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Azure 逻辑应用
在整个企业中集成服务、系统和数据。协调 AI 智能体和自适应智能体业务流程,以提供由 Azure 规模的可靠性、企业级安全性和内置治理提供支持的实时见解。
智能体业务流程自动化的企业平台
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概述
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概述
以 Azure 规模协调工作流和多智能体业务流程
编排自适应多智能体工作流
将每个工作流转换为智能的目标驱动过程。Azure 逻辑应用中的工作流工作流可对 AI 智能体进行编排,这些智能体可以自主运行、以对话方式开展协作,或代表真人操作 - 从而实时适应不断变化的条件。高级多智能体编排可实现无缝任务交接、处理嵌套式层级结构和协同执行,从而支持组织应对远超传统自动化平台处理能力的情况。
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使用现成的连接器和 MCP 服务器加速业务流程自动化
使用超过 1,400 个预生成连接器快速启动自动化,或创建自己的连接器。将连接器或逻辑应用转换为 MCP 服务器,以实现 AI 智能体的无缝交互。在 Azure API 中心集中发现、载入和管理这些 MCP 服务器,以跨团队安全地进行缩放。
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提高开发人员工作效率
使用预生成的模板、拖放可视化工作流和实时调试更快地设计、生成和迭代。使用 Python、.NET、PowerShell 或 JavaScript 扩展工作流以实现自定义逻辑,同时在 Visual Studio Code 中进行本地开发、测试和运行。通过与 Azure AI Foundry 智能体服务的深度集成,可以访问模型、智能体和内置工具的目录,从而提供低代码的速度和完整代码的灵活性。
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安全地实现企业集成现代化
使用灵活的混合部署选项、企业级安全性和集中式治理连接云和本地系统。将旧流程转换为智能的多智能体业务流程,从而降低运营风险、形成可衡量的影响,并助力组织自信地适应变革。
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功能
简化企业集成并协调智能体工作流
自适应工作流
利用多智能体协调定义和编排目标驱动的工作流。支持复杂模式、嵌套层次结构和无缝切换,以在整个企业中实现可缩放、合规且安全的自动化。
Azure AI Foundry 集成
利用 Azure AI Foundry 智能体服务访问 AI 模型、智能体目录和内置工具(如 Python 代码解释器)。利用解析和分块操作自动执行文档处理,以实现高效的基于 RAG 的引入和 AI 驱动的工作流。
现成连接器
访问超过 1,400 个预生成连接器(Microsoft、Salesforce、Dynamics 365、SAP、IBM 大型机)或生成自己的连接器。通过内置 EDI 操作高效处理 B2B 事务,可支持大型有效负载和行业格式,例如 EDIFACT、X12、AS2、RosettaNet 和 SWIFT。将连接器转换为可重用智能体工具的 MCP 服务器,并在 Azure API 中心内集中发现、载入和管理。使用内置的 Azure OpenAI 和 Azure AI 搜索连接器加速 AI 驱动的工作流。
可视化工作流设计器和组织模板
使用拖放可视化设计、预构建模板和组织模板更快地创建工作流。跨 Azure 租户安全地创作、共享和重用自动化模式,以确保一致性和治理。
自定义代码扩可扩展性和自动测试框架
使用 Python、.NET、PowerShell 或 JavaScript 扩展工作流,以执行自定义逻辑和自适应智能体操作。使用自动测试框架在部署之前验证工作流,可支持模拟操作、工作流断言和内联 JavaScript 测试。
数据映射器
借助可重用函数、内置测试和增强的开发者工作效率在 Visual Studio Code 中无缝转换 XML 和 JSON 数据。
业务流程跟踪
跨工作流监视关键业务数据,而无需直接在应用程序中嵌入跟踪细节。
混合部署模型
在客户管理的基础结构上运行工作流,以满足合规性、监管、安全性和集成要求。
业务规则引擎
将定义业务逻辑、约束和策略的规则与工作流集成并进行管理。规则引擎在不同服务和领域之间提供清晰性、一致性和合规性。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
详细了解 Azure 上的安全性
定价
根据所创建及所使用资源定制的基于使用量的灵活定价
选择正确的定价模型:适用于多租户的即用即付或适用于单租户的托管计划。通过混合灵活性和按分钟计费优化成本。
请参阅 Azure 逻辑应用定价
相关产品
Azure 产品协同工作效果更佳
将 Azure 逻辑应用与其他 Azure 产品和服务配合使用,以构建高级和全面的解决方案。
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Azure AI Foundry
大规模设计、自定义和管理 AI 应用与代理。
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Azure AI 搜索
利用专为 RAG 和新式搜索构建的知识检索系统提供更好的 AI 体验。
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Azure API 管理
使用 Azure 原生 API 管理解决方案统一、治理和保护云端和本地 API。
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Azure 服务总线
获取可靠的云消息传递即服务和简单的混合集成。
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Azure Functions
通过端到端的开发体验执行事件驱动的无服务器代码。
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自信地在被评为领导者的企业级平台上进行缩放
受到全球超过 65,000 家客户的信任。在超过 60 个地区中可用。每月协调 205B 的操作。
阅读博客
客户案例
洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
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资源
开始使用 Azure 逻辑应用
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社区
报告和研究
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深入了解 Azure 逻辑应用
在 Microsoft Learn 中心了解关键概念和动手快速入门。
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培训
生成智能体工作流
在智能体工作流中构建对话式或自治功能。
开始构建
培训
使用逻辑应用自动执行业务流程
构建自动化工作流,以借助超过 1,400 个现成连接器集成许多产品和技术的数据。
开始构建
更新
Azure 逻辑应用产品更新
获取有关 Azure 逻辑应用功能和版本的最新更新。
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博客
Microsoft TechCommunity 上的 Azure 逻辑应用
阅读最新产品公告和新闻。
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新闻稿
Azure 逻辑应用飞行者新闻稿
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Azure 开发人员 YouTube 频道上的 Azure 逻辑应用
探索来自逻辑应用团队的技术视频、内容和更新。
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分析师报告
2025 年 Gartner® 集成平台即服务魔力象限™
了解为何 Microsoft 在 2025 年 Gartner® 魔力象限™ 中被评为集成平台即服务领域的领导者。
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常见问题解答
有关 Azure 逻辑应用的常见问题解答
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01/
什么是 Azure 逻辑应用?
