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问题解答

提取信息,并将其转化为一目了然的对话式答案。

快速创建基于数据的对话层

通过问题解答(一项适用于语言的 Azure 认知服务功能)在现有数据上创建一个对话式问答层。通过添加非结构化文档或从半结构化内容(包括常见问题解答、手册和文档)中提取问题和答案来生成知识库。从知识库中的问题和答案中自动获得最佳答案。随着不断从用户行为中学习,知识库变得愈加智能。

自动从半结构化内容(包括常见问题解答、产品手册、指南、支持文档和策略)中提取问题与解答

包含关于其他问题的建议的知识库。根据相关性添加或拒绝它们

可以在新的语言工作室或 REST API 中轻松地创建、编辑和训练复杂的多轮对话

无需具有代码相关经验即可创建和发布机器人。只需上传一个半结构化文档或 URL

使用聊天内容为机器人添加个性化特点

通过添加预先填充的聊天内容数据集,使机器人能够进行更顺畅的对话。选择一个角色,例如专业、诙谐、友好、体贴或热情。

一位用户正在选择专业聊天个性

支持丰富的数据并动态管理内容

利用内置的富文本编辑器向知识库添加丰富的内容。使用 Markdown 的完整功能直接创作答案或上传包含丰富内容的知识库。

可进行缩放以满足业务和符合性需求

问答是一种托管模型。根据规模和吞吐量需求选择产品层,安心确信所有组件都符合 Azure 规定。

利用自定义和预生成功能

使用自定义的问题解答编辑从源内容提取的信息,定义同义词和元数据,接受问题建议等。使用预生成的问题解答从给定文本段中提取相关答案,而无需创建知识库或管理其他存储。

借助云 AI 服务推动应用创新

学习让组织可以开始使用 AI 快速实现价值的 5 种关键方法。

内置的全面的安全性和合规性

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD10 亿

  • 我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表

创建知识库

从 FAQ 页、产品手册和其他半结构化或非结构化文档创建知识库时,轻松添加现有的 数据源 。

使用问题解答为新项目捕获的基本信息,例如名称、说明、源语言

测试并部署知识库

通过增强的聊天界面测试 你的知识库,然后进行循环访问以提高回答的准确性。经过全面测试后, 部署 你的知识库,使其可用作客户端应用程序的问答终结点。

正在根据聊天机器人对提示“我筋疲力尽”的响应进行测试

创建机器人

发布知识库后, 创建对话式机器人 并开始使用。

正在部署的对话机器人

创建反馈循环

使用 主动学习 来提高知识库的质量。根据用户提交的内容生成替代问题。查看这些建议,并根据其相关性添加或拒绝它们。

有关审核和添加机器人的建议
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开始使用 Azure 免费帐户

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 USD200 额度。拥有额度后,可以免费使用很多热门服务,以及超过 55 项永久免费的服务。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。

3

12 个月后,你可以继续使用超过 55 种永久免费的服务,并且仍只需为超出每月免费金额的部分付费。

查看受信任的公司如何使用问题解答(一项语言服务功能)

西班牙电信构建数字助理

"使用机器人服务和认知服务(如语言理解和 Azure QnA Maker API),使开发人员能够非常快速地将高级对话体验给到客户。"

Antonio Guzman,Telefonica Aura 创新主管

Telefonica

保险购买者与 AI 聊天机器人互动

"通过使用 Azure 机器人服务和认知服务(如语言理解和 QnA Maker),我们能够继续我们自己的数字创新渐进式旅程,并以敏捷、快速且经济高效的方式前进。"

Matt White,Progressive Insurance 个人保险客户获取体验部市场营销经理

Progressive
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文档和资源

浏览代码示例

自定义资源

有关问题解答的常见问题

  • 问题解答引入了多项新功能,包括使用深度学习排名程序增强相关性、支持将非结构化文档作为数据源、生成精确答案的功能以及端到端区域支持。

  • 问题解答中的所有删除操作都是永久性的,包括问答对、文件、URL、知识库和 Azure 资源。在删除知识库的任何部分之前,请务必将知识库导出。

  • 按照 此文档中的说明 ,创建具有问题解答功能的机器人。

  • 问题解答支持 多种语言。用单一语言资源创建多语言的知识库。

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