjanak. Az integráció a kisebb komponensek egyetlen rendszerbe való egyesítése, hogy az képes legyen egységként működni. Informatikai környezetben a különböző adat-alrendszerek összefűzése, hogy egy kiterjedtebb, átfogóbb és egységesebb rendszert hozzon létre több csapat között, segítve az egységes elemzések kialakítását mindenki számára.

Az adatintegráció jelentősen segít az összes adattípus konszolidálásában, figyelembe véve az adatok növekedését, mennyiségét és különböző formátumait. Ezek kombinálása egy adathalmazból történő munkavégzéshez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy segítsék a belső részlegeket a stratégiák és üzleti döntések összehangolásában, valamint a rövid és hosszú távú siker érdekében használható és meggyőző üzleti elemzések létrehozásában. Az adatfolyamat szerves részeként az integráció és az adatbetöltés, a feldolgozás, az átalakítás és a tárolás együttes használata segít az üzleti adatok összesítésében, típustól, struktúrától és mennyiségtől függetlenül.

Hogyan integrálhatók az adatok?

Az adatintegráció működésének megismerése döntő fontosságú annak megértésében, hogy milyen előnyökkel jár az Ön alkalmazottaira, folyamataira és technológiájára nézve. Ahogy a szervezetek egyre inkább az adatokra összpontosítanak az adattároló egyetlen hozzáférési pontjának elérése, a hozzáférés, a rendelkezésre állás és a minőség megőrzése egyre nehezebben megoldható. Az adatok egyik rendszerből a másikba történő áthelyezéséhez definiált útvonalat kell létrehoznia.

Az adatintegráció egyik általános típusa az adatbetöltés, amikor az egyik rendszerből származó adatokat időzítve integrálják egy másik rendszerbe. Az adatintegráció egy másik típusa az adattárházi folyamatok egy speciális csoportjára utal, amelyet kinyerésnek, átalakításnak és betöltésnek (ETL) neveznek. Az ETL három fázisból áll:

  • Az adatok kinyerése több forrásból és áthelyezése egy előkészítő területre.
  • Az adatok átalakítása vagy konvertálása, majd megfelelő formátumba történő átszervezése az adattárházba való betöltéshez.
  • Az átalakított adatok betöltése analitikus adattárház-környezetbe.

Egy másik alternatíva a kinyerés, átalakítás és betöltés (ELT), amelynek célja, hogy a jobb teljesítmény érdekében a feldolgozást az adatokra korlátozza.

Az adatintegráció magában foglalhatja a tisztítást, a rendezést, a bővítést és további folyamatokat is, hogy az adatok felhasználásra készek legyenek. Az adatintegrációnak többféle módja van — minden a szükségletektől, a vállalat méretétől és a rendelkezésre álló erőforrásoktól függ. Az ETL és az ELT mellett néhány más stratégiatípus is létezik:

  • Adatreplikáció
  • Adatvirtualizálás
  • Adatváltozások rögzítése
  • Folyamatos átvitelű adatintegráció

Az adatintegráció előnyei

Talán nem is tudja, de az adatintegráció egy olyan folyamat, amelyet számos szoftverfejlesztési és IT-üzemeltetési (DevOps) csapat használ. Ennek egyik példája az, ahogyan a jövő technológiájáról vélekedik. A sikeres DevOps-program kulcsa, hogy folyamatosan gondolkodjon azon, hogyan építhet, tesztelhet és helyezhet üzembe alkalmazásokat a csapata. A kísérletezéstől a taktikai operatív üzembe helyezésig olyan programokra és alkalmazásokra van szüksége, amelyek megfelelnek a célközönségének, különben azt kockáztatja, hogy elveszíti őket a versenytársai miatt. Az adatok alkalmazásstratégiákba való integrálásával és a folyamat során szerzett betekintések segítségével naprakész és alapos maradhat.

Az adatintegráció rövid és hosszú távon egyaránt szolgálhatja szervezetét. Az előnyök közé tartoznak többek között a következők:

  • Jobb adatok

    Értékesebb adatok biztosítása, mind az integritás, mind a minőség tekintetében.

  • Hatékonyabb együttműködés

    Az együttműködés fejlesztése a rendszerek közötti zökkenőmentes ismeretátadás révén, ami kevesebb hibát jelent.

  • Gyors kapcsolatok az adattárolók között

    Egy hatékony adatintegrációs rendszer hozzáadása zökkenőmentes kapcsolatokkal biztosítja, hogy mindig elérje adatait, amikor csak szüksége van rájuk.

  • Nagyobb hatékonyság és befektetésarányos megtérülés

    Mivel gyorsan hozzáférhet az adatokhoz, csökkentheti a hibák számát.

  • Jobb ügyfél- és partnerélmény

    Ha képes megismerni ügyfelei igényeit és szükségleteit, akkor megoldásokat is biztosíthat számukra. Például egy gyártási környezetben lehetősége van arra, hogy rendeljen a szállítóktól, amikor fel kell töltenie a készletét.

  • A vállalkozás átfogó nézete

    Ez magában foglalja az üzleti analitika, a betekintés és az intelligencia teljes képét - valamint a folyamatok és a teljesítmény teljes áttekintését.

