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Azure
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Azure API 管理

使用具备企业级安全性、治理和扩展性的 Azure 原生平台，管理从传统服务到模型、MCP 服务器和 AI 智能体的各类 API。
通过一个专为混合环境、AI 就绪和企业控制构建的平台，整合你的 API 策略。
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概述

统一 API 生态系统，加速从服务到智能体的智能创新

  • 管理 API 的完整生命周期，使其可发现、安全，并为以 API 为中心的集成和智能体使用做好准备。在单一目录中集中设计时治理和发现，推动合规性并实现开发人员和智能体的无缝访问。在所有 API 类型中一致地应用身份验证、授权、速率限制和转换 - 依托企业级的可靠性、安全性、可观测性和扩展性。
  • 以与传统 API 同样严格的标准管理模型、MCP 和智能体 API，推动安全的大规模 AI 采用。保护终结点，执行速率限制和配额，精确跟踪令牌使用情况和成本。保护提示和补全内容，记录对话以进行微调，并通过语义缓存提升性能，减少延迟并优化支出。
  • 只需点击几下，即可将任何 REST API 的功能作为 MCP 服务器公开，使其能轻松被 AI 智能体和兼容 MCP 的开发人员工具使用。在集中式目录中跟踪传统 API、MCP 服务器和智能体，简化开发人员和智能体的发现，同时确保安全、受控的重用。
  • 为开发人员提供 AI 辅助的工具和体验。借助 Microsoft Copilot in Azure，使用自然语言编写、排查和优化 API 策略。在 Visual Studio Code 中利用 GitHub Copilot 加快 API 设计，确保符合组织标准。帮助开发人员和智能体在集中式目录中通过语义搜索快速找到合适的 API - 推动重用、一致性并加快基于 API 的解决方案的交付。
功能

使用适用于各种协议、模型和智能体的工具，更快地构建、测试和发布 API。

值得信赖的企业就绪 API 网关

通过高性能的多语言 API 网关在服务的整个生命周期内对其进行管理与保护；该网关支持 REST、GraphQL、WebSocket、OData 等协议，提供身份验证、授权、速率和配额限制、缓存、动态路由、负载均衡和断路器功能，并提供可自定义的日志记录、监视和分析。
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面向所有 AI 终结点的 AI 网关

安全管理 AI 模型、MCP 服务器和智能体，并向开发人员、应用程序和其他智能体公开 - 实施令牌限制和配额，进行归因分析和成本控制，并跟踪关键指标。获得对提示和补全内容的可观测性，应用语义缓存以提升性能和降低支出，执行内容安全来确保信任、可靠性和合规性。在模型间实现先负载均衡，最大限度提升效率和弹性。
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为每个 API 启用 MCP

将现有 API 轻松转换为 MCP 服务器，供 AI 智能体安全发现和使用。通过统一的身份验证、授权、速率限制和其他策略，集中治理内部和外部 MCP 工具。通过可信且合规工具的专用注册表简化发现 - 这些工具集成到 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio。
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传统 API 和 AI API 的集中式目录

在单一目录中，对任何环境中的传统模型、MCP 服务器和智能体 API 进行统一治理。通过合规评分卡和 Lint 分析实施质量和一致性，并发布 API 以供开发人员和 AI 智能体安全发现和重用。
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联合 API 管理

让团队能够灵活自主地管理其 API，同时保持企业范围内的治理与合规性。在整个组织内集中实现可观测性、运行时策略执行和 API 发现。
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企业级安全和威胁防护

通过内置防护措施保护 API，防御 OWASP API 十大漏洞。使用 Microsoft Defender for Cloud 持续评估安全状况，检测和响应威胁，并优先处理修正 - 该工具提供全面的企业级保护。
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混合和多云 API 管理

在 API 的运行环境中对其进行管理，在 Azure、本地环境或其他云中，通过自托管的容器化网关实现。Azure 中的统一控制平面可集中管理 API 和策略执行。使用 API 中心作为单一注册表，整合任何类型、任何环境的 API 清单、治理、合规性与发现。
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AI 支持的 API 设计和策略创作

通过 AI 辅助的开发人员工具提升生产力。在 Visual Studio Code 中使用 GitHub Copilot 根据自然语言提示生成高质量 API 规范，确保符合组织标准。使用 Microsoft Copilot in Azure 创作、调试和优化策略，简化运行时策略管理。
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全面的监视和分析

