Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML)
Ebben az áttekintésben megismerheti a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbségeket.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbség
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szorosan összefügg egymással. Ezért a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás összevetésekor valójában ezt a kapcsolatot vizsgáljuk meg.
Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)?
A mesterséges intelligencia egy számítógépes rendszer azon képessége, hogy emberi kognitív funkciókat tud utánozni, amilyen például a tanulás vagy a problémamegoldás. A mesterséges intelligencia révén a számítógépes rendszer a matematika és a logika használatával képes szimulálni azt az érvelési eljárást, amelyet az emberek is használnak, amikor új információk alapján tanulnak és hoznak döntéseket.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ugyanazt jelenti?
Noha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szorosan összefügg egymással, a kettő mégsem ugyanaz. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia részhalmazának tekintendő.
Mi a gépi tanulás?
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik alkalmazási módja. Matematikai adatmodellekkel tanít be számítógépeket közvetlen felügyelet nélkül. Ez lehetővé teszi, hogy a számítógéprendszer saját maga legyen képes tanulni és fejlődni a tapasztalatok alapján.
A számítógépek emberi következtetés szimulálására való betanításának egyik módja egy olyan neurális hálózat használata, amely az emberi agy alapján modellezett algoritmusok sorozatából áll. A neurális hálózat abban segíti a számítógépes rendszert, hogy mesterséges intelligenciát valósítson meg mély tanulás révén. Ez a szoros kapcsolat magyarázza azt, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás összevetésekor valójában a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás együttműködését vizsgáljuk.
Hogyan függ össze a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás?
Egy „intelligens” számítógép a mesterséges intelligencia használatával emberi gondolkodást kísérel meg, és egyedül hajt végre feladatokat. A gépi tanulás egy módszer, amellyel a számítógéprendszer kifejleszti a saját intelligenciáját.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás együttműködése
Ha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbséget akarjuk feltárni, azt érdemes szemügyre venni, milyen interakciók mennek köztük végbe a szoros kapcsolatuk révén. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás így működik együtt:
-
1. lépés
Az AI-rendszerek a gépi tanulás és más technikák használatával épülnek fel.
-
2. lépés
A gépi tanulási modelleket az adatokban található mintázatok tanulmányozásával lehet létrehozni.
-
3. lépés
Az adattudósok a gépi tanulási modelleket az adatokban található mintázatok használatával optimalizálják.
-
4. lépés
A folyamat ismétlődik, és addig finomodik, amíg a modellek pontossága elég magas a végrehajtandó feladatokhoz.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességei
A vállalatok szinte minden iparágban új lehetőségeket tárnak fel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti kapcsolaton keresztül. Az alábbiakban csupán néhány példát mutatunk arra, hogy milyen lehetőségek segítették a vállalatokat a folyamataik és a termékeik átalakításában:
Prediktív elemzés
Ez a képesség a trendek és a viselkedési minták előrejelzésében segíti a vállalatokat azáltal, hogy felfedi az adatokban rejlő ok-okozati összefüggéseket.
Javaslati motorok
A javaslati motorokkal a vállalatok adatelemzést használva javasolnak olyan termékeket, amelyek érdekelhetik az ügyfelet.
Beszédfelismerés és természetes nyelvi megértés
A beszédfelismerés lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszer azonosítsa a szavakat a beszélt nyelvben, míg a természetes nyelvi megértés felismeri a jelentést az írásos és a beszélt nyelvben.
Kép- és videófeldolgozás
Ezek a képességek lehetővé teszik az arcok, az objektumok és a műveletek felismerését a képeken és a videókban, valamint olyan funkciók megvalósítását, mint amilyen például a vizualizációs keresés.
Hangulatelemzés
A számítógépes rendszerek hangulatelemzéssel azonosítják és kategorizálják a szövegekben kifejezett pozitív, semleges és negatív viszonyulást.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás előnyei
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolata jelentős előnyökkel jár a vállalatok számára szinte minden iparágban, és újabb lehetőségek is folyamatosan megjelennek. Az alábbiakban csupán néhány olyan fontos előnyt emelünk ki, amelyeket a vállalatok már ma is élvezhetnek:
Még több forrás az adatokhoz
A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással a vállalatok értékes információkhoz juthatnak a strukturált és strukturálatlan adatforrások szélesebb körét használva.
Jobb és gyorsabb döntéshozás
A vállalatok a gépi tanulással javíthatják az adatok integritását, a mesterséges intelligenciával csökkenthetik az emberi hibák mennyiségét, a kettő kombinálásával pedig jobb minőségű adatokra támaszkodva jobb döntéseket hozhatnak.
Hatékonyabb üzemeltetés
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használata a vállalatokat hatékonyabbá teszi a folyamatautomatizálás révén, hiszen így csökkenthetik a költségeket, és ezzel időt és erőforrásokat is nyerhetnek, amelyeket más fontos feladatok elvégzésére fordíthatnak.
Mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használó alkalmazások
A vállalatok számos iparágban fejlesztenek olyan alkalmazásokat, amelyek kihasználják a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolatát. Az alábbiakban csupán néhány példát mutatunk arra, hogyan segít a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a vállalatoknak a folyamataik és a termékeik átalakításában:
Kiskereskedelem
A kiskereskedők a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével optimalizálhatják a leltárkezelést, javaslatokat kínáló motorokat készíthetnek, és vizuális kereséssel javíthatják az ügyfélélményt.
Egészségügy
Az egészségügyi szervezetek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást olyan alkalmazásokban használhatják, amelyekkel többek között továbbfejlesztett rákészlelést lehetővé tevő képfeldolgozást végezhetnek, vagy prediktív elemzést folytathatnak genomikai kutatás céljából.
Banki szolgáltatások és pénzügyek
A pénzügyek területén a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás olyan értékes eszközök, amelyekkel többek között észlelhetők a csalások, és előre jelezhetők a kockázatok, a használatukkal pedig proaktívabb pénzügyi szolgáltatások nyújthatók.
Értékesítés és marketing
Az értékesítési és a marketingcsapatok a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást személyre szabott ajánlatokhoz, a kampányok optimalizálásához, értékesítési előrejelzésekhez, hangulatelemzéshez és az ügyfél-lemorzsolódás előrejelzéséhez használhatják.
Kiberbiztonság
A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással hatékonyan lehet küzdeni a kiberbiztonsági fenyegetések ellen, hiszen a használatukkal rendellenességek tárhatók fel, így védelmet nyújtanak a szervezeteknek és azok ügyfeleinek is.
Ügyfélszolgálat
Sokféle iparág vállalatai használnak csevegőrobotokat és kognitív keresést arra, hogy kérdésekre adjanak választ, felmérjék az ügyfelek szándékait, és virtuális segítséget kínáljanak.
Szállítmányozás
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ugyancsak értékes a közlekedési alkalmazásokban is, ahol abban segítenek, hogy a vállalatok javíthassák az útvonalak hatékonyságát, és prediktív elemzéseket használhassanak többek között a forgalmi előrejelzésekhez.
Gyártás
A gyártó cégek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást prediktív karbantartáshoz és ahhoz használhatják, hogy minden eddiginél hatékonyabbá tegyék az üzemeltetést.
Az üzletmenet előmozdítása mesterséges intelligenciával és gépi tanulással
Gépi tanulási modelleket fejleszthet, és intelligenciával fejlesztheti a folyamatait és a termékeit. A kezdéshez 12 hónapig ingyenesen használható 12 AI-szolgáltatást kap.