メイン コンテンツにスキップ

自動化された機械学習

高速で大規模な機械学習モデルを自動的に構築する

非常に正確な自動機械学習モデルを簡単に構築する

プロフェッショナルおよびプロフェッショナル以外のデータ科学者が機械学習モデルを迅速に構築できるよう支援します。時間がかかり、反復の多い機械学習モデル開発のタスクを画期的な調査で自動化し、市場投入までの時間を短縮します。

コードなし UI、または SDK を使用して、予測モデルを自動的に構築およびデプロイします

さまざまな自動機械学習タスクをサポートする

ディープ ニューラル ネットワークを使用した容易なデータ探索とインテリジェントな特徴エンジニアリングにより、生産性が向上します

責任ある機械学習ソリューションを使用して、透明性と信頼を念頭に置いてモデルを構築します

自動機械学習 モデルを自分の方法で作成する

自動機械学習のコードなしの UI または SDK を使用してモデルの作成を高速化するか、Microsoft Power BI、Dynamics 365、データのラベル付けとの相互運用性を活用します。モデルをすばやくカスタマイズし、実験の完了条件、しきい値、検証、ブロックされたアルゴリズムをより詳細に制御します。ガードレールを使用してデータ内の一般的なエラーと不整合を検出し、自動的に修正します。

さまざまな機械学習タスクのサポート

表形式、テキスト、または画像のトレーニング データに基づいてモデルをビルドしてデプロイします。分類、回帰、時系列予測、テキスト分類、マルチラベル テキスト分類、固有表現認識、画像分類、物体検出、画像のセグメント化など、一般的な機械学習アプリケーションのサポートを活用できます。機械学習の運用 (MLOps) を使用して、大規模にモデルを操作できるようにします。

すべてのスキル レベルの生産性を向上させる

容易なデータ探索、自動前処理、インテリジェントな特徴エンジニアリング (ディープ ニューラル ネットワークを使用して、大規模なデータセットを処理し、モデルスコアを向上させる) などの組み込みの機能を使用して、時間を節約し、非常に正確なモデルを構築します。含まれている BERT ディープ ラーニング アーキテクチャを使用して、100 個の言語でのテキスト データの特徴量化を実現します。複数の Microsoft 製品で自動機械学習を使用すると、機械学習のスキル レベルに関係なく、より迅速に分析情報を得ることができます。

モデルの理解を深める

実験の実行の概要と詳細なメトリックの視覚化のための組み込みのサポートを使用して、モデルの理解を向上させ、モデルのパフォーマンスを比較します。モデルの解釈可能性を使用して、未処理およびエンジニアリングされた特徴量に関する ML モデルの適合を評価し、特徴量の重要度に関する分析情報を取得します。パターンを検出して、What-If 分析を実行し、ビジネスの透明性と信頼をサポートするモデルをより深く理解します。生成されたモデルのトレーニング コードにアクセスします。

包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み

  • Microsoft ではサイバーセキュリティの研究と開発に年間 USD 10 億を超える投資を行っています。

  • Microsoft には、データ セキュリティとプライバシーを専門とする 3,500 人を超えるセキュリティ エキスパートがいます。

  • Azure は、他のクラウド プロバイダーを上回る数の認定を受けています。包括的なリストをご確認ください。

Azure の無料アカウントを使用して作業を開始する

無料で始めましょう$200 のクレジットを取得して 30 日間使用できます。クレジットを保持している間は、最も人気のあるサービスの多くを無料で利用でき、40 を超える他のサービスが常に無料です。

クレジットを受け取った後は、従量課金に移動して、同じ無料サービスを使用してビルドを続けてください。無料の月額料金分を超えて使用する場合にのみ、お支払いください。

12 か月後に、40 を超える無料サービスを引き続き利用できます。そして今まで通り、無料の月間使用分を超えて使用した分のみ、お支払いください。

自動機械学習を使用している顧客

ストリーミング サービスによって市場の成長を促進させる

"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."

Kantar Group、Worldpanel Division、Entertainment on Demand Business Unit、Head of Client Service for North America: Jennifer Chan 氏
カンター

Oriflame

"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."

Jakub Orsag、IT リサーチおよび開発マネージャー、Oriflame
Oriflame

Schneider Electric

"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."

Matthieu Boujonnier, 分析アプリケーション アーキテクトおよびデータ科学者, Schneider Electric
Schneider Electric

3M

"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."

3M、Data Science Manager: Jeff Neilson 氏
3M

Azure を利用した機械学習のスキルを構築する

30 日間の学習体験を通じて、Azure での機械学習の詳細について学び、実践的なチュートリアルに参加できます。これを終えると、Azure Data Scientist Associate 認定資格を受験する準備ができていることになります。

準備が整ったら、Azure の無料アカウントを設定しましょう。

どのようなご用件ですか?