Az üzleti tevékenység madártávlatból történő áttekintésével csapata meg tudja határozni, hogy az adatintegráció eredményei hogyan járulhatnak hozzá a sikerhez. Van azonban néhány olyan helyzet, amikor az adatintegráció problémákba ütközhet.

Az adatintegráció kihívásai

Az adatok, adatforrások és adatstruktúrák robbanásszerű növekedése, valamint az infrastrukturális szolgáltatások, a számítási teljesítmény, az analitikai eszközök és a gépi tanulás változásai átalakították a vállalatok adatintegrációját.

Az egyik legnagyobb kihívás, amellyel a jelenlegi rendszereken belüli adatintegráció elsajátításakor találkozhat, a különböző rendszerek összekapcsolásának nehézségei. Ez a következőkhöz vezethet:

Nem lehet gyorsan megtalálni az adatokat

Azzal, hogy nem találja meg, amire szüksége van, Ön és csapata rengeteg időt veszít. Ez kihat a termelékenységre, mivel előfordulhat, hogy adatcsoportok hozzáférhetetlenek mások számára, akiknek szintén szükségük van rájuk, vagy akik jobb stratégiák kialakításához használhatnák az adatokból származó elemzéseket.

Gyenge minőségű vagy elavult adatok

A folyamatos adatgyűjtés azt jelenti, hogy mindig sok adat áll rendelkezésre — és ha nincsenek szabványok az adatbevitelre és -karbantartásra, akkor rengeteg pontatlan, elavult, duplikált és elégtelen adatot gyűjthet. Szüksége lesz egy olyan lehetőségre, amely segít rendszerezni az inkonzisztens adatokat.

Más alkalmazásokkal összekapcsolt adatok

Ha az adatok más alkalmazásokkal — elsősorban az örökölt alkalmazásokkal — vannak összekapcsolva, és azoktól függnek, akkor az megnehezítheti a máshol történő felhasználást.

Eltérő formátumok és források

Elkerülhetetlen, hogy számos különböző csapatnak, köztük az értékesítésnek, a marketingnek, az ügyfélszolgálatnak és a logisztikának is legyenek alkalmazásai. Mivel ezekhez az eszközökhöz több csapat is hozzáfér, szervezi és karbantartja őket, az adatformátumok nem feltétlenül egységesek. Még egy olyan egyszerű dolog, mint egy telefonszám belföldi és nemzetközi formában történő rögzítése is az adatok eltérését okozhatja.

Csapata nem a megfelelő szoftvert használja

Még ha már használ is integrációs megoldást, ez nem jelenti azt, hogy a megfelelő típusú megoldást vagy akár magát a megoldást is a megfelelő módon használja. Feltétlenül vizsgálja meg, mit és mikor kell megvalósítania az adatintegrációs megoldással.

Túl sok adat

Igen, előfordulhat, hogy túl sok adattal rendelkezik. Ha nincs terve arra vonatkozóan, hogy mikor és hogyan gyűjti az adatokat, a végén rengeteg olyan információhoz juthat, amelyre nincs szüksége, miközben a szükséges adatokat figyelmen kívül hagyja.

Adatintegrációs eszközök és technológia

Számos adatintegrációs technika áll rendelkezésre a szervezet minden szintjén — a manuális adatintegrációtól a teljesen automatizáltig. Néhány jellemző módszer:

Manuális

Mivel nincs egységes nézet, minden felhasználó minden forrásrendszeren keresztül hozzáférhet bármilyen adathoz, amire szüksége van.

Alkalmazásalapú

Ez a módszer kis csapatok számára ideális. Ehhez a módszerhez minden alkalmazásnak meg kell valósítania az integrációt.

Köztes szoftveradatok

Ez a módszer közvetítőként működik, normalizálja az adatokat, hogy hozzáadhassa őket a törzskészlethez. A köztes szoftver segíthet az adatok átvitelében az örökölt alkalmazásokból, ha azok nem tudnak más, újabb alkalmazásokhoz csatlakozni.

Egységes hozzáférés

Az adatok a forrásrendszerekben maradnak, több definiált nézettel, amelyek egységes nézetet nyújtanak minden felhasználó számára.

Általános adattároló

Ez a módszer egy új rendszert hoz létre, amely az adatokat az elsődleges forrásból másolja, miközben az eredeti forráson kívül további adatokat kezel.

Az adatintegrációs eszközök olyan szoftveralapú eszközök, amelyek adatokat töltenek be, vonnak össze, alakítanak át és továbbítanak a forrásból a célba, valamint leképezéseket és adattisztítást végeznek.

A hozzáadott eszközök képesek egyszerűsíteni a folyamatot. Először azonban meg kell határoznia azokat a tulajdonságokat, amelyek egy megfelelő adatintegrációs eszközt jellemeznek. Az adatintegrációs eszköz néhány szükséges jellemzője:

  • Egyszerű elsajátítás és használat
  • Számos beépített csatlakozó az adaptivitás érdekében
  • Nyílt forráskód a nagyobb rugalmasságért
  • Hordozhatóság
  • Felhő-képesség minden szinthez

Az adatintegrációs platformok általában a következő eszközöket tartalmazzák:

Adatkatalógusok

Segít a vállalatoknak az adategységek keresésében és leltározásában a különböző silókban.

