使用 AI 搜尋傳遞相關回應
為代理程式提供來自各處的企業範圍知識
跨代理程式和應用程式重複使用知識
簡化並自動化資料轉換
使用 代理式 AI 提供卓越的內容資訊
維護資料和使用者保護
透過無縫的平台與架構整合進行建置
探索一般應用程式,以開始使用
以 Foundry IQ 為您的代理程式奠定基礎
Agent 型 RAG 與知識擷取
檢索增強生成 (RAG)
Azure AI 搜尋服務為整個 Microsoft 提供 Foundry IQ 和知識擷取
開始使用 Microsoft Foundry
創新企業首選 Azure 平台建置
常見問題集
- Azure AI 搜尋服務是一種企業知識系統,提供複雜的檢索增強生成 (RAG) 應用程式和企業搜尋引擎。Azure AI 搜尋服務利用進階 AI 和搜尋技術以及平台整合,提供專為卓越應用程式、企業就緒和快速上市而打造的端對端 RAG 系統。
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- 卓越的 RAG:以最新經過嚴格測試的 AI 技術領先市場,為應用程式卓越設立了標竿。
- 速度:專為端對端而建的 RAG 開發,使用跨工具鏈的整合和功能,快速從構想移至生產。
- 企業級:在不影響規模或成本的情況下,提供高效能的 RAG 應用程式。
- Azure AI 搜尋服務中的混合式搜尋會針對一個要求中的文字搜尋 (或關鍵字搜尋) 和向量搜尋執行查詢。然後使用 [倒數排名融合] (RRF) 將結果合併在一起。混合式搜尋在 RAG 場景下非常實用:向量搜尋可以有效地從以自然語言顯示之查詢中尋找資訊,而全文檢索搜尋可以尋找特定資料,例如某人的名稱或產品代碼。
- RAG 是一種 AI 技術,結合了擷取式技術搭配生成模型,以產生正確且具有內容相關的回應。它從資料庫、文件或 web 等外部來源擷取資訊,以增強結果的產生。這確保了大型語言模型產生的回應為正確、具相關性,並且包含最新的資訊。 深入了解 RAG 及 Azure AI 搜尋服務中的 RAG。
- Azure AI 搜尋服務於世界各地 30 多個國家/地區提供,並定期新增地點。
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Azure Cosmos DB、Azure SQL 資料庫、Azure Blob 儲存體和 Azure 虛擬機器中裝載的 Microsoft SQL Server 均提供內建索引子。使用含有 80 多個連接器的 Azure Data Factory 或 Azure Logic Apps 來連線到您的資料來源。或者,您可以將資料推送到不限資料來源類型的 Azure AI 搜尋服務索引中。
Azure AI 搜尋服務也支援知識庫中的資料連線,包括 SharePoint、公用 Web 和 Azure Blob 儲存體。
請參閱文件 以取得最新支援的知識來源。
知識來源與知識庫可在 Microsoft Foundry 入口網站及 Azure AI 搜尋服務中使用。
- Azure AI 搜尋服務適用多種熱門格式,包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。
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Azure AI 搜尋服務是用於自訂應用程式的企業擷取和搜尋引擎,支援對索引資料庫進行向量、全文檢索和混合式搜尋。 它用於 Azure 上 RAG 式的應用程序中,並與 Azure OpenAI 服務和 Foundry 模型整合。
Microsoft 搜尋能跨 Microsoft 365 Apps (例如 Outlook 和 SharePoint) 進行搜尋,可協助使用者在其組織內尋找相關資訊。
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Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 是兩種不同的服務。
Azure AI 搜尋服務是為 RAG 和企業搜尋應用程式所建置的知識庫和擷取系統。 Azure OpenAI 為企業應用程式提供 AI 模型和代理程式開發工具。
Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 會一起使用於依賴私人企業資料的 AI Agents中。
- Azure AI 搜尋服務支援向量搜尋、關鍵字搜尋和混合式搜尋,可將向量和非向量欄位字段合併在同一搜尋主體中。它會儲存查詢所需的資料,使其能作為向量存放區,用於需要長期記憶體、知識庫或為檢索增強生成 (RAG) 結構中提供基礎設置資料的應用程式。這使得 Azure AI 搜尋服務成為多功能的工具,在需要時可作為向量資料庫使用。
- Azure AI 搜尋服務使用進階的演算法,如 Exhaustive k-Nearest Neighbors (KNN)(近鄰演算法) Hierarchical Navigable Small World (HNSW) 來進行 Approximate Nearest Neighbor (ANN)(近似最近鄰) 搜尋,使向量相似度查詢能夠找到語義上相似的資訊。它還使用 BM25 相關性評分進行全文檢索搜尋,根據比對的強度計算搜尋分數。
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Azure AI 搜尋服務透過內建索引器,為多個資料庫提供原生編製索引支援,包括如 Azure SQL Database 和 Azure SQL 受控執行個體的 SQL 資料庫,以及 NoSQL 資料庫與如 Azure Blob 儲存體、ADLS Gen2 和 Azure 資料表的各種資料存放區。
對於其他資料來源,則可以使用 Azure Logic App 連接器將內容整合至 AI 搜尋索引中。Azure AI 搜尋服務推送 API 允許最大彈性,無論來源為何,都可透過特定格式推送資料。
在選取知識庫的知識來源時,您可以多選取想要包含的來源。您也可以從同一項服務新增多個知識來源 (例如 Azure AI 搜尋服務中的多個索引)。
- 自 2023 年 11 月起,Azure 認知搜尋現在已成為 Azure AI 搜尋服務。所有現有的部署、組態和整合會繼續如先前一樣運作。定價沒有變更,API 或 SDK 也沒有中斷性的變更。
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Foundry IQ 是一種功能系列,讓代理程式能存取、處理並運用企業知識。它可在 Foundry 入口網站、Azure AI 搜尋服務中使用,並與 Foundry 代理服務整合。 截至 2025 年 11 月,Foundry IQ 已在 Foundry 入口網站、Azure AI 搜尋服務 API 及 Azure 入口網站中提供使用。
若 AI 應用程式需要 Agent 擷取、多來源內容及代理程式整合,則會使用 Foundry IQ。
建立及管理 Foundry IQ 知識庫和知識來源需要 Azure AI 搜尋服務資源。
Foundry IQ、Fabric IQ 與 Work IQ 組成微軟的智慧層。Foundry IQ 為 Microsoft 智慧層提供內容工程平台,無論知識存放在哪裡,都能為您的代理人解鎖知識。