O DevOps adota as seguintes práticas fundamentais que, quando aplicadas em conjunto, promovem fluxos de trabalho fiáveis e repetíveis ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento:
Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
A integração contínua intercala automaticamente as alterações ao código nos repositórios partilhados e aciona compilações e testes automatizados. A entrega contínua vai mais longe ao implementar automaticamente código validado em ambientes de teste e de produção. Esta prática reduz os riscos de implementação e permite várias versões diárias.
Automatização
A simplificação de tarefas repetitivas, como testes, implementação e monitorização, através da automatização de fluxos de trabalho aumenta a produtividade, reduz os erros e dá à equipa de DevOps mais tempo para se concentrar em atividades estratégicas. Além disso, a automatização dos processos centrados na segurança ajuda as equipas a proteger o software contra vulnerabilidades de forma eficiente.
Colaboração entre equipas
O DevOps altera profundamente a forma como as equipas de diferentes disciplinas abordam o desenvolvimento e as operações de software. Em vez de as considerar entidades separadas com prioridades divergentes, o DevOps promove uma cultura assente em objetivos partilhados e na responsabilidade mútua pelo sucesso dos clientes. Ao valorizar o trabalho em equipa e a comunicação aberta, o DevOps permite que as equipas respondam mais rapidamente a alterações e problemas.
Controlo de versões
Os sistemas centralizados de controlo de versões monitorizam automaticamente todas as alterações ao código, atualizações da configuração e modificações da infraestrutura. As equipas mantêm uma visibilidade total sobre quem alterou o quê, quando e porquê, algo essencial para a depuração, a conformidade e o desenvolvimento colaborativo.
Consciência situacional
As equipas observam, compreendem e antecipam continuamente o que acontece no pipeline de DevOps. Esta prática vai além da simples monitorização e permite às equipas identificar problemas em tempo real e resolvê-los proativamente.
Infraestrutura como código (IaC)
A IaC trata o aprovisionamento da infraestrutura como desenvolvimento de software e utiliza código para definir servidores, redes e recursos de cloud. Esta prática suporta pipelines de CI/CD e permite implementações consistentes e repetíveis da infraestrutura em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Permite também o dimensionamento rápido e a recuperação após desastre.
Microsserviços
Uma arquitetura de microsserviços promove o desenvolvimento, a implementação e o dimensionamento eficientes de serviços inovadores com base na cloud. As equipas podem trabalhar de forma independente em serviços pequenos e específicos antes de os ligar através de APIs numa solução mais abrangente. Cada vez mais agrupados em
contentores, os microsserviços proporcionam maior flexibilidade, inovação e resiliência nos fluxos de trabalho de DevOps.
DevSecOps
O DevSecOps, abreviatura de desenvolvimento, segurança e operações, tornou-se uma prática padrão de DevOps. As ferramentas de segurança automatizadas identificam vulnerabilidades incorporadas ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento. Além disso, as arquiteturas de Confiança Zero e a monitorização contínua da conformidade ajudam as organizações a manter uma postura de segurança sólida sem comprometer a velocidade de desenvolvimento.
Gestão da configuração
A gestão automatizada da configuração mantém estados consistentes do sistema em todos os ambientes. Em vez de configurarem manualmente os servidores, as equipas utilizam ferramentas baseadas em código para implementar, configurar e manter componentes da infraestrutura de forma fiável.
Monitorização contínua
A monitorização em tempo real e a observabilidade fornecem informações sobre o desempenho das aplicações, a experiência de utilizador e o estado de funcionamento do sistema. A monitorização proativa permite às equipas identificar e resolver problemas antes de afetarem os clientes e promove ciclos de implementação de elevada velocidade, característicos de uma implementação do DevOps com êxito.
IA no DevOps
O DevOps utiliza aprendizagem automática, IA generativa e outras tecnologias de IA para capacitar as equipas em todas as fases do ciclo de vida. Por exemplo, a
IA no DevOps simplifica o planeamento através de decisões mais informadas, acelera o desenvolvimento de código com sugestões com tecnologia de IA e reforça a CI/CD através de análise preditiva. O DevOps por meio de agentes, em que agentes autónomos trabalham com seres humanos ou em seu nome para executar uma cadeia de tarefas, representa um novo capítulo na evolução do DevOps.
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