通过仪表板、指标和日志实时洞察 API 流量。监视传统模型、MCP 服务器和智能体 API 的使用情况、延迟和错误。扩展日志记录，捕获 AI 提示、聊天补全和令牌消耗情况。通过可自定义的报告将原始指标转化为业务见解，为路线图规划、投资决策和企业范围的 API 策略提供指导。
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安全

嵌入的安全性和合规性

34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
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15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
 
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>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
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一位卷发女士拿着平板电脑。
定价

灵活的消费、基于层级的定价，以满足多样化 API 工作负载需求

  • 选择“开发人员”以进行评估、实验和开发。
  • 选择“标准”以将 API 管理添加到工作负载。
  • 选择“高级”以运行企业范围的 API 程序。
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Azure API 中心

整合并跟踪所有 API 来实现轻松的发现、重用和治理，以跨所有 API 类型、生命周期阶段和部署位置维护结构化清单。
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Microsoft Defender for API

使用完整的生命周期安全性、检测和响应在 Azure API Management 中保护 API。
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Foundry 模型中的 Azure OpenAI

使用 Azure OpenAI 构建生成式 AI 解决方案，然后通过 API 管理来管理和发布它们。
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Azure AI Foundry

大规模构建和管理 AI 应用与智能体。 使用 API 管理控制和发布它们。
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Azure Kubernetes 服务 (AKS)

在托管 Kubernetes 上部署和缩放容器。
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Azure 容器应用

使用无服务器容器运行新式应用和微服务。
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Azure Functions

通过端到端的开发体验执行事件驱动的无服务器代码。
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Azure 逻辑应用

使用企业级安全性和本机 Azure 集成快速构建智能工作流。
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在值得信赖的平台上自信扩展，支持传统 API 和 AI API

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资源

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  1.
一位女士戴着眼镜，穿着粉色衬衫，坐在放着笔记本电脑的桌旁。
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一个戴着眼镜的女士看着笔记本电脑。
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一位女士微笑着看着电脑。
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常见问题解答

常见问题解答

  • API 管理是保护、治理和监视 API（传统服务、AI 模型、MCP 服务器和智能体）的实践，使它们能够被发现、重用，并跨团队和环境实现一致集成。
  • Azure API 管理是一个完全托管的 Azure 原生平台，用于在传统 API 和 AI API 的整个生命周期中对其进行保护、治理和扩展，并提供集中发现、可观测性和策略执行功能。
  • AI API 会公开模型、代理和工具，而这些内容需要保护。管理可确保安全访问、成本控制、提示和内容安全、速率限制及一致治理 - 支持安全、可扩展的 AI 采用。
  • Azure API 管理是一个 AI 网关，用于公开和治理模型、MCP 服务器及智能体。将 API 转换为 MCP 服务器，或通过策略实现身份验证、授权和速率限制，调解现有工具以支持智能体。针对模型，执行令牌配额、语义缓存和内容安全。API 中心提供统一的 MCP 工具注册表，并集成到 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio。
  • 策略是在运行时应用于 API 的规则。在 Azure API 管理中，它们可控制身份验证、授权、限流、转换、内容验证等。 借助 Microsoft Copilot in Azure，你可以轻松使用自然语言提示来创作它们。
  • 是。通过自托管网关，无论 API 在哪里运行（本地、Azure 或其他云中），都能对其进行管理，同时在一个 Azure 原生控制平面中集中管理策略、可观测性和治理。
  • Azure API 管理使团队能够通过工作区独立管理 API，同时在整个企业范围内集中实现可观测性、策略执行和发现 - 涵盖从传统服务（REST、GraphQL、SOAP、gRPC、OData）到 AI 模型、MCP 服务器和智能体的所有内容。API 中心通过统一注册表扩展了这一功能，实现清单管理、合规性和重用，即使是 Azure 外部管理的 API 也支持。
  • API 管理在运行时保护和治理 API。 API 中心通过集中注册表对此进行了补充，涵盖所有类型或部署位置的 API，实现跨环境的清单、设计合规性和重用。
一个人正坐在桌前使用笔记本电脑。
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一个人穿着白色夹克，正在使用笔记本电脑。
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