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Azure AI语言

构建具有自然语言处理功能的智能应用程序

使用自然语言功能创建极具吸引力的客户体验

适用于语言的 Azure AI 语言是一项托管服务,用于开发自然语言处理应用程序。识别关键词和短语,分析情绪,总结文本并构建对话界面。只需最少的机器学习专业知识,即可使用语言来批注、训练、评估和部署可自定义的 AI 模型。

  • 先进的自然语言处理功能,由突破性的 AI 研究提供支持

  • 可使用一种语言进行训练并用于多种其他语言的多语言模型

  • 用于批注、训练、评估和部署模型的可视界面

  • 数据安全和隐私,具有仅用于模型训练的文本输入

利用预构建的功能快速启动和运行

从每家企业预定义的实体类别到医疗保健领域的文本分析,现成的功能可帮助你快速入门,在需要时进一步进行自定义和优化。

Language Studio 中的功能概述
适用于语言的 Azure AI 服务的入门屏幕

自定义多语言模型,使其适合你的应用场景

提供一些带有标签的示例,针对你的特定用例训练机器学习模型。可使用一种语言训练自定义多语言模型,再将这些模型用于多种其他语言。

使用 Azure OpenAI 服务即时标记数据

通过 Language Studio 访问 GPT 支持的高级语言模型,以便快速扫描内容和建议内容标签。

Language Studio 中的数据标签和活动窗格

了解核心概念

跨多个类别提取、标记和编修文本中的重要信息。

一目了然地理解信息

总结文档或对话,快速了解客户呼叫、评论等。

分析客户情绪

通过观点挖掘了解客户的想法和感受。

处理非结构化医疗数据

分析病例记录、临床文档和诊断、症状与康复情况记录。

构建对话式体验

基于特定领域和预期用户交互,构建和训练自定义自然语言模型。

回复客户查询

根据 URL、知识库文章和手册等企业数据安全地回答问题。

自动进行文本分类

检测文本的原始语言,并使用自己的标签和数据对文档进行分类。

提取关键短语和概念

确定文本中的主要主题和关键概念,并获取指向其详细信息的链接。

全面的内置安全性和合规性

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿

Azure 中的安全中心概述,其中显示了策略与合规性数据以及资源安全机制
  • 我们雇佣了 3,500 多名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

Azure 中的安全中心计算和应用选项卡,其中显示了建议列表
  • Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表

  • ISO/IEC

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

通过 Azure 免费帐户开始使用

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 USD200 额度。拥有赠金时,可获取许多最热门服务的免费使用量,外加超过 55 种其他永久免费的服务的免费使用量。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。

3

12 个月后,你将能继续使用超过 55 种永久免费的服务,而且仍然只需为超出每月免费使用量的部分付费。

深受各种规模公司的信赖

Vodafone 改变了它的客户服务策略

“我们使用了 Azure AI 服务和机器人服务为客户提供即时响应的个人专家。提供这种持续的帮助是我们客户服务策略的关键所在。” 

Paul Jacobs:运营转型小组负责人

一个人在手机视频通话中微笑着挥手

LaLiga 提高粉丝互动度

一家足球组织使用个人数字助理与全球数百万粉丝互动,其中运用了文本分析来处理多种语言的传入查询并确定用户意向。

保险公司提升客户体验

Progressive Insurance 使用 Azure AI 通过聊天机器人创建了具有吸引力的客户体验。
Progressive

健康服务公司改善患者护理水平

Kepro 通过文本分析中的快速准确见解来升级医疗保健流程,这些见解可自动化和改进临床团队执行其利用率评审、医疗治疗和质量监督评估的方式。

Text Request 大规模理解情绪

软件提供商使用文本分析来响应客户情绪并创造积极的营销体验。
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语言文档和资源

有关 Azure AI 语言的常见问题解答

  • 这些服务中以前提供的功能将会升级,包含最新的 AI 功能,并将以语言功能的形式提供。语言功能以常用编程语言提供统一的工作室体验和统一的 SDK,以将自然语言 AI 构建到应用程序中。从 12 个现成的功能中进行选择,并轻松地使用标记的数据进行自定义,或者只需使用数据标记画布对数据进行批注。

  • 语言功能代表为你提供最新自然语言功能的承诺。它将以前在文本分析、QnA Maker 和 LUIS 中提供的熟悉功能整合到一个统一的服务中。通过创建 AI 语言资源,在单个方便的 SDK 中使用这些功能。

  • 如果要开始使用此服务,需要创建一个 AI 语言资源。访问 Azure 门户中,选择“创建资源”并搜索“ AI 语言”。拥有资源后,通过 API 或 SDK(适用于 Python 或 C#)使用这些功能。从 Azure 门户、PyPi 或 NuGet 下载 SDK。

  • 文本分析(包括问题解答)客户将从统一的 AI 语言中受益,且服务不会中断,而传统的 QnA Maker 和 LUIS 客户需要迁移才能使用统一的 AI 语言。迁移过程很简单。请查看文档,了解详细的迁移步骤。

  • 有关详细信息,请参阅AI 语言文档中每个功能支持的语言。

  • 是,你可以使用分析操作(预览版)将多个功能组合到同一个异步调用中。分析操作目前仅在标准定价层中提供,且遵循相同的定价标准。

  • LUIS 将继续作为 GA 服务受到支持和维护,客户无需迁移到 AI 语言,因为这两种产品都将得到维护。

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