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Computação confidencial do Azure

Aumente a privacidade dos dados ao proteger os dados em utilização.

Saiba mais sobre os novos anúncios de computação confidencial do Azure no Inspire 2023

Privacidade dos dados e análise segura de dados multipartidários

Aumentar a privacidade e a segurança dos dados relativos às empresas e aos consumidores, protegendo os dados em utilização. Descubra novas oportunidades ao permitir a análise de dados multipartidária e a aprendizagem automática que combinam conjuntos de dados, mantendo os dados privados entre os participantes. Tire partido da vasta gama de ofertas de computação confidencial que o Azure fornece, incluindo hardware, serviços, SDKs e ferramentas de implementação.

Video container
Um trabalhador numa sala de servidores

Proteja os seus dados sensíveis e regulamentados enquanto estão a ser processados na nuvem. A computação confidencial do Azure encripta os dados na memória em ambientes de execução fiáveis baseados em hardware e processa-os apenas depois de o ambiente de nuvem ser verificado, ajudando a impedir o acesso aos dados por parte de fornecedores de nuvem, administradores e utilizadores. Crie a partir de hardware seguro usando ferramentas, software e infraestrutura de nuvem conhecidos ou migre suas cargas de trabalho e aplicativos existentes.

Mãos a escrever num computador portátil num estojo de segurança

Combine conjuntos de dados de forma confidencial, sem expor os seus dados a outras organizações contribuintes. Beneficie de computação confidencial e de excelentes conhecimentos de IA e de aprendizagem automática. Carregue dados encriptados para um enclave protegido numa máquina virtual e realize algoritmos em conjuntos de dados de várias origens.

Pessoas a trabalhar em máquinas numa sala de armazenamento de dados

Migre para a nuvem e mantenha o controlo total dos seus dados num ambiente de execução fiável. Especifique o hardware e o software que têm acesso aos seus dados e código e aplique esta garantia de forma verificável. Os clientes mantêm o controlo sobre as suas informações protegidas para poderem cumprir os regulamentos governamentais e as necessidades de conformidade. Personalize o seu caminho de computação confidencial utilizando ferramentas e soluções criadas no Azure, em estruturas de código aberto e por parceiros fornecedores de software independentes.

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Explore as arquiteturas da solução de computação confidencial do Azure

A computação confidencial aplica-se a vários casos de utilização para proteger os dados utilizados em sectores como a administração pública, os serviços financeiros e os cuidados de saúde.

Computação confidencial para plataforma de cuidados de saúde

Combine dados de forma confidencial utilizando a computação confidencial do Azure para diagnósticos melhorados por IA.

Computação multipartidária com preservação da privacidade

Partilhar dados, efetuar cálculos e chegar a um resultado mútuo sem divulgar dados privados.

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Os clientes estão a fazer coisas fantásticas com a computação confidencial do Azure

A proteger os dados de milhões de clientes

"Utilizamos a computação confidencial do Azure para fornecer ambientes escaláveis e seguros para os nossos serviços. O Signal coloca os utilizadores em primeiro lugar, e o Azure ajuda-nos a mantermo-nos na vanguarda da proteção de dados com computação confidencial."
Jim O'Leary, Vice-Presidente de Engenharia, Signal

Personalizar ofertas protegendo a privacidade

"Com a computação confidencial do Azure, podemos personalizar as ofertas e proteger a privacidade ao mesmo tempo, criando experiências digitais excepcionais em que os clientes podem confiar."
Eddy Ortiz, Vice-presidente de Inovação e Aceleração de Soluções, Royal Bank of Canada

Utilização de análises com preservação da privacidade nos cuidados de saúde

"Com esta nova tecnologia, esperamos reduzir significativamente o tempo e o custo, ao mesmo tempo que resolvemos as preocupações com a segurança dos dados."
Michael Blum, MD, Vice-Chanceler Associado para a Informática, UCSF
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Perguntas mais frequentes

  • A computação confidencial protege os dados em utilização. A computação confidencial encripta os dados na memória e processa-os apenas depois de o ambiente de nuvem ser verificado como um ambiente de execução fiável, ajudando a impedir o acesso aos dados por operadores de nuvem, administradores maliciosos e software privilegiado.

  • À medida que os conjuntos de dados crescem devido à IA e à escalabilidade da nuvem, o escrutínio sobre a forma como os dados podem ser expostos está a aumentar - tanto do ponto de vista da privacidade dos dados do consumidor como do ponto de vista da conformidade e da regulamentação. Paralelamente, a complexidade das ciberameaças e dos ataques em curso significa que as organizações têm de garantir proactivamente que os dados são protegidos ao longo do seu ciclo de vida.

  • A computação confidencial está a expandir-se das indústrias regulamentadas, como os serviços de saúde e financeiros, para os sectores do retalho, da indústria transformadora e da energia. Todos os sectores podem beneficiar com isso.

  • As utilizações mais comuns incluem a redução da fraude e do desperdício, a luta contra a corrupção, o antiterrorismo, a gestão de registos e provas, a análise de informações, a gestão de sistemas globais de armamento e logística, a proteção de populações vulneráveis (como a exploração de crianças e o tráfico de seres humanos), a luta contra o branqueamento de capitais, as moedas digitais, a cadeia de blocos, o processamento de transações, a análise de clientes, a análise e os algoritmos próprios, o diagnóstico de doenças, o desenvolvimento de medicamentos e o rastreio de contactos.

  • As tecnologias Blockchain criadas com base na computação confidencial do Azure utilizam a privacidade baseada em hardware para permitir a confidencialidade dos dados e cálculos seguros.

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