Azure Big Compute を使ったエンジニアリング設計
Big Compute のパワーを使って最適な設計を作ります
主なシナリオ
主なシナリオ
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オンデマンドで利用可能なハイ パフォーマンス コンピューティング リソース
オンデマンドで利用可能なハイ パフォーマンス コンピューティング リソース
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スケーリング可能なストレージとネットワーク機能
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従量課金制の価格
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シミュレーションのための弾力的なリソース プロビジョニング
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最適化された ISV ソリューション
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最適化された ISV ソリューション
世界最高レベルの HPC インフラストラクチャでシミュレーションを実行
自動車、消費財、ディスクリート製造などの産業では、市場に出すまでの時間を短縮するためにエンジニアがシミュレーション駆動型の設計プロセスを使用しています。これには、多額の資金を投じてインフラストラクチャを構築、管理、維持しなくても複雑な高忠実度モデルの分析とシミュレートができることが必要です。Azure によって提供されるオンデマンドの HPC コンピューティングを利用すれば、大量の計算モデルを実行するのに必要なコストと労力を縮小することができます。
Big Compute は、次のようなさまざまなシミュレーションの問題を解決するのに役立ちます。
- 自動車衝突のシミュレーション
- 電磁気のシミュレーション
- 車両力学
- 応力分析
- 計算流体力学、流体フロー、空気力学
- 金属成形と押出加工
- NVH (ノイズ、振動、ハーシュネス、および耐久性/疲労)
- コンシューマー デバイスの落下試験および耐久性
常に設計に集中
Big Compute には、複雑なシミュレーションの問題を解決するのに必要なツールとリソースがそろっています。設計を検証し、実験計画法 (DOE) などの統計的モデリング技術と最適化を使用して、数百あるいは数千ものシミュレーションを、高忠実度モデルを使用して実行できます。ハイエンドのコンピューティングとストレージの機能をいつでもオンデマンドで利用できるので、最適な設計ソリューションが見つかるまでシミュレーションを何回でも実行できます。Azure のスピードとパフォーマンスを利用すれば、最適な設計にすばやく到達できます。魅力的な製品を作り、市場投入までの時間を短縮し、設計の選択肢を検証するだけでなく設計を完成させましょう。
エンタープライズ対応の機能を使用
処理能力を追加したいときに Azure にバーストすることも、シミュレーション全体をクラウドで実行することもできます。クラウド内にクラスターを構築して新しいワークロードを実行することも、必要に応じて Azure で容量を追加することもできます。既にお使いのジョブ スケジューラを使用でき、コンピューティング能力にオンデマンドでアクセスできます。Azure は、お客様が必要とするアプリケーションをクラウド内で、Windows や Linux などのオペレーティング システム上で実行するための安全なプラットフォームとなります。
サービスとしてのソフトウェアを簡単に提供
お客様が ISV、システム インテグレーター、またはエンタープライズ組織の場合は、Big Compute の豊富なツールのセットを利用して "サービスとしてのソフトウェア" を構築し、傑出した価値をユーザーに届けることができます。ユーザーがソリューションに簡単にアクセスできるようになることに加えて、新しい顧客の獲得にもつながります。コア ビジネスに集中し、インフラストラクチャ管理とミドルウェアにかかる費用を抑えることができます。
リーチを拡大
規模を問わず世界中の企業にリーチを広げるために、お客様のアプリケーションを Azure Marketplace で販売することができます。アプリケーションの可用性、高速なデプロイ、統合インフラストラクチャによる一貫したエクスペリエンスはユーザーにとってのメリットとなります。
Azure Big Compute を今すぐ始めましょう
HPC Pack には、お客様のクラスター環境で利用できるデプロイ、管理、ジョブ スケジューリング、監視のツールが含まれています。さらに、追加の容量が必要になったときにオンプレミスのクラスターから Azure にバーストすることもできます。Azure Marketplace にあるインフラストラクチャ サービス用の HPC Pack のイメージを確認してください。
パートナー
UberCloud では、クラウドでのテクニカル コンピューティングのソリューションを開発しています。私たちは、エンド ユーザーが好みのクラウドと好みのテクニカル コンピューティング コードを選択する機会を持つべきであり、それ以外は自動的に機能すべきと考えます。Microsoft Azure を使用して、私たちはこれを実現できています。
Burak Yenier 氏 (TheUberCloud CEO)