This is the Trace Id: b4c75f71e533f4da9be3969af9a7a72a
跳转至主内容 浏览 查看所有产品 (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes 服务 (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Azure 上的 Linux 虚拟机 Foundry 模型 Foundry 智能体服务 Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Foundry Control Plane 中的可观测性 Foundry 模型中的 Azure OpenAI Foundry Tools 中的 Azure 语音 Azure 机器学习 查看所有数据库 Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure 托管的 Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure 上的 Linux 虚拟机 Azure 上的 Windows Server Azure Functions Azure 虚拟机规模集 Azure API 管理 Azure 容器应用 Azure Kubernetes 服务 (AKS) Azure Kubernetes 舰队管理器 Azure 容器注册表 Azure Red Hat OpenShift Azure 容器实例 Azure 容器存储 Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate 查看所有解决方案 (40+) 适用于中小型企业的云解决方案 云迁移和现代化中心 AI 数据分析 Azure 数据库 AI 应用和智能体 Microsoft 市场 Microsoft Sovereign Cloud AI 应用和智能体 Azure 的负责任 AI AI 基础结构 AI 数据分析 机器学习运营 (MLOps) Azure 上的低代码应用程序开发 集成服务 无服务器计算 DevOps 迁移和现代化中心 .NET 应用迁移 Azure 上的数据库 Linux on Azure Azure 上的 Oracle Microsoft 云上的 SAP 自适应云 高性能计算 (HPC) 基础结构即服务 (IaaS) 复原能力 Azure Essentials 适用于 Azure 的 Frontier Accelerate Azure 上的 FinOps Microsoft 市场 Azure 定价概述 创建 Azure 帐户 免费 Azure 服务 灵活的购买选项 定价计算器 Azure 上的 FinOps 最大限度地提高 AI 的 ROI Azure 节省计划 Azure 预留 Azure 混合权益 虚拟机 Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes 服务 (AKS) Microsoft Defender for Cloud 查看更多 软件开发公司 Microsoft 市场 寻找合作伙伴 面向 Azure 合作伙伴的资源 开始使用 Azure 客户案例 分析师报告、白皮书和电子书 视频 详细了解云计算 文件 探索 Azure 门户 开发人员资源 快速启动模板 面向初创企业的资源 开发者社区 学生 面向合作伙伴的 Azure 部落格 活动与网络研讨会 了解 支援 连络销售人员 开始使用 Azure 登录

Foundry 控制平面中的可观测性

通过端到端监视、跟踪和评估,优化并扩展 AI 应用和智能体。
一个网页的屏幕截图,上面显示一个有数值数据的图形,并有文本显示正在监视应用程序使用情况和性能。
概述

将 AI 开发从试点加速推进至生产阶段

  • 借助自动生成的测试数据集、内置的推荐评估器、无缝持续集成/持续交付 (CI/CD)、端到端跟踪和 AI 红队测试,快速进行原型开发和调试。
  • 借助统一仪表板、实时流量监视和端到端多智能体跟踪,主动检测数据偏移和性能退化问题,在问题影响业务运营前将其发现。
  • 借助精选模型升级体验及可操作的监视和评估见解,优化智能体成本和性能。
  • 在单一视图中获取智能体舰队的统一可观测性指标、警报和治理,包括合规性监视、限定范围的策略、护栏措施和批量修正。
功能

提升 AI 性能、可靠性和安全性

持续评估

依托有信心支持的指标和统计验证,在每个开发阶段自动评估并提升智能体性能。

实时监视

通过实时指标、警报和偏移检测,跟踪智能体性能,在问题影响用户前将其防范。

端到端跟踪

利用 OpenTelemetry (OTeL) 跨工具及单智能体和多智能体系统实现全面的端到端跟踪可见性。

统一仪表板

通过单一可操作的界面,查看 AI 智能体在开发和生产环境中的运行状况、性能和使用情况。

治理工具

借助内置的可跟踪性、合规性和审核就绪性工具,大规模实现负责任 AI 实践和透明度。

AI 红队测试智能体

通过模拟攻击、自动化扫描和就绪报告,在部署前发现 AI 系统漏洞。

模型排行榜

快速识别表现最优的模型,并对智能体性能进行并列对比,做出更明智的部署决策。
安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
一个人看着计算机屏幕。
定价

Foundry 控制平面中的可观测性定价

AI 辅助评估的定价如下:
客户案例

洞察行业领先品牌的成功秘诀

了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
常见问题解答

常见问题解答

  • Foundry 控制平面中的可观测性是一套功能,提供对 AI 系统的实时见解,实现持续评估和监视。它有助于确保 AI 应用程序的透明度和治理。
  • Foundry 控制平面中的可观测性提供诸多优势,例如加快从试点到生产阶段的过渡、实现快速迭代,并为 AI 应用程序的扩展提供实时见解。它可确保 AI 系统的透明度和治理,是负责任 AI 实践的关键。
  • Foundry 控制平面中的可观测性在全球多个区域提供,确保全球用户都能访问其功能。
  • 可通过 Azure 平台上的各种资源学习使用 Foundry 控制平面中的可观测性。详细文档和教程可在 Microsoft Learn 获取。这些资源提供了有关开始使用和掌握 Foundry 控制平面中的可观测性功能的全面指导。
后续步骤

选择适合你的 Azure 帐户

即付即用或免费试用 Azure 最多 30 天。
一位女士在办公环境中站在笔记本电脑前,看着远处
AI 开发工具

设计和管理 AI 应用程序

高效创建、自定义和扩展 AI 应用与智能体。
人们围坐在一张桌子旁讨论
业务解决方案中心

查找合适的 Microsoft Cloud 解决方案

探索 Microsoft 业务解决方案中心,查找可帮助组织实现目标的产品和解决方案。