Azure 逻辑应用是一个完全托管的集成平台,它支持企业跨云和本地环境自动执行工作流、集成数据和协调流程。记住超过 1,400 个连接器,逻辑应用支持所有技能水平的用(从新手到专家)快速连接不同的系统并简化复杂的工作流程。
详细了解
02/
Azure 逻辑应用支持哪些连接器?
Azure 逻辑应用为各种软件即服务 (SaaS) 和基于云的服务(包括 Salesforce、SAP、Office 365、Azure 和 SQL Server)提供超过 1,400 个现成连接器。你还可以创建自己的连接器。连接器使构建使用其他应用、服务、系统和平台中的数据、事件和资源的工作流程变得简单 - 无需编写代码。
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03/
Azure 逻辑应用如何帮助构建 AI 工作流?
Azure 逻辑应用通过集成强大的连接器(如 Azure OpenAI 和 Azure AI搜索)简化了 AI 工作流的创建。借助这些连接器,开发人员能够利用自然语言处理和智能搜索功能来构建 AI 驱动的应用程序。借助逻辑应用,开发人员可以实现 RAG(检索、扩充和生成)模式,从而简化文档处理、客户支持自动化和个性化建议等任务。此集成可确保实现无缝的数据提取、索引编制和决策制定,从而更轻松地部署 AI 支持的可缩放解决方案。
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04/
Azure 逻辑应用是否适用于混合场景?
是,Azure 逻辑应用通过新的逻辑应用混合部署模型在混合方案中无缝工作。借助此功能,无论是在本地、私有云还是第三方公有云中,你都可以灵活地在客户管理的基础设施上运行工作流。借助此功能,你能够定制解决方案,以满足法规合规性、数据隐私和网络要求,同时仍可从逻辑应用的强大功能中获益。
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05/
为什么要使用 Azure 逻辑应用实现 BizTalk Server 工作负载的现代化?
Azure 逻辑应用为希望从 BizTalk Server 过渡的客户提供了具有吸引力的现代化路径。借助云原生的灵活平台,Azure 逻辑应用提供了一系列优势,既能应对传统中间件的挑战,又能满足现代企业不断变化的需求。
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06/
还有哪些其他 Azure 服务与 Azure 逻辑应用协同工作?
通过将 Azure 逻辑应用与 Azure 集成服务相结合,可以定制集成解决方案来满足独特的要求。 借助这些基于云的 Microsoft 托管无服务器构建基块,可以创建全面的现代集成解决方案,以连接云端、本地和边缘的应用、系统和数据。
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后续步骤
选择适合你的 Azure 帐户
即付即用或免费试用 Azure 最多 30 天。
开始使用 Azure
Azure 解决方案
Azure 云解决方案
使用成熟的 Azure 云服务组合,结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
探索 Azure AI 解决方案
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探索 Microsoft 业务解决方案中心,查找可帮助组织实现目标的产品和解决方案。
探索解决方案
[1]
Gartner,集成平台即服务魔力象限,作者:Andrew Humphreys、Andrew Comes、Keith Gutridge、Allan Wilkins,2025 年 5 月 19 日。
Gartner 并不认可其研究发表内容中所描述的任何供应商、产品或服务,也不建议技术用户仅选择获得最高排名或其他称号的供应商。Gartner 研究发表内容是根据 Gartner 研究&咨询组织提供的意见得出的,不得解释为对事实的陈述。Gartner 对此研究结果不做任何明示或暗示的保证,包括针对适销性或特定用途的适用性的任何保证。
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