Big Compute: HPC および Batch

オンデマンドの大規模クラウド コンピューティング パワー

Azure が提供するオンデマンドのコンピューティング リソースを利用すれば、大規模な並列/バッチ コンピューティング ジョブをクラウドで実行できます。容量を増やす必要に迫られたとき、または Azure 全体で作業を実行するときに、オンプレミスの HPC クラスターをクラウドに拡張します。簡単に拡張し、RDMA などの高度なネットワーク機能を活用すれば、MPI を使用して真の HPC アプリケーションを実行し、必要なときに希望する結果を得ることができます。

クラウドにある真の HPC 機能を、オンデマンドで

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クラウド対応のクラスター アプリケーション

Azure Batch はプラットフォーム サービスとしてコンピューティング リソースのジョブ スケジュール設定と自動スケール機能を備えているので、クラウドで大規模な並列アプリケーションや HPC アプリケーションを簡単に実行できます。Batch SDK と Batch サービスを使用すると、1 つ以上のアプリケーションをオンデマンドで実行したり、VM プール内でスケジュールに基づいて実行したりできます。データの分散方法、各タスクで使用するパラメーター、および開始するコマンド ラインを記述します。Azure Batch は、スケール設定とスケジュール設定の両方を処理しながら、全体の実行を管理します。

Azure Batch についてさらに詳しく

クラウドにある真の HPC 機能を、オンデマンドで

世界第一級のスーパー コンピューティング センターのパフォーマンスと拡張性を、だれでもクラウドを通じてオンデマンドで入手できるようになりました。Azure で 高性能 A8 および A9 コンピューティング インスタンスを使用して Windows および Linux の HPC アプリケーションを実行するとともに、MPI の遅延時間が 3 マイクロ秒未満、32 Gbps のノンブロッキング スループットのバックエンド ネットワークを利用します。このバックエンド ネットワークでは、何千ものコアに拡張する並列アプリケーションを利用できる Windows および Linux のリモート ダイレクト メモリ アクセス (RDMA) テクノロジを備えています。Azure は、すばやく結果を得られる大容量のメモリと HPC クラスの CPU を備えています。必要に応じて拡大縮小し、使用した分だけ支払うことでコストを削減できます。

高性能 A8 および A9 コンピューティング インスタンスの詳細を表示する

Azure により、ANEO が達成したパフォーマンスの改善について読む

Linux およびオープン ソースのサポート

Linux でハイ パフォーマンス コンピューティング ワークロードを実行しているお客様は、Azure の機能を利用できます。Azure は、ハイ パフォーマンスの A8 および A9 コンピューティング インスタンスで Linux リモート ダイレクト メモリ アクセス (RDMA) テクノロジをサポートしているため、サイエンスの専門家やエンジニアは、Linux 用の多数の一般的な業界標準アプリケーションを使ったり、独自の Linux アプリケーションを Azure で使用したりすることによって、複雑な問題を解決できます。HPC Pack を使用して Azure の Linux Virtual Machines 上のジョブをスケジュールすることによって、Linux と Windows HPC のアプリケーションに対して単一のジョブ スケジュール ソリューションを使用できます。

Azure Virtual Machines 上の Linux RDMA サポートの詳細

HPC クラスターの拡張、またはクラウド全体での実行

Microsoft HPC Pack を使用すると、容量を増やす必要に迫られたときに、オンプレミスの Windows コンピューティング クラスターをデプロイし、Azure に動的に拡張することができます。また、HPC Pack を使用してクラスター全体を Azure にデプロイし、VPN またはインターネット経由でそのクラスターに接続することもできます。メモリ集中型、および多くのコンピューティング処理を要するインスタンスなど、広範囲のコンピューティング オプションにより、このすべてをパフォーマンスの点で妥協することなく実行できます。今すぐお試しください。

コンピューティング リソースをオンデマンドで作成して高パフォーマンスなクラスターを構築

幅広いパートナー エコシステム

金融サービス、エンジニアリング、石油とガス、生命科学、デジタル コンテンツの作成など、さまざまな業種のソリューションを提供している独立系ソフトウェア ベンダーの各種 Linux および Windows アプリケーション、ライブラリ、ツールを活用できます。Azure Virtual Machines では、既存のクラスター マネージャーとジョブ スケジューラを使用できます。Excelian、Cycle Computing、Techila、Rescale、Fixstars、および Nimbo をはじめとする Microsoft パートナーが、クラウドを便利に使うためのお手伝いをしています。

ニーズに合うソリューション

レンダリング

Azure では、レンダリング ジョブをオフロードして高速化できます。レンダリングはさまざまな業界で使用されており、視覚効果の制作、高度なエンジニアリング コンセプトの作成、コンセプト カーの設計などの機能を果たします。インハウスまたはサード パーティのレンダー ファームの管理は困難で、コストがかかる場合があります。Azure のキャパシティを拡大することによって、不要なインフラストラクチャ コストを抑えます。

Azure を使用したレンダリングの詳細

財務リスク モデリング

正確さ、迅速な意思決定、およびコストが重要な金融サービス会社では、Azure を使用して、アクチュアリー、トレーダー、エンタープライズ リスク マネージャー、CFO、企業財務担当者のビジネス ニーズを満たすことができます。コンピューティング ワークロードを簡単にスケールアウトする場合でも、大量のコンピューティングを行う場合でも、Azure と Microsoft HPC Pack は、作業をすばやく効率的に進めるのに役立ちます。

Milliman

ミリマンは、保険業界のためのクラウドベースの保険数理や財務レポート ソリューションを提供しています。

Towers Watson は Azure を利用してクラウド ベースの財務モデリングを提供

工学的設計とシミュレーション

クラウドで、計算流体力学、構造解析、有限要素解析、衝突解析、およびその他のコンピュータ支援エンジニアリング シミュレーションを実行することにより、生産性を向上させることができます。Azure で使用できる優れた HPC の機能により、組織のサイズにかかわらず、クラウドの拡張性や柔軟性を活用できます。Azure は、開発時間を短縮し、費用を管理しながら、お客様とお客様のチームが高機能の新製品を市場に売り込むのに役立ちます。

Azure を使った工学的設計の詳細

ゲノミクス研究

世界中の研究者にとって、大量のデータを格納して分析する能力は欠かせません。技術の進化によって研究者は従来よりも大きなデータ ストアを格納して処理できるようになったものの、依然として課題が残されています。CPU とストレージの制限は、研究者の活動を妨げる可能性があります。特に、大量の情報を使う研究者にとっては深刻な問題です。Azure を使用すると、オンデマンドで大規模にスケールアウトでき、使用した分だけ料金が発生するサービスにより、新たにさまざまな研究の機会を得られます。

Wellcome Trust は、125 年分のコンピューティング処理を Azure によりわずか数日で完了。ケース スタディを読む

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