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Azure

AI Anomaly Detector

Azure AI 異常検出サービスを使用して、問題が発生する前に予測します。

 

12 か月間、毎月 20,000 トランザクションの S0 レベルを無料で入手できます。

早期に問題を検出してビジネスの信頼性を向上させる

時系列の異常検出機能をアプリに簡単に組み込むことができるので、ユーザーは問題をすばやく特定できます。AI Anomaly Detector はすべての種類の時系列データを取り込み、お客様のデータに最適な異常検出アルゴリズムを選択することで、高精度を確保します。スパイク、ディップ、周期的パターンからの逸脱、傾向の変化を、一変量および多変量の API で検出できます。サービスをカスタマイズすることで、あらゆるレベルの異常を検出できます。クラウドまたはインテリジェント エッジなど、必要な場所に異常検出サービスをデプロイできます。

30 日以内に AI ソリューションを構築する方法を学ぶのに役立つリソースを入手します。
強力な推論エンジン によりお客様の時系列データ セットが評価され、お客様のシナリオに合わせて精度を最大限に高めるために最適な異常検出アルゴリズムが自動的に選択されます。
自動検出 により、ラベル付けされたトレーニング データが不要になるため、時間を節約し、問題が発生したときに即座にその解決に集中できます。
カスタマイズ可能な設定 により、お客様のビジネスのリスク プロファイルを基に、潜在的な異常に対する感度を微調整できます。

分析情報をより迅速に

Azure portal での簡単なセットアップとリアルタイムの異常検出システムによって、迅速な問題解決を実現できます。使用するのは 3 行のコードだけです。

データセットの境界、値、期待値を示すグラフ
データセットの温度、圧力、振動、速度を示すグラフ

多変量の異常を識別する

多変量の異常検出を使用して複数のシグナルとそれらの間の相関関係を評価し、データ パターンの急激な変化がビジネスに影響を与える前に発見することができます。

8 つのグラフを表示するタブレットを使用している手

事実上すべてのシナリオにおける問題を検出

時系列データにはさまざまな種類があり、それらすべてに当てはまるアルゴリズムはありません。AI Anomaly Detector は、お客様の時系列データ セットを評価し、モデル ギャラリーから最適なアルゴリズムと最適な異常検出手法を自動的に選択します。このサービスを使用すると、IoT デバイスのトラフィックの監視、不正行為の管理、市場への変化への対応などのシナリオにおいて、高い精度を保つことができます。

Microsoft Azure、Windows、Office、Bing のロゴ

Microsoft Azure、Office、Windows、Bing による信頼

200 以上の Microsoft 製品チームが利用しているのと同じ異常検出システムとサービスを使用して、お客様の製品とサービスの正常性を監視し、信頼できるカスタマー エクスペリエンスを提供できます。

包括的なセキュリティとコンプライアンスの組み込み

Azure 無料アカウントで作業を開始する

1

無料で始めましょう USD200  相当のクレジットを取得して 30 日間使用できます。クレジットを保持している間は、最も人気のあるサービスの多くを無料で利用できるほか、55 以上のその他のサービスを常時無料で利用できます。

2

クレジットがなくなった後に、同じ無料サービスでビルドを続けるには、従量課金制に移行してください。月々の無料使用分を超えた場合にのみ、お支払いいただきます。

3

12 か月が経過した後も、55 以上の常時無料サービスを引き続き利用いただけます—料金は月々の無料利用分からの超過分だけをお支払いください。

ドキュメントとリソース

開始する

  ドキュメントを読む。

仕組みを確認する

AI Anomaly Detector のセットアップに関するガイド付きチュートリアルについては、 Channel 9 の AI Show の このエピソード をご覧ください。

AI Anomaly Detector に関してよく寄せられる質問

  • 一変量異常検出機能についてリージョンの 可用性 を参照してください。多変量異常検出 (プレビュー) 機能は、選択したリージョンで使用できます。詳細については、こちらの ドキュメント を確認してください。

  • AI Anomaly Detector は、99.9% のサービス レベル アグリーメント (SLA) を提供します。

  • AI Anomaly Detector は、コードファースト エクスペリエンスとシンプルな REST API で構成されています。これは、時系列データの異常を検出する Metrics Advisor のコア エンジンです。アドホックのデータ分析に最適で、コンテナーで実行することができます。 Metrics Advisor  には、パイプライン API とサービスを管理するための組み込みユーザー インターフェイスを備えた時系列監視機能が追加されています。ライブストリーミング データと AI 分析向けに設計されており、Azure でのデプロイがサポートされています。

  • これは、シナリオに必要な精度や速度のレベルによって異なります。詳細については、 ベスト プラクティス ガイド を参照してください。

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