Adattisztítás

Olyan eszközök, amelyek felderítik és helyesbítik az adatokat csere, módosítás vagy törlés révén.

Adatösszekötők

Adatok áthelyezése egyik adatbázisból a másikba és az átalakítások kezelése.

Adatbetöltés

Lehetővé teszi, hogy adatokat gyűjtsön és importáljon, amelyeket azonnal felhasználhat vagy elmenthet későbbre.

Adatgazdálkodás

Az adatok rendelkezésre állását, biztonságát, használhatóságát és integritását biztosító eszközök.

Adatmigrálás

Adatok áthelyezése számítógépek, tárolórendszerek vagy alkalmazások között.

ETL-eszköz

Mint korábban említettük, a legelterjedtebb integrációs módszer.

Törzsadatkezelés

A vállalatok támogatása a szabványos adatdefiníciók, besorolások és kategóriák érdekében a taxonómia segítségével, hogy egyetlen hiteles forrást hozhassanak létre.

Integrációs terv létrehozása

Az integráció lehető leggördülékenyebb megvalósítása érdekében az alábbi öt lépést kell elvégeznie:

Adatok tisztítása

Mielőtt bármit tenne, tisztítsa meg az adatait. Ha az adatok nem tiszták, akkor nem használhatók. Nézze át a meglévő alkalmazásait, és távolítsa el a duplikátumokat, győződjön meg arról, hogy nincsenek elavult vagy érvénytelen adatai, és optimalizálja az adatgyűjtési csatornákat.

Egyszerű, áttekinthető folyamatok bevezetése

Az adatbevitelhez és -karbantartáshoz céges szintű szabványokra lesz szüksége. A minőségellenőrzési és felügyeleti folyamatok fenntartásának feladatához hozzárendelhet egy csapatot vagy egy személyt. Ha nem tud személyt vagy csapatot választani, jelölje ki a mindenki számára követendő folyamatokat, amelyek biztosítják az adatok tisztán tartását, frissítését és rendszerezését — és a teljes átláthatóság érdekében dokumentálja, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az alkalmazások.

Biztonsági másolat készítése az adatokról

További biztonsági óvintézkedésként készítsen biztonsági másolatot az adatairól a felhőbe vagy egy fizikai meghajtóra. Az átalakított információk adat-előállítóban való tárolása segít a stratégiák megvalósításában.

A megfelelő szoftver kiválasztása

Az adatkezelési feladatok automatikus szinkronizálása csökkenti a manuális adatbevitel szükségességét, egységesíti az adatformátumokat és csökkenti a hibák számát. Az eszköz kiválasztásakor fel kell tennie magának a kérdést:

  • Milyen adatokat kell integrálni?
  • Mely alkalmazásokat kell integrálni?
  • Milyen szervezeti adatfolyamok szükségesek? Egyirányú kommunikációnak vagy kétirányú információáramlásnak kell lennie?
  • Az adatok szinkronizálására valós időben vagy egy adott művelet miatt van szüksége?

Az adatok kezelése és karbantartása

Az adattisztítás állandó folyamat. Ha a megfelelő eszközök a kívánt módon működnek, valamint képesek vállalkozásával együtt növekedni, az megszilárdítja sikerstratégiáját. Ha naprakész és konzisztens adatokkal rendelkezik, csapata jobb, adatvezérelt betekintést nyerhet abba, hogy mire van szüksége a felhasználóknak.

Míg az adatintegráció azzal kezdődött, hogy a szervezetek felismerték, hogy többféle megoldásra van szükségük a beérkezett adatok összegyűjtéséhez és kezeléséhez, azóta felfedeztük, hogyan lehet kezelni a több adathalmaz összekapcsolásának nehézségeit és kihívásait. Minden sikeres adatintegrációs megoldás középpontjában olyan technikák alkalmazása áll, amelyek konszolidálják a műveleteket és támogatják a vállalkozás technikai és elemzési igényeit.

Az adatintegráció révén szoftvereket kapcsolhat össze, hogy folyamatos és hatékony adatfolyamot hozzon létre a teljes szervezeten belül, biztosítva, hogy minden kulcsfontosságú szereplő hozzáférjen a szükséges adatokhoz, amikor csak szüksége van rájuk.

Gyakori kérdések

Tegye meg az első lépéseket egy ingyenes Azure-fiókkal

Élvezzen népszerű elemzési szolgáltatásokat 12 hónapig, több mint 25 szolgáltatást pedig mindig ingyen – továbbá $200 kreditet, amelyet az első 30 napban használat fel.

Kapcsolatfelvétel az Azure értékesítési szakértőjével

Tanácsokat kaphat az Azure-beli elemzések első lépéseivel kapcsolatban. Kérdéseket tehet fel, megismerheti a díjszabást és az ajánlott eljárásokat, és segítséget kaphat az igényeinek megfelelő megoldás megtervezéséhez.