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Azure

Foundry 控制平面中的可观测性

通过端到端监视、跟踪和评估,优化并扩展 AI 应用和智能体。
一个网页的屏幕截图,上面显示一个有数值数据的图形,并有文本显示正在监视应用程序使用情况和性能。
概述

将 AI 开发从试点加速推进至生产阶段

  • 借助自动生成的测试数据集、内置的推荐评估器、无缝持续集成/持续交付 (CI/CD)、端到端跟踪和 AI 红队测试,快速进行原型开发和调试。
  • 借助统一仪表板、实时流量监视和端到端多智能体跟踪,主动检测数据偏移和性能退化问题,在问题影响业务运营前将其发现。
  • 借助精选模型升级体验及可操作的监视和评估见解,优化智能体成本和性能。
  • 在单一视图中获取智能体舰队的统一可观测性指标、警报和治理,包括合规性监视、限定范围的策略、护栏措施和批量修正。
功能

提升 AI 性能、可靠性和安全性

持续评估

依托有信心支持的指标和统计验证,在每个开发阶段自动评估并提升智能体性能。

实时监视

通过实时指标、警报和偏移检测,跟踪智能体性能,在问题影响用户前将其防范。

端到端跟踪

利用 OpenTelemetry (OTeL) 跨工具及单智能体和多智能体系统实现全面的端到端跟踪可见性。

统一仪表板

通过单一可操作的界面,查看 AI 智能体在开发和生产环境中的运行状况、性能和使用情况。

治理工具

借助内置的可跟踪性、合规性和审核就绪性工具,大规模实现负责任 AI 实践和透明度。

AI 红队测试智能体

通过模拟攻击、自动化扫描和就绪报告,在部署前发现 AI 系统漏洞。

模型排行榜

快速识别表现最优的模型,并对智能体性能进行并列对比,做出更明智的部署决策。
安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
一个人看着计算机屏幕。
定价

Foundry 控制平面中的可观测性定价

AI 辅助评估的定价如下:
客户案例

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常见问题解答

常见问题解答

  • Foundry 控制平面中的可观测性是一套功能,提供对 AI 系统的实时见解,实现持续评估和监视。它有助于确保 AI 应用程序的透明度和治理。
  • Foundry 控制平面中的可观测性提供诸多优势,例如加快从试点到生产阶段的过渡、实现快速迭代,并为 AI 应用程序的扩展提供实时见解。它可确保 AI 系统的透明度和治理,是负责任 AI 实践的关键。
  • Foundry 控制平面中的可观测性在全球多个区域提供,确保全球用户都能访问其功能。
  • 可通过 Azure 平台上的各种资源学习使用 Foundry 控制平面中的可观测性。详细文档和教程可在 Microsoft Learn 获取。这些资源提供了有关开始使用和掌握 Foundry 控制平面中的可观测性功能的全面指导。
后续步骤

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