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Azure 架构良好

设计和构建架构良好的云工作负载 - 经优化可满足持续的业务需求。

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就云工作负载设计、技术和实现做出明智的决策

通过架构良好的框架(一组经过验证的最佳做法、指南和资源),运行可随时间推移持续实现业务价值的高性能 Azure 工作负载。获取以经济高效的方式构建和运行更安全、更高性能的云工作负载所需的文档、工具、评估和程序。

了解高质量工作负载的五大支柱

Azure 架构良好的框架的五大支柱是可靠性、成本优化、卓越运营、性能效率和安全性。虽然每个支柱都很重要,但可根据特定的工作负载确定支柱的优先级。

在这五大支柱的指导下,使用与 Microsoft 最佳做法一致的资源构建和管理高质量的工作负载。这些工具、程序和指南包括:

  • Azure 架构良好的评审
  • Azure 顾问
  • 文档
  • 合作伙伴、支持和服务产品
  • Azure 体系结构中心
  • 架构良好的建议过程

可靠性:履行对用户和客户的承诺

通过将可靠性构建到应用程序框架中,使应用程序能够从任何规模的故障中恢复。在传统的应用开发中,可靠性意味着购买冗余的高端硬件层来完全防止应用故障。故障是不可避免的,我们力求最大程度地减少单个组件故障的影响。在云中为可靠性而构建时,确保高度可用的体系结构以及从数据丢失、重大停机或勒索软件事件等故障中恢复的能力。

详细了解可靠性:

查看有关可靠性的文档

查看 Azure 服务的复原能力检查表

阅读 Mark Russinovic 博客系列

成本优化:从云投资中获取最大价值

对架构良好的工作负载进行成本优化意味着减少不必要的支出并提高运营效率。通过平衡业务目标和预算合理性来创建经济高效的工作负载。使用工具、产品/服务和指南管理 Azure 开支,帮助优化工作负载成本、节约费用、了解和预测帐单。

详细了解成本优化:

Azure 上的成本优化概述

Microsoft 成本管理

使用 Azure 顾问减少浪费

使用 Azure Policy 设置成本控制

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卓越运营:使应用按预期运行

在架构良好的框架中,卓越运营涵盖了使应用程序在生产环境中持续运行的操作和流程。部署必须可靠且可预测。所有系统都必须具有可观察性,因为在大型应用程序中,登录到虚拟机来排查问题或筛选日志文件是不切实际的,有时甚至是不可能的。通过监视和诊断可深入了解系统,从而了解故障发生的时间和位置。

详细了解卓越运营

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性能效率:动态缩放以满足需求

若要为架构良好的工作负载实现性能效率,需要能够预测云环境的负载增加情况,以满足业务需求。不过,与本地环境相反,你可能不再需要对预期更改进行长期预测来确保容量。在使用 Azure 解决方案纵向或横向扩展时,通过架构良好的原则考虑性能要求和预算。

详细了解性能效率

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安全性:增强你的状况

架构良好的工作负载建立在高度安全的服务和实践基础之上。安全性是使组织能够运营、创新和缩放的基本支柱。安全性是任何体系结构最重要的方面之一,它提供保密性、完整性和可用性保证,防止数据和系统受到攻击和滥用。跨物理数据中心、基础结构和操作使用 Azure 的多层安全性保护工作负载,并使用 AI 领先于不断演变的威胁。此外,建立一支由 8,500 多名 Microsoft 全球网络安全专家组成的团队来帮助保护你在 Azure 中的资产和数据,让你的 SecOps 团队将时间花在对你的业务最重要的事情上。

查看 Azure 安全性文档

查看 IaaS 的安全性最佳做法

了解如何保护 PaaS 部署

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针对云工作负载做出有效的设计选择来提供价值

在规划云工作负载时,通过 Azure 架构良好的评审来发现设计决策的潜在影响,根据架构良好的框架的五大支柱了解在哪些方面对这些决策进行优化。

获取根据工作负载类型(例如 IoT、SAP、数据服务、机器学习)定制的评估。此外,获取可采取行动的特定建议,无论是在实现和部署应用程序,还是评审现有应用程序。

使用参考指南快速启动工作负载体系结构

开始使用参考体系结构和实现设计和开发架构良好的云工作负载。通过经过验证的最佳做法和设计模式,让你的同伴确信你的选择将满足业务目标。

借助 Azure 体系结构中心中的数百个参考体系结构,你将找到适合你的应用用途和独特背景的设计原则和基于 GitHub 的代码示例。

开始使用:

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维护经过优化的云工作负载来满足业务需求

部署后,使用基于架构良好的框架的 Azure 顾问监视工作负载的各个方面。通过个性化建议和行业最佳做法来评估 Azure 中部署的资源。

Azure 中的顾问分数报告
一个人拿着一台平板电脑,电脑上显示 Azure 中图表和关系图

持续向企业展示价值

使用 Azure 顾问分数确定 Azure 顾问建议的优先级。评估采用 Azure 最佳做法的效果,将你已在遵循的 Azure 顾问建议与你尚未实施的建议进行比较并量化这些建议带来的影响。差距分析显示了在哪些方面优化部署 - 先采取最具影响的操作。将评估与之前的结果进行比较,来查看随时间推移的变化、评估进展并了解出现变化时进行优化的新方法。

显示步骤循环的关系图:评估、集成、会审、实现和监视。

自信地解决问题

使用架构良好的建议流程中的指导和工具,更轻松地实现来自 Azure 顾问和架构良好的评审的建议。将建议作为任务引入 Azure DevOps、GitHub 或其他工作管理工具,并自动生成演示文稿以与团队共享建议。

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