功能
多模式 AI:将数据转换为见解
多模式数据引入
引入各种模式(如文档、图像、音频或视频),并使用 Azure AI 中提供的一系列 AI 模型将输入数据转换为可由下游应用程序轻松处理和分析的结构化输出。
可自定义的输出架构
自定义所提取结果的架构以满足特定需求。定制摘要、见解或功能的格式和结构,以仅包含视频或音频文件中最相关的详细信息(如关键点或时间戳)。
置信度分数
利用置信度分数减少人为干预,并通过用户反馈实现持续改进,从而提高准确度。
可供下游应用程序使用的输出
通过生成企业 AI 应用或代理工作流,实现业务流程自动化。使用下游应用程序可以使用的输出,以便通过检索增强生成 (RAG) 进行推理。
接地
确保提取、推断或抽象的信息在基础内容中得以体现。
自带模型
通过 Azure 内容理解新推出的自带 (BYO) 选项赋能你的企业,该选项旨在实现灵活性、可控性及成本透明度。无缝集成你自己的 Azure 订阅和模型,同时保留文档、图像、音频和视频的多模式性能。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
用例
将内容理解应用于各种用例
了解其他人如何利用内容理解。
客户案例
洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答
常见问题解答
- Foundry Tools(以前称为 Azure AI 服务)中的 Azure 内容理解是一种新的 Azure AI 服务,可帮助企业在生成式 AI 时代加速开发多模式 AI 应用。内容理解可引入各种类型的输入数据(包括文本、音频、图像、文档和视频),并支持组织使用可用的最新模型无缝构建生成式 AI 解决方案。AI 已经可以分析文档、生成机器人和识别人脸。内容理解为企业提供了开发应用程序的新机遇,这些应用程序可以使用专为处理最常见用例的预构建模板将所有这些组合起来,也可以构建自定义模型来解决特定领域或特定企业的用例,所有这些都不需要具备专业的生成式 AI 技能(如提示工程)。借助该服务,企业能够利用其领域的专业知识并构建自动化工作流,持续改进输出并始终确保可靠的准确度。Azure 内容理解是使用行业领先的 Azure 企业安全性、数据隐私和负责任 AI 准则构建的。
- Azure 内容理解 - 以前是 Azure AI 服务的一部分 - 现已成为 Foundry Tools 中的 Azure 内容理解。这一变化是 Azure AI Foundry 更大规模平台统一工作的一部分,旨在使这些服务与当今开发者构建智能、智能体应用程序的方式保持一致。
内容理解依然提供强大功能,如从多模式数据(文本、音频、图像、视频)中提取结构化见解、信息定位和自动生成架构。但它现在是 Foundry 生态系统中的核心工具,设计为与语音、翻译工具和文档智能等其他工具无缝协作。
此次更名有助于厘清内容理解在 Foundry 平台中的定位,让人们能更轻松地发现、编排该功能,并将其集成到用于文档自动化、客户见解及智能体推理等现代 AI 工作流中。 - 通过内容理解,开发人员可以同时将多种模式的数据类型整合到其现有应用中,并为其企业部署自定义模型。它显著简化了多模式场景中生成式 AI 解决方案的开发,免去了在发布时手动切换到最新模型的工作。它通过在统一工作流中同时分析的多个模式加快了价值实现。
- 在 Azure AI Foundry 中查看内容理解。
- 只需为你使用的部分付费。内容理解采用即用即付定价模式,不会产生任何前期费用。定价基于输入(内容提取)和输出(字段提取)费用计算。
AI 开发工具
设计和管理 AI 应用程序
高效创建、自定义和扩展 AI 应用与智能体。
业务解决方案中心
使用创新的云解决方案推动结果
浏览 Microsoft 业务解决方案中心,以查找可帮助组织实现目标的产品和解决方案。