Data Science Virtual Machines

データ サイエンスのモデリング、開発、デプロイのための事前構成された包括的な仮想マシンです。

データ サイエンスと AI 開発向けに事前構成されたクラウド環境

DSVM は、データ分析、機械学習、AI トレーニングでよく使用される一般的なツールを使用して事前インストール、構成、テストされた Azure 仮想マシン イメージです。

Data Science Virtual Machinesを使用したエンド ツー エンドのデータ サイエンス ワークフロー

データ サイエンス仮想マシンのワークフロー グラフィック

クラウドの分析デスクトップ

データ サイエンス向けに、チーム全体での一貫した設定で共有やコラボレーション、Azure のスケールと管理を促進する、セットアップがほぼ不要な完全なクラウドベース デスクトップです。

データ サイエンスのトレーニングと教育

1 対多のクラスルーム シナリオやオンライン コースを、煩雑さに悩まされずにすぐに始められます。

オンデマンドで増減するキャパシティ

垂直および水平スケールで、すべての Azure ハードウェア構成に分析を実行できます。使用した時に使用した分だけお支払いいただきます。

GPU を使用したディープ ラーニング

ディープ ラーニング ツールが事前構成された、すぐに使用可能な GPU クラスターです。サンプルやワークフローを備えた専門のディープ ラーニング仮想マシンです。

使用を開始するための例とテンプレート

VM には Microsoft が構築またはテストした例、テンプレート、サンプルのノートブックが搭載されており、ニューラル ネットワーク (CNTK、Tensorflow など)、データ ラングリング、R、Python、Julia、SQL Server などのさまざまなツールや機能を簡単に開始できます。

Azure Batch で高度に並列化された AI トレーニング

データ サイエンス VM と ディープ ラーニング VM が Azure AI トレーニング サービスと完全に統合されており、事実上無限のキャパシティを提供してスケール アウト モデルでの AI トレーニングの並列化を実現します。

DSVM の各種エディション

データ サイエンス仮想マシン - Windows 2016

データ サイエンスの調査、分析、モデリング、開発用ツール

ソフトウェア プランの使用開始時の料金

Free

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Linux 用データ サイエンス仮想マシン (Ubuntu)

機械学習とデータ サイエンス向けのディープ ラーニング フレームワークとツールを備えた仮想マシン

ソフトウェア プランの使用開始時の料金

Free

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ディープ ラーニング仮想マシン

データ サイエンス仮想マシン用ディープ ラーニング ツールキット

ソフトウェア プランの使用開始時の料金

Free

Microsoft のロゴ

Linux 用データ サイエンス仮想マシン (CentOS)

データ サイエンスのモデリングや開発用のツールを備えた仮想マシン

ソフトウェア プランの使用開始時の料金

Free

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ArcGIS を利用した geo AI データ サイエンス VM

Microsoft データ サイエンス仮想マシンに対する地理空間 AI および分析の拡張機能

ソフトウェア プランの使用開始時の料金

Free

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含まれるツール

Anaconda Python

Anaconda Python

R Server

R Server

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Visual Studio

Visual Studio

Microsoft Excel

Microsoft Excel

SQL Server

SQL Server

Power BI

Python

Python

Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit

Apache Spark

Apache Spark

関連製品およびサービス

Machine Learning Studio

予測分析ソリューションを簡単に構築、デプロイ、管理

Azure Machine Learning サービス

実験とモデル管理ができる、エンド ツー エンドのスケーラブルで信頼性の高いプラットフォームで、すべてのユーザーが AI を使えるようにします

HDInsight

クラウド Hadoop 、Spark、R Server、HBase、および Storm クラスターのプロビジョニング

データ サイエンス仮想マシンを数秒で作成