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Compreensão de Idiomas (LUIS)

Um serviço de IA de compreensão de linguagem natural (NLU) que permite que os utilizadores interajam com as suas aplicações, bots e dispositivos IoT através de linguagem natural.

Adicione a compreensão de idiomas natural personalizada às suas aplicações

Crie aplicações capazes de compreender linguagem natural. Com a tecnologia de machine teaching e a nossa interface de utilizador visual, os programadores e os especialistas podem criar modelos de linguagem personalizados com base em machine learning que interpretam os objetivos do utilizador e extraem informações-chave de expressões de conversas, tudo sem precisar de experiência em machine learning.

Crie modelos de linguagem personalizados específicos ao seu caso de utilização com ferramentas de programação e uma experiência de portal para simplificar a etiquetagem

Crie modelos de NLU sem precisar de experiência em machine learning

Execute o Language Understanding (LUIS) onde quiser, seja na cloud, no local ou no edge com contentores

Confie na privacidade e segurança de nível empresarial aplicadas aos seus dados e a todos os modelos preparados

Crie rapidamente uma solução de idioma personalizada

A tecnologia de machine teaching permite-lhe começar sem dados etiquetados e a preparar modelos interativamente para acelerar o desenvolvimento. Fornecemos entidades, funcionalidades e aplicações pré-criadas para dar um avanço ao seu projeto.

Ler este guia sobre os primeiros passos

Ensine intuitivamente modelos de linguagem

Utilize técnicas de machine teaching para ensinar modelos de linguagem tal como ensinaria a uma pessoa. Não é necessária qualquer experiência em machine learning. O processo simples e iterativo e a interface visual tornam tudo muito mais fácil do que nunca.

Saiba mais sobre o machine teaching

Sempre a aprender e a melhorar

Com o Language Understanding (LUIS), os programadores podem melhorar facilmente os modelos de linguagem ao longo do tempo com base em tráfego real.

Saiba mais sobre a aprendizagem ativa

Criar uma solução de compreensão de linguagem natural abrangente

Realize a integração sem dificuldades nos Serviços Cognitivos do Azure, como a Análise de Texto e os Serviços de Voz, bem como no Azure Bot Service para criar uma solução de conversação completa.

Adicionar compreensão de linguagem ao seu bot

Pronto para empresas, disponível a nível mundial

O Language Understanding (LUIS) dimensiona-se para dar resposta às necessidades de qualidade e desempenho das empresas e cumpre as normas de conformidade internacionais, incluindo ISO, HIPAA, SOC e FedRAMP.

Ver o Language Understanding (LUIS) em ação

Aplicação de luz inteligente em ação

Resposta da aplicação do LUIS

Explorar cenários do Language Understanding (LUIS)

Criar um bot de conversação de nível empresarial

Esta arquitetura de referência descreve como criar um bot de conversação (chatbot) de nível empresarial com o framework do Azure Bot Service.

Commerce Chatbot

Juntos, o Azure Bot Service e o Language Understanding (LUIS) permitem aos programadores criar interfaces de conversação para vários cenários como banca, viagens e entretenimento.

Controlar dispositivos IoT com um assistente de voz

Crie interfaces de conversação fluídas capazes de compreender linguagem natural com todos os seus dispositivos acessíveis pela Internet, desde a sua televisão ou frigorífico ligados a dispositivos numa rede elétrica ligada.

Segurança líder do setor para a empresa

  • A Microsoft investe mais de USD 1 mil milhões anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.

  • Empregamos mais de 3,500especialistas em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.

  • O Azure tem mais certificações do que qualquer outro fornecedor de cloud. Veja a lista completa.

Obtenha o poder, controlo e personalização de que necessita com preços flexíveis

Pague apenas pelo que utilizar, sem custos à cabeça. Com o Language Understanding (LUIS), paga o que utiliza com base no número de transações.

Documentação e recursos

Explore os exemplos de código

Código de exemplo

Veja os recursos de personalização

Compile processamento de linguagem natural em aplicações, bots e dispositivos IoT com o portal do LUIS.

Veja como empresas de confiança estão a aplicar os modelos do Language Understanding (LUIS)

A Telefónica oferece um assistente digital com tecnologia de NLU e de IA

A Telefónica criou um assistente digital com base num bot de linguagem natural para interagir com os clientes a outro nível.

Telefonica

A KPMG poupa milhões aos clientes em custos de compliance

A KPMG utiliza o Language Understanding na sua solução de Customer Risk Analytics para infundir informações e sinalizar riscos de compliance.

KPMG

A Jet.com encontra as respostas de que os clientes necessitam com maior rapidez

A Jet.com utiliza os Serviços Cognitivos para dotar o respetivo chatbot de suporte ao cliente da inteligência necessária para comunicar por meio de linguagem natural.

Jet.com

A LaLiga reforça o envolvimento com o seu próprio assistente virtual

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, Diretor de Estratégia Digital da LaLiga
LaLiga

A Progressive amplia a Flo para servir melhor os clientes

"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Gestor de Marketing, Experiência de Aquisição de Linhas Pessoais da Progressive Insurance
Progressive

A Accenture integra as novas contratações com um bot empresarial

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, Arquiteto Sénior da Accenture
Accenture

Perguntas mais frequentes sobre o Language Understanding (LUIS)

  • Os Serviços Cognitivos do Azure, incluindo o Language Understanding, garantem uma disponibilidade de 99,9% por cento. Saiba mais sobre o SLA.
  • Sim. Uma vez que o Language Understanding foi desenhado para ser personalizado de acordo com o seu cenário, tem de fornecer os dados para preparar o seu modelo.
  • É ambos. Utilize o site para aceder a uma interface gráfica para preparar os modelos e, depois de os publicar, faça chamadas para o serviço para obter predições. Além disso, pode utilizar o SDK para preparar os modelos.

Estamos prontos – vamos começar

Comece hoje mesmo