什麼是資料倉儲？

資料倉儲可收集不同系統的資料並整理到單一中心來源。 它是為報告和分析而設計，不適用於日常作業。資訊會從各種來源 (例如銷售點系統、商務應用程式和關聯式資料庫) 流入，而且通常會在到達資料倉儲之前經過清理及標準化。 由於資料倉儲可儲存大量資訊，因此使用者能輕鬆存取豐富的歷史資料。 與針對交易最佳化的作業型資料庫不同，資料倉儲是為查詢大量歷史資料而設計。它們支援儀表板和分析工具，協助團隊追蹤趨勢、客戶行為和隨時間變化的績效。

什麼是資料倉儲？
資料倉儲是從多個系統收集、清理並儲存資料到集中式資料倉儲的程序，可讓資料更準確、一致，並可供報告和儀表板使用，進而支援更好的決策。

資料倉儲與資料湖的比較
資料倉儲和資料湖都會儲存和處理資料，但它們的用途不同。資料倉儲使用預先定義的關聯式結構描述，因此非常適合已經過清理並針對 SQL 查詢最佳化的結構化資料。 它最適合用於商業智慧、報告，以及與已知使用案例相關的趨勢分析，例如銷售、財務或行銷。 雖然類似，資料湖儲存來自行動裝置應用程式、IoT 裝置、社交媒體和串流平台等來源的原始、半結構化和非結構化資料。 只有在讀取資料時，才會套用其結構描述。這樣可進行更有彈性且可調整的分析，尤其適合 AI 和機器學習。許多組織會將雲端資料倉儲或企業資料倉儲與資料湖搭配使用，以支援各種資訊需求。