概述
向生成式 AI 应用添加自然语言处理
- 使用先进的转换器模型提取个人数据或实体、汇总对话或文章、识别语言和情绪，以及跨文本和文档分析健康状况记录。
- 构建小型或大型语言模型，以分析文本、识别意向、回答问题以及为自己的域提取更多实体。使用一种语言训练 AI 模型，然后将其用于多种其他语言。
- 无论数据位于何处，都可以运行 AI 模型，并使用容器在云中或边缘部署应用。使用生成式 AI 模型和 Microsoft Azure AI 翻译构建多语言助手和聊天机器人。
- 结合使用 Azure AI 语言和 Azure OpenAI，构建高质量的低延迟生成式 AI 解决方案。通过个人数据检测保护隐私。使用命名实体识别提高准确度，并通过对话语言理解 (CLU) 更有效地协调聊天应用。
功能
使用最佳语言模型增强你的生成式 AI 应用
保护个人敏感数据
在应用程序工作流中存储或检索个人数据之前检测并修订个人数据。
提取命名实体
识别命名实体、使用预定义实体或自定义自己的实体。提取确切的文本值，避免引入不准确内容。
汇总内容
从文档、会议和其他来源派生摘要。基于主题对长对话进行分段，并提取关键句以生成更准确的摘要。
自定义对话式 AI 语言模型
使用 CLU 和自定义问题解答生成助手应用，以自定义多语言模型来识别意图并提取信息以实现高效的代理路由，并创建机器人来回答有关业务的问题。
分析健康状况数据
将非结构化文本（如医生的笔记、出院总结、临床文档和电子健康记录）转换为可操作的见解。
安全
内置的安全性和合规性
客户案例
深受各种规模公司的信赖
资源
开始使用 Azure AI 语言
Azure AI 语言文档
了解教程、API 参考和其他 Azure AI 语言资源。
Azure AI 语言开发人员指南
了解 Azure AI 语言的示例代码、SDK 和 REST API。
在 Azure AI Foundry 中试用
在 Azure AI Foundry 中快速发现预生成的功能或自定义模型。
常见问题解答
常见问题解答
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Azure AI 语言提供现成的高级自然语言处理 (NLP) 功能和可自定义的 AI 模型，包括个人数据修订、实体提取、汇总、意向分类、问题解答、健康状况文本分析等。该服务使用具有大型和小型语言模型（即 LLM 和 SLM）的先进转换器模型，通过可缩放且可靠的 API、SDK 和 Azure AI Foundry 更轻松地开发智能多语言应用程序。
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Azure AI 语言可支持开发人员大规模构建高质量、低延迟的语言 AI 应用。它通过经过微调的模型上的预生成功能减少了提示工程。PII 修订可保护隐私数据。实体提取可实现事实检查，以减少不准确内容。汇总提供了按主题安排会议的选项。通过对话语言理解和自定义问题解答，可以轻松生成机器人来对用户意向进行分类并回答问题。
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在 Azure AI Foundry 中试用预生成功能，而无需帐户。然后在工作室中创建 Azure AI 资源，以访问用于生成应用的所有功能。有关每项功能的更多详细信息，请查看 Azure AI 语言文档，以及用于获取客户端库、REST API 和示例代码访问权限的开发人员指南。
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有关详细信息，请参阅 Azure AI 语言文档中每项功能的支持语言。
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是，可以使用分析操作将多个功能组合到同一个异步调用中。分析操作目前仅在标准定价层中提供，并遵循相同的定价标准。
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