Azure DocumentDB
构建 AI 驱动的应用、迁移 MongoDB 工作负载，并基于开源、兼容 MongoDB 的文档数据库引擎实现标准化。Azure DocumentDB 支持混合云和多云体系结构，具备企业级性能、可用性，并能轻松集成 Azure AI。
概述
在开源、兼容 MongoDB 的多云文档数据库上创新
- 与 MongoDB Atlas on AWS 相比，运行 MongoDB 兼容的工作负载的平均价格低 40%。1
- 通过将 MongoDB 工作负载迁移到 Azure DocumentDB，并独立扩展计算层和存储层，降低总拥有成本。享受 35 天免费备份服务，且服务价格中已包含随时可用的技术支持。
- 处理可变工作负载，同时利用可根据应用需求自动扩展或缩减的实时动态调整容量避免不必要的等待时间。
- 在本地或任何云环境开始你的开源 DocumentDB 项目 - 或者利用 Azure DocumentDB 免费层选项，获得一个为你的帐户提供终身有效的专属集群，配备 32GB 存储空间。
- 利用基于 DocumentDB 构建的 Azure DocumentDB 为你的 JSON 文档数据库工作负载提供强大支持 - 该开源引擎与 MongoDB 兼容，由 Linux 基金会托管，可确保透明度、社区驱动的创新性，且无任何限制性许可束缚。
- 使用开源 NoSQL 文档数据库 DocumentDB，在你自己的环境（本地、本地部署或其他云）中构建和测试兼容 MongoDB 的应用。然后部署到 Azure DocumentDB（前身为基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB），以实现企业级的规模、安全性和管理，支持混合云和多云解决方案。
- 利用你现有的 MongoDB 技能、驱动程序和工具快速开发兼容 MongoDB 的应用程序。使用熟悉的 API、BSON/JSON 文档和 Node.js、Python、Java、.NET 等流行语言加速开发。
- 借助原生矢量索引，将嵌入与 JSON/BSON 文档数据一起存储和查询，无需单独的矢量数据库。使用可扩展的 DiskANN 构建具备低延迟、高准确率检索的 RAG 管道、AI copilot 和基于智能体的应用程序。
- 结合语义理解与关键字精准度，提供上下文感知、高相关性结果。使用倒数排序融合 (RRF) 改进 RAG 管道和 AI 搜索体验。
- 借助统一的操作型数据与 AI 数据，直接在 Azure DocumentDB 上创建检索增强生成 (RAG) 工作流、聊天机器人和智能体。连接大型语言模型 (LLM)、LangChain 和 Azure AI，加速从原型到生产的路径。
功能
了解为什么 Azure DocumentDB 适合你
开源和多云
Azure DocumentDB（前身为基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB）构建于 DocumentDB 这一可靠的开源文档数据库平台之上。DocumentDB 提供一个可移植、可互操作的文档数据存储解决方案，支持本地、多云环境或混合体系结构。
集成的矢量存储
Azure DocumentDB 中集成的矢量数据库高效连接你的 AI 应用程序与数据。Microsoft DiskANN 可承担在复杂数据集中执行高精度且可扩展的相似性搜索任务。
与 Azure 平台集成
Azure DocumentDB 为 Azure 平台上的资源管理、监控、企业级安全性、应用托管以及 AI 集成提供一套全面且一体化的解决方案。
即时自动缩放
即时可伸缩性可确保数据库即时响应工作负载变化，有效消除性能瓶颈，避免不必要的成本支出。
高可用性
高达 99.995% 的高可用性 SLA 采用可提升系统正常运行时间及增强灾难恢复能力的最佳做法。
简化 MongoDB 迁移
使用专用迁移工具、在线迁移功能和 Visual Studio Code 集成，将 MongoDB 工作负载迁移到 Azure DocumentDB。减少迁移工作量、最大限度降低故障时间，并加快现代化进程。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
定价
灵活、经济高效的定价
Azure DocumentDB（前身为基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB）提供熟悉的体系结构，价格包含最长 35 天的免费备份和随时支持。
客户案例
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了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答
常见问题解答
- Azure DocumentDB 是基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 的新名称。Azure DocumentDB 基于开放源代码和 MongoDB 兼容 DocumentDB 引擎构建，是一种完全托管、混合且多云就绪的企业级文档数据库服务。它结合了文档 API、矢量与混合搜索功能，专为 AI 应用及智能体打造，具备自动即时可伸缩性，并提供高可用性 SLA，可轻松与 Azure 安全、分析及 AI 服务集成。
- 是。Azure DocumentDB 专为兼容 MongoDB 的工作负载设计，并支持现有的 MongoDB 工具、驱动程序和应用程序。客户可以继续使用熟悉的 MongoDB 开发和运营工作流，同时受益于 Azure 托管的基础结构和服务。
- Azure DocumentDB 是一个基于开源引擎构建的完全托管、MongoDB 兼容文档数据库，专为混合云和多云环境的可移植性设计。Azure Cosmos DB 是一个具有原生 API 的完全托管 NoSQL 和矢量数据库，提供自动缩放、多区域分发和企业级 SLA，适用于低延迟、高可用性和 AI 支持的应用程序。
- Azure DocumentDB 提供免费层，让开发者无需承担任何费用即可探索该平台。通过免费层，开发者可获得一个配备 32 GB 存储空间的专用 DocumentDB 群集。该免费层在 Azure 帐户的整个有效期内均可使用。开发者还可以在本地或任何云环境中使用免费的开源 DocumentDB。
- Azure DocumentDB 提供 MongoDB 兼容性，代码改动极小、vCore 定价可预测，并为 AI 应用内置矢量搜索。其开源基础支持混合云和多云可移植性，而 Azure 完全托管服务提供高可用性、安全性和无缝缩放，让你能够轻松快速构地建现代、生产就绪的应用。
- Azure DocumentDB 为 MongoDB 工作负载提供多种迁移选项，包括在线迁移、原生 MongoDB 工具以及适用于 Visual Studio Code 的 Azure DocumentDB 迁移扩展。这些选项帮助你在保持使用熟悉的 MongoDB 工具、驱动程序和应用程序工作流的同时，以最小的中断完成数据库迁移。
- 通过 Microsoft Learn 学习 Azure DocumentDB，它提供适用于 Python、Node.js、Java、.NET 等的文档、快速入门和教程。你也可以使用 VS Code 扩展以交互方式浏览数据和运行查询。这些资源帮助你使用 DocumentDB 快速构建、测试和优化现代兼容 MongoDB 的应用程序。
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- [1]来源：Azure DocumentDB 定价、MongoDB Atlas on AWS 定价 ，基于截至 2025 年 10 月的公开定价，四舍五入至最接近的百分比。该对比反映了常用的生产 SKU，包括 MongoDB Atlas M30、M40、M50、M60、M80 和 M200 层级，已映射至对应的 Azure DocumentDB 配置。定价比较已在所有对应的 Azure 和 AWS 区域对之间进行验证，包括 Azure 美国东部和 AWS us-east-1。实际成本可能因区域、工作负载特征、配置及适用折扣而有所不同。
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