Azure AI Foundry
使用全面的平台负责任地开发和部署自定义 AI 应用和 API。
使用预生成和可自定义的模型、模板和工具编写未来 AI 的代码。
概述
简化开发并提高 AI 效率
- 使用统一的 API 借助行业领先的 AI 服务和模型构建应用。
- 访问 协作式的全面 GenAIOps 工具，以加速开发生命周期，构建与众不同的应用。
- 使用可配置的评估、安全筛选器和安全控制来评估和保护应用。
- 通过跨环境持续监视和管理，将 AI 创新部署到 Azure 的托管基础结构。
用例
使用重塑客户体验和业务流程
使用 Microsoft 的 AI 应用程序平台构建智能应用程序
构建自己的 AI 代理
使用 AI 工作流帮助优化流程、自动执行任务并提高工作效率，以支持员工专注于关键工作。
与数据聊天
预测客户需求、缩短解决时间、连接团队并简化服务交付。
分析和汇总文档
对文档进行分类、提取和获取更深入的见解。
加速编码和文档处理
使用 AI 工具提高开发人员的工作效率，这些工具可帮助生成高质量代码，并高效地测试和调试软件。
提供个性化推荐
通过深入了解客户需求、要求和偏好，将内容、产品和服务匹配并交付给用户。
改进信息发现
从大量数据中提取有价值的见解。
生成具有吸引力的内容
大规模提供个性化文本和图像，以提高客户满意度和保留率。
处理交易并检测欺诈行为
优化流程、自动执行任务、识别错误，并在问题影响业务之前解决问题。
改进预测
通过识别模式和进行预测，改进决策、发现新知识并创建竞争优势。
功能
加速 AI 开发
将基础模型和开放模型与不同的数据集混合和匹配，以创新和区分 AI 解决方案。
协调提示、添加检索增强生成 (SOAP) 和微调模型。
使用响应事件和支持推理、规划与自治任务的类似代理的工作流实现应用程序转型。
部署应用、管理 API 和配置，并持续监视生产中的安全性、质量和令牌使用情况。
实现网络隔离、标识和访问控制以及数据加密，以确保安全且合规的 AI 操作。
内置安全性和合规性
Microsoft 承诺在 5 年内在网络安全方面投资 200 亿美元 (USD$)。
我们在 77 个国家/地区聘用了超过 8,500 名安全和威胁情报方面的专家。
Azure 拥有行业内最大的合规性认证组合之一。
定价
基于消耗的灵活定价
Azure AI Foundry 定价基于从平台访问和使用的各项功能。每个功能都有自己的计费模型和价格。
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发现 Azure AI - 为开发人员和数据科学家设计的 AI 服务和工具组合。
客户案例
客户正在使用 Azure AI 进行创新
常见问题解答
常见问题解答
- Azure AI Foundry 是一个受信任的平台，支持开发人员以安全、可靠、负责任的方式使用 AI 推动创新和塑造未来。
- AI Foundry适用于希望自定义其 AI 应用程序的专业软件开发人员、IT 管理员、云架构师和技术决策者。
- Azure AI Foundry 包含一个强大且不断增长的前沿和开放源代码模型目录，这些模型可应用于来自 Microsoft、OpenAI、Face、Meta、Mistral 和其他合作伙伴的数据。甚至可以使用开放源代码数据集按任务比较模型，并使用自己的测试数据评估模型，以查看预训练的模型如何表现以适应自己的用例。
- Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 协同工作。开发人员可以在 Copilot Studio 中开始构建其 AI 应用，这是一种 SaaS 环境，支持开发人员快速构建原型、开发和部署，从而支持其实现业务价值。当开发人员准备好自定义和监视其 AI 应用和 API 时，他们可以迁移到 Azure AI Foundry、平台即服务 (PaaS) 或从他们最喜欢的开发人员工作区（如 GitHub 和 Visual Studio）访问 Azure AI 功能，以创建自定义函数、使用源代码管理以及集成使用各种语言编写的现有代码。
- 是，Azure AI Foundry 已正式发布，我们将继续研究和部署最新的 AI 功能，以便你可以轻松地编写未来 AI 的代码。
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使用成熟的 Azure 云服务组合，结合示例体系结构和文档来解决业务问题。
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- [1]Gartner，云人工智能开发人员服务魔力象限，Jim Scheibmeir，Arun Batchu，Mike Fort，2024 年 4 月 29 日。
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