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了解如何利用 Foundry 控制平面中的可观测性对 AI 智能体进行大规模评估、监视和优化。
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Foundry 控制平面中的可观测性
通过端到端监视、跟踪和评估,优化并扩展 AI 应用和智能体。
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概述
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功能
定价
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客户案例
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常见问题解答
后续步骤
开始使用 Azure
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概述
将 AI 开发从试点加速推进至生产阶段
加快可靠智能体的开发
借助自动生成的测试数据集、内置的推荐评估器、无缝持续集成/持续交付 (CI/CD)、端到端跟踪和 AI 红队测试,快速进行原型开发和调试。
了解详细信息
监视并维护性能
借助统一仪表板、实时流量监视和端到端多智能体跟踪,主动检测数据偏移和性能退化问题,在问题影响业务运营前将其发现。
了解详细信息
通过可操作的见解进行优化
借助精选模型升级体验及可操作的监视和评估见解,优化智能体成本和性能。
了解详细信息
企业级可观测性和治理
在单一视图中获取智能体舰队的统一可观测性指标、警报和治理,包括合规性监视、限定范围的策略、护栏措施和批量修正。
了解详细信息
功能
提升 AI 性能、可靠性和安全性
持续评估
依托有信心支持的指标和统计验证,在每个开发阶段自动评估并提升智能体性能。
实时监视
通过实时指标、警报和偏移检测,跟踪智能体性能,在问题影响用户前将其防范。
端到端跟踪
利用 OpenTelemetry (OTeL) 跨工具及单智能体和多智能体系统实现全面的端到端跟踪可见性。
统一仪表板
通过单一可操作的界面,查看 AI 智能体在开发和生产环境中的运行状况、性能和使用情况。
治理工具
借助内置的可跟踪性、合规性和审核就绪性工具,大规模实现负责任 AI 实践和透明度。
AI 红队测试智能体
通过模拟攻击、自动化扫描和就绪报告,在部署前发现 AI 系统漏洞。
模型排行榜
快速识别表现最优的模型,并对智能体性能进行并列对比,做出更明智的部署决策。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证,包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
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定价
Foundry 控制平面中的可观测性定价
AI 辅助评估的定价如下:
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相关产品
Azure 产品协同工作效果更佳
通过将 Foundry 控制平面中的可观测性与其他服务结合,构建全面的 AI 解决方案。
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Azure Monitor
通过实时监视和分析,高效管理 AI 应用。
了解详细信息
Microsoft Purview
使用为 AI 工程师构建的治理工具保护数据并确保合规。
了解详细信息
Foundry 控制平面中的内容安全
利用高级内容安全性功能开发具有内置护栏的 AI 应用。
了解详细信息
Microsoft Foundry
大规模设计、自定义和管理 AI 应用与智能体。
详细了解
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客户案例
洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
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资源
开始使用 Foundry 控制平面中的可观测性
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博客
评估、观测和优化 AI 智能体
通过 Foundry 控制平面获取端到端智能体可观测性。
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博客
使用不同的框架实现统一的多智能体可观测性
跨 Microsoft Agent Framework、Semantic Kernel、LangChain、LangGraph 和 OpenAI 智能体 SDK 等不同的智能体框架体验统一的可观测性。LangChain、LangGraph 和 OpenAI 智能体 SDK。
阅读博客
博客
利用 AI 智能体可观测性最佳做法为团队赋能
获取构建可靠 AI 系统的前五大智能体可观测性最佳做法。
阅读博客
博客
加快你的 AI 安全与防护之旅
利用 AI 红队测试智能体增强 AI 安全性。
阅读博客
Microsoft Build
探索 Foundry 控制平面中的可观测性
了解评估和持续监视如何启动 AI 开发。
观看视频
了解
构建安全、可靠且高效的 AI 应用
了解 AI 评估为何对解决开发过程中的质量和安全问题至关重要。
了解详细信息
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优化智能体性能
使用持续评估技术,及早识别和排查问题并维持安全。
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了解
AI 红队测试智能体概述
了解如何自动评估安全问题,提升 AI 应用和智能体的安全性。
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简化模型选择
浏览模型排行榜,使用详细的基准指标进行并排比较。
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常见问题解答
常见问题解答
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01/
什么是 Foundry 控制平面中的可观测性?
Foundry 控制平面中的可观测性是一套功能,提供对 AI 系统的实时见解,实现持续评估和监视。它有助于确保 AI 应用程序的透明度和治理。
了解详细信息
02/
使用 Foundry 控制平面中的可观测性有哪些优势?
Foundry 控制平面中的可观测性提供诸多优势,例如加快从试点到生产阶段的过渡、实现快速迭代,并为 AI 应用程序的扩展提供实时见解。它可确保 AI 系统的透明度和治理,是负责任 AI 实践的关键。
了解详细信息
03/
Foundry 控制平面中的可观测性在哪些区域可用?
Foundry 控制平面中的可观测性在全球多个区域提供,确保全球用户都能访问其功能。
查看按区域提供的 Azure 产品
04/
我可以在哪里学习使用 Foundry 控制平面中的可观测性?
可通过 Azure 平台上的各种资源学习使用 Foundry 控制平面中的可观测性。详细文档和教程可在
Microsoft Learn
获取。这些资源提供了有关开始使用和掌握 Foundry 控制平面中的可观测性功能的全面指导。
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