Azure AI 搜尋服務
讓您的代理程式掌握知識，而不只是搜尋結果。將代理程式連線至單一的統一內容層，以供資料來源、記憶體與檢索增強生成 (RAG) 管線使用。
功能
使用 AI 搜尋傳遞相關回應
簡化代理程式的資料連線
以最少的前期 ETL、編製索引或基礎結構管理來連線至多個資料來源。
使用單一統一 API 進行跨來源代理程式型 RAG
透過多重躍點查詢規劃與合成回應，細分複雜問題並產生高品質回應。
簡化資料轉換
在 Azure 入口網站中使用匯入精靈，利用內建的剖析、分區、豐富化與嵌入，全部在單一流程中自動化您的 RAG 管線。
產生解答，而非搜尋結果。
透過擷取導引、推理投入量與解答合成等功能，基礎設置代理程式並最佳化解答。
管理資料和使用者保護
使用內建功能控制您的資料，包括加密、安全驗證和網路隔離。
透過無縫的平台與架構整合進行建置
透過 SDK、Microsoft Foundry、Copilot Studio 或 OSS 架構，建置和存取 Azure AI 搜尋服務知識庫。
使用案例
探索一般應用程式，以開始使用
具有 Foundry IQ 的知識 RAG 代理程式
使用 Foundry Agent Service 和 Foundry IQ，直接從 Foundry 入口網站建立具有知識庫的代理程式。
Agent 型 RAG 與知識擷取
使用知識庫與 AI 模型來執行擷取導引、查詢規劃與分解、重新排序與解答合成。
檢索增強生成 (RAG)
使用專屬資料基礎設置您的生成式 AI 應用程式。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
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常見問題集
常見問題集
- Azure AI 搜尋服務是一種企業知識系統，提供複雜的檢索增強生成 (RAG)應用程式和企業搜尋引擎。Azure AI 搜尋服務利用進階 AI 和搜尋技術以及無縫平台整合，提供專為卓越應用程式、企業就緒和快速上市而打造的端對端 RAG 系統。
-
- 卓越的 RAG：以最新經過嚴格測試的 AI 技術領先市場，為應用程式卓越設立了標竿。
- 速度：專為端對端而建的 RAG 開發，使用跨工具鏈的整合和功能，快速從構想移至生產。
- 企業級：在不影響規模或成本的情況下，提供高效能的 RAG 應用程式。
- Azure AI 搜尋服務中的混合式搜尋會針對一個要求中的文字搜尋 (或關鍵字搜尋) 和向量搜尋執行查詢。然後使用 [倒數排名融合] (RRF) 將結果合併在一起。混合式搜尋在 RAG 場景下非常實用：向量搜尋可以有效地從以自然語言顯示之查詢中尋找資訊，而全文檢索搜尋可以尋找特定資料，例如某人的名稱或產品代碼。
- Azure AI 搜尋服務於世界各地 30 多個國家/地區提供，並定期新增地點。
- Azure Cosmos DB、Azure SQL 資料庫、Azure Blob 儲存體和 Azure 虛擬機器中裝載的 Microsoft SQL Server 均提供內建索引子。使用含有 80 多個連接器的 Azure Data Factory 或 Azure Logic Apps 來連線到您的資料來源。或者，您可以將資料推送到不限資料來源類型的 Azure AI 搜尋服務索引中。
Azure AI 搜尋服務也支援知識庫中的資料連線，包括 SharePoint、公用 Web 和 Azure Blob 儲存體。
請參閱文件 以取得最新支援的知識來源。
知識來源與知識庫可在 Microsoft Foundry 入口網站及 Azure AI 搜尋服務中使用。 - Azure AI 搜尋服務適用多種熱門格式，包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。
- Azure AI 搜尋服務是用於自訂應用程式的企業擷取和搜尋引擎，支援對索引資料庫進行向量、全文檢索和混合式搜尋。它用於 Azure 上 RAG 式的應用程序中，並與 Azure OpenAI 服務和 Foundry 模型整合。Microsoft 搜尋支援跨 Microsoft 365 Apps (例如 Outlook 和 SharePoint) 進行搜尋，可協助使用者在其組織內尋找相關資訊。
- Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 是兩種不同的服務。
Azure AI 搜尋服務是為 RAG 和企業搜尋應用程式所建置的知識庫和擷取系統。Azure OpenAI 為企業應用程式提供 AI 模型和代理程式開發工具。Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 會一起使用於依賴私人企業資料的 AI Agents中。 - Azure AI 搜尋服務支援向量搜尋、關鍵字搜尋和混合式搜尋，可將向量和非向量欄位字段合併在同一搜尋主體中。它會儲存查詢所需的資料，使其能作為向量存放區，用於需要長期記憶體、知識庫或為檢索增強生成 (RAG) 結構中提供基礎設置資料的應用程式。這使得 Azure AI 搜尋服務成為多功能的工具，在需要時可作為向量資料庫使用。
- Azure AI 搜尋服務使用進階的演算法，如 Exhaustive k-Nearest Neighbors (KNN)(近鄰演算法) Hierarchical Navigable Small World (HNSW) 來進行 Approximate Nearest Neighbor (ANN)(近似最近鄰) 搜尋，使向量相似度查詢能夠找到語義上相似的資訊。它還使用 BM25 相關性評分進行全文檢索搜尋，根據比對的強度計算搜尋分數。
- Azure AI 搜尋服務透過內建索引器，為多個資料庫提供原生編製索引支援，包括如 Azure SQL Database 和 Azure SQL 受控執行個體的 SQL 資料庫，以及 NoSQL 資料庫與如 Azure Blob 儲存體、ADLS Gen2 和 Azure 資料表的各種資料存放區。對於其他資料來源，則可以使用 Azure Logic App 連接器將內容整合至 AI 搜尋索引中。Azure AI 搜尋服務推送 API 允許最大彈性，無論來源為何，都可透過特定格式推送資料。
在選取知識庫的知識來源時，您可以多選取想要包含的來源。您也可以從同一項服務新增多個知識來源 (例如 Azure AI 搜尋服務中的多個索引)。 - 自 2023 年 11 月起，Azure 認知搜尋現在已成為 Azure AI 搜尋服務。所有現有的部署、組態和整合會繼續如先前一樣運作。定價沒有變更，API 或 SDK 也沒有中斷性的變更。
- Foundry IQ 是 Foundry 入口網站中可用的一組功能，以 Azure AI 搜尋服務技術支援，並與 Foundry Agent Serive 整合。自 2025 年 11 月起，知識庫已可在 Foundry 入口網站與 Azure AI 搜尋服務中使用。Foundry IQ 包含由 Azure AI 搜尋服務提供的知識庫和知識來源功能。
客戶可在 Foundry 入口網站輕鬆將 Agent Service 的代理程式連線至知識庫。
若要在 Foundry 中建立與管理知識庫，需要 Azure AI 搜尋服務資源。
Foundry IQ、Fabric IQ 和 Work IQ 是利用 AI 將組織資料的情報傳遞給團隊的解決方案。
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