Trace Id is missing
跳转至主内容
Azure

准备好打破限制了吗?

评估组织的数据成熟度并了解如何利用 Azure 数据服务加速数字化转型。

获取有关成功实现数据驱动的转型的关键见解

标题为“分析经验”的白皮书:四家公司如何通过分析推动提高业务敏捷性

分析经验:四家公司如何通过分析促进业务灵活性

了解公司使用数据分析做出反应迅速、明智且及时的决策的真实案例。

利用无限规模、无限性能和无限可能性实现数字化转型 - 全部使用 Azure 数据服务完成。

无限规模

将单一数据库扩展到数百 TB,并使数以万计的用户能够获得 PB 级的实时见解。

NBA

查看案例

了解 NBA 如何利用数据和 AI 将数十亿数据点转化为增强球迷体验的见解。

Walgreens

查看案例

了解 Walgreens 如何利用 Azure 将分析性能提高 3 倍并同时将成本降低 2/3。

无限性能

构建具有实时个性化和超低延迟的云原生应用。以比竞争对手更低的费用享受更高性能的分析。1

P&G

查看案例

了解 P&G 如何利用数据和分析来提高其供应链的弹性。

无限可能

利用 Azure 数据和 AI 服务改进客户体验、改造产品、优化运营,并使所有技能水平的员工都能负责任地将 AI 应用于其数据。

BN Mellon

查看案例

了解 BNY Mellon 如何利用 Azure 数据服务帮助其客户制定更好的投资决策。

以更低的成本从你的数据中获得更多价值

380%

Azure 中的分析 比其他云提供商快了多达 380%1

59%

Azure 中的分析 比其他云提供商的成本低了多达 59%1

64%

Azure 机器学习 最多可比 Google Vertex AI 便宜 64%2

探索 Azure 数据服务

Azure 托管数据库

使用完全托管的灵活数据库构建云原生应用程序或实现现有应用程序的现代化。

云规模分析

构建变革性的安全分析解决方案,在整个企业中将数据转变为即时见解。

Azure AI

利用经过验证的安全、负责任的 AI 功能构建任务关键型解决方案。

与销售人员联系

获取个性化的帮助,规划和实施 Azure 数据服务。

  • [1] 性能、总拥有成本以及性价比声明,该声明基于由 Microsoft 委托 GigaOm 于 2021 年 3 月进行的一项研究的数据,该研究的目的是为云分析平台总拥有成本报告提供支持数据。根据云分析平台总拥有成本报告,Azure 的分析成本比其他云提供商低 59%。数据来自源于 Test-DS 的查询,基于 GigaOm 在 2021 年 3 月执行的查询执行性能测试,该测试对每个供应商的产品运行 103 次查询;测试由 Microsoft 委托执行。使用的主要指标是每个查询的最佳执行时间的聚合值。完成了三轮运行。针对每个供应商云平台,按顺序 (1, 2, 3, … 98, 99) 执行 103 个查询(99 个加上第 2 部分的 4 次查询),共执行三次,采用三次中总体速度最快一次的值作为性能指标的值。然后将这些最佳时间加总,得到整个工作负载的总聚合执行时间。价格基于 2021 年 3 月公开发布的美国定价。实际性能和价格可能会有所不同。
  • [2] 总拥有成本、价值实现时间和企业能力就绪性声明,基于 Microsoft 委托 GigaOm 于 2021 年 7 月针对云 MLOps 的企业就绪性报告进行的一项研究中的数据。价格基于 2021 年 7 月公开发布的美国定价。实际性能和价格可能会有所不同。
  • Gartner 云数据库管理系统的魔力象限,2020 年 11 月 23 日,Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook。

    Gartner 并未对研究发表内容中提及的任何供应商、产品或服务予以授权,并且不建议技术用户仅选择这些评价最高或具有其他称号的供应商。Gartner 研究发表内容根据 Gartner 研究组织提供的意见得出,不得解释为对事实的陈述。Gartner 对该项研究不承担任何明示或默示的担保,包括对适销性或适用于某一特定用途的任何担保。

    Gartner 和 Magic Quadrant(魔力象限)是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和全球的附属公司的注册商标和服务标志,已获得许可在此处使用。保留所有权利。