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扩充人才储备
降低大型机技术人才短缺带来的风险,助力你的团队在云环境中蓬勃发展。
掌控支出成本
摒弃基于资本支出 (CapEx) 的软硬件更新周期。借助可扩展的运营支出 (OpEx) 模型,只需为实际所用付费,并根据季节性需求纵向扩展或缩减资源。
借助 AI 加速应用创新和数据见解获取
借助 Microsoft 的 AI 能力,快速响应不断变化的需求。借助敏捷的云运行时及开发、安全和运营 (DevSecOps) 交付做法,打造先发优势。整合传统孤立系统中的数据资产,即时获取 AI 驱动见解。
按自己的方式创新
整合传统孤立系统中的数据资产,即时获取 AI 驱动见解。借助丰富的运行时、数据库、AI 模型和存储服务,定制现代化转型方案。从围绕你需求而非合作伙伴 IP 构建的合作伙伴生态体系中进行选择。
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借助 AI 增强应用,并通过智能体大规模分析高复杂度的传统应用。
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借助 AI 配对编程工具,提升敏捷性并深化理解。
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借助简单可靠的工具以更快的速度交付创新成果,实现持续交付。
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通过完整的数据平台整合团队与数据,从而加速 AI 创新。
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在智能云数据库上实现应用现代化。
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利用多层级的 Microsoft 安全服务,保护核心数据、应用与基础结构。
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"这次迁移体现了我们的创新精神,创造了多项行业首次:实现大型机向 AKS 的迁移、大型机前端容器化...以及[将资源访问控制工具 (RACF)] 规则迁移到 Microsoft Entra ID…”
Ravisankar Nair,John Hancock 数字转型负责人
0%
需要数据转换
90%
总拥有成本降低
"将传统大型机档案转变为现代化云解决方案,不仅是一次技术升级,更是创新、简化流程并提供未来保障的机会。迎接挑战,你将解锁曾经难以想象的新效率和能力。”
Daniel Tanner,UBS 客户文档与档案管理部 (CDRM) 流技术负责人
60%
总拥有成本降低
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了解如何在无需承担大型机环境成本的前提下,获得基于云的新式平台的价值和灵活性。
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将通用大型机重新托管在 Azure 上
将传统应用程序重新托管在 Windows 或 Linux 平台上,走上最快的 Azure 路径。
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借助 AI 智能体实现 COBOL 迁移和现代化
了解 AI 智能体如何通过 Semantic Kernel 编排,将 COBOL 模块化迁移至 Java 来实现现代化。
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借助 GitHub Copilot 实现传统代码的现代化
了解如何对你不熟悉的传统代码进行现代化改造。
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携手 IBM 与 Microsoft,加速大型机应用现代化
了解 Azure 如何以云规模提供类大型机功能,同时避免大型机的诸多典型缺点。
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携手 Crowdbotics,在 Azure 上实现传统应用现代化
借助合作伙伴 Crowdbotics 的能力,利用 AI 确定传统应用的现代化改造需求。
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了解借助 Azure 逻辑应用实现大型机和中型机现代化
借助整合了主机集成服务器核心功能的 Azure 逻辑应用,构建集成工作流。
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携手 Skytap,将 AIX 工作负载迁移到 Azure
简化 IBM Power Systems 上应用的迁移。查看基于最佳做法的示例工作流。
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探索面向金融服务组织的架构方法
了解为承载复杂且高监管要求工作负载的金融服务企业打造的 Azure 登陆区域。
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