对话语言理解
AI 语言的一项功能，它使用自然语言理(NLU)，以便用户能够与应用、机器人和 IoT 设备交互。
向应用添加自定义 NLU
构建具有对话语言理解功能的应用程序，这是一种 AI 语言功能，可理解自然语言以解释用户目标并从对话短语中提取关键信息。为跨 96 中语言的领域专属关键字或短语创建多语言、可自定义的意向分类和实体提取模型。使用一种自然语言进行训练，无需重新训练即可在多种语言中使用。
通过语言工作室可更轻松地创建、标记和部署自定义模型。
无需机器学习经验。
可配置为从多语言应用程序返回最佳响应。
企业级安全性和隐私，同时应用于你的数据和经过训练的模型。
快速生成自定义多语言解决方案
快速创建意向和实体，并标记自己的话语。添加来自各种常见可用类型的预生成组件。用内置定量度量（如精准率和召回率）进行评估。在直观且用户友好的语言工作室中使用简单的仪表板管理模型部署。
构建自然语言处理解决方案
与 Azure AI 语言中的其他功能和适用于端到端对话解决方案的 Azure 机器人服务无缝结合使用。
使用下一代 LUIS 改进应用
对话语言理解是语言理解 (LUIS) 的下一代。它具有最先进的语言模型，可理解话语的含义并捕获单词变体、同义词和拼写错误，同时实现多种语言。它还可自动编排由对话语言理解、问答和经典 LUIS 提供支持的机器人。
探索对话语言理解方案
生成企业级聊天机器人
本参考体系结构介绍如何使用 Azure 机器人服务框架生成企业级对话机器人（聊天机器人）。
商务聊天机器人
Azure 机器人服务和对话语言理解结合使开发人员能够创建针对各种场景的对话接口，如银行、旅游和娱乐。
使用语音助理控制 IoT 设备
使用可通过 Internet 访问的所有设备（从联网电视或冰箱到联网电厂中的设备，不一而足）无缝创建可理解自然语言的对话接口。
对话语言理解是语言理解 (LUIS) 的下一代
| 对话语言理解 | 语言理解 (LUIS) | |
|---|---|---|
| 基于转换器的最先进模型 |  | |
| 使用一种自然语言进行训练，无需重新训练即可在多种语言中使用模型 | | |
| 在多语言应用程序之间进行编排 | | |
| 可与 Bot Framework SDK 互操作 | | |
| 可与 Bot Framework Composer 互操作 | | |
| 使用容器在本地或边缘运行 | | |
| 使用语言工作室注释、训练、评估和部署模型 | Language Studio | LUIS.ai |
全面的安全性和合规性，内置于
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
通过 Azure 免费帐户开始使用
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。
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查看各公司如何应用语言理解 (LUIS) 和对话语言理解模型
Telefónica 提供一个由 AI 支持的自然言语理解 (NLU) 数字助手
一家电信巨头打造了一款基于自然语言机器人的数字助手，可与客户进行更深层次的互动。
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Vodafone 通过基于 Azure AI 服务构建的数字助手转变其客户关怀策略
"我们使用了 Azure AI 服务和 Microsoft Bot Framework 向客户交付即时响应的个人专家。提供这种持续的帮助是我们客户服务策略的关键所在。"
Paul Jacobs，运营转型小组负责人
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LaLiga 通过自己的虚拟助手提升参与度
"这是人类最简单、最自然的互动方式，所以我们想为粉丝提供这种选择。他们无需在应用中导航即可查找信息，只需使用纯语言提问。"
Alfredo Bermejo，LaLiga 数字战略主管
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渐进式扩展 Flo 以更好地服务客户
"通过使用 Microsoft Azure 机器人服务和 AI 服务... 我们能够继续我们自己的数字创新渐进式旅程，并以敏捷、快速且经济高效的方式前进。"
Matt White，Progressive Insurance 个人保险收益体验市场营销经理
关于对话语言理解的常见问题解答
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对话语言理解是 LUIS 的下一代。它具有最先进的语言模型和技术，可理解话语的含义并轻松捕获单词变体、同义词和拼写错误，同时提供现成的多语言支持。它还附带有编排功能，让你能够直接连接到对话语言理解项目、自定义问答（以前称为 QnA Maker）知识库，甚至是经典 LUIS 应用程序。
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请参阅其 定价页。
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它使用本机多语言技术来训练意向类和实体提取器。例如，使用英语训练一个项目，用法语、德语或意大利语进行查询，仍能得到意向和实体的预期结果。添加不同语言的数据，以防任何一种语言的结果表现不佳。
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像聊天机器人这样的复杂对话服务需要不止一种语言项目来为其场景提供服务。创建编排项目并连接到对话语言理解项目、自定义问答知识库和经典 LUIS 应用。每个连接都映射到编排项目中的一个意向。对项目进行查询将预测哪个意向最适合该查询并将其路由到连接的项目，同时返回连接的项目的响应。
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对话语言理解支持 多种语言。
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按照编排的相应文档操作。
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LUIS 将继续作为 GA 服务得到支持和维护。