Azure HDInsight
Aprovisione clusters do Hadoop, Spark e HBase na cloud.
Faça a gestão das suas necessidades de macrodados numa plataforma open-source
Execute arquiteturas open-source populares – como o Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, entre outros – através da utilização do Azure HDInsight, um serviço personalizável e de nível empresarial para análise open-source. Processe sem esforço grandes quantidades de dados e obtenha todas as vantagens do amplo ecossistema de projetos open-source com a escala global do Azure. Migre facilmente as suas cargas de trabalho e o processamento de macrodados para a cloud.
É fácil acelerar rapidamente os projetos e os clusters open-source sem que seja necessário instalar hardware ou gerir infraestruturas
Os clusters de macrodados reduzem os custos através do dimensionamento automático e dos escalões de preços que lhe permitem pagar apenas pelo que utilizar
A segurança de nível empresarial e a conformidade líder da indústria, com mais de 30 certificações, ajudam a proteger os seus dados
Os componentes otimizados para tecnologias open-source, como o Hadoop e o Spark, asseguram que se mantém a par
Crie os seus projetos num ecossistema open-source
Mantenha-se a par com as novas versões de arquiteturas open source, incluindo o Kafka, HBase e Hive LLAP. O HDInsight suporta os projetos open-source mais recentes dos ecossistemas Apache Hadoop e Spark.
Integre nativamente com os serviços do Azure
Crie o seu data lake através de uma integração fácil com as soluções de armazenamento de dados e serviços do Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics, o Azure Cosmos DB, o Azure Data Lake Storage, o Armazenamento de Blobs do Azure, os Hubs de Eventos do Azure e o Azure Data Factory. Controle os custos com as várias opções de máquinas virtuais e as funcionalidades de dimensionamento automático baseadas em cargas ou agendamentos. Monitorize todo o data lake com os dashboards do Azure Monitor.
Obtenha a flexibilidade de múltiplas linguagens e ferramentas
Utilize as suas ferramentas de produtividade preferidas, incluindo o Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Escreva código em linguagens que já conhece, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas
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A Microsoft investe mais de 1 mil milhões de USD anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.
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Empregamos mais de 3500 peritos em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.
Pague apenas pelo que precisar
O HDInsight oferece uma ampla gama de plataformas otimizadas para memória ou computação (máquinas virtuais). Escolha a que melhor se adequa aos seus requisitos em termos de desempenho e custos.
Começar a trabalhar com uma conta gratuita do Azure
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Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.
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Da confiança de empresas de todas as dimensões
A Myntra acelera a sua transformação digital
A Myntra trabalhou de perto com a Microsoft para migrar a sua plataforma – desde a gestão da cadeia de fornecimento ao inventário e às capacidades do site – para o Azure para beneficiar de uma hiperescala fiável e sempre ativa, para além de computação económica.
A Gap Inc. acelera a sua transformação digital
Ao criar e centralizar a sua plataforma de dados no Azure, a Gap Inc. pode agora aplicar análise avançada e aprendizagem automática para ter uma perspetiva abrangente dos clientes de forma transversal a todos os canais em todas as marcas do seu portefólio.
Recursos e documentação do HDInsight
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Explore recursos populares para programadores
Perguntas mais frequentes sobre o HDInsight
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Beneficiará do Azure HDInsight se utilizar código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes arquiteturas de processamento de macrodados como o Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight dá-lhe controlo total sobre a configuração dos seus clusters e do software instalado nos mesmos. Também pode ponderar utilizar o HDInsight se estiver a migrar clusters da Hortonworks, Cloudera ou MapR de ambientes no local ou de outras clouds.
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O Azure HDInsight pode ser utilizado numa variedade de cenários de processamento de macrodados. Podem ser dados históricos (dados já recolhidos e armazenados) ou dados em tempo real (dados transmitidos diretamente da origem). Os cenários para processar esses dados podem ser resumidos nas categorias seguintes: processamento em lotes (ETL), armazenamento de dados, Internet das Coisas (IoT), ciência de dados e híbrido.
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Para saber mais sobre os tipos de clusters do HDInsight e os métodos de aprovisionamento, leia a nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com o Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, entre outros.