Intel と Azure
Microsoft と Intel で、安全、柔軟、かつ高性能なジョイント ソリューションをご覧ください。
Microsoft と Intel は、長期にわたる共同エンジニアリングの取り組みにより、Azure 内での差別化できるサービスを実現しました。Intel と Microsoft のパートナーシップは、革新的なソフトウェアとサービスを最先端のハードウェアと組み合わせることで、産業用 IoT やコンピューター ビジョンエッジ AI、SAP on Azure、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)、機密コンピューティング、ハイブリッド クラウド、Microsoft SQL Server、AI、分析などに対応する最先端のクラウド ソリューションが提供されます。
Intel 搭載のエッジ デバイスとクラウド ソフトウェア、Azure 向けソリューションを使用したインテリジェントなエッジとクラウド間のソリューションの詳細をご覧ください。
仕様によるハイブリッド
必要に応じて、開発とデプロイを行うことができます。 Azure Stack Hub と Intel Xeon スケーラブル プロセッサおよび Intel ソリッド ステート ドライブ (SSD) を備えた Azure Stack HCI を使用して、Azure をオンプレミスに拡張できます。また、Intel Xeon® スケーラブル プロセッサ、Intel フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、Intel SSD を搭載した Azure Stack Edge を使用して、高速な推論をローカルで行うことができます。
Intel ベースの Azure Virtual Machines
エンタープライズ SAP 環境のサポートや、Windows Serverおよび SQL Server のミッション クリティカルなパフォーマンスなど、Intel ベースの Azure ワークロードを幅広くサポートします。AI、機械学習、その他の HPC ワークロードなどのコンピューティング集中型のニーズには、第3世代インテル® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) プロセッサを搭載したものなど、インテル® Xeon® ベースのAzure VM の幅広いポートフォリオをご覧ください。
対象のワークロード | Azure VM インスタンスの種類 | Intel プロセッサ |
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Dev/Test、低トラフィックの Web サーバー、コード リポジトリ、その他 | エントリ レベル A シリーズ | |
CPU の性能をフルに発揮し続ける必要のないアプリケーション | 負荷の急増に対応できる B シリーズ | |
eコマース システム、デスクトップ仮想化、CRM、アプリケーション サーバーなど | 汎用 D シリーズ | |
ブロックチェーンのセキュリティ保護されたエンクレーブ | Confidential Computing DC シリーズ | |
メモリ集約型エンタープライズ アプリケーション、SAP HANA ワークロード、大規模リレーショナル データベース | メモリ最適化 E シリーズおよび M シリーズ | |
コンピューティング集中型ワークロード、EDA、ネットワーク アプライアンス、バッチ プロセスなど | コンピューティング最適化 F シリーズ | |
ハイ パフォーマンス コンピューティング | Big Compute H シリーズ | Xeon® E5-2667 v3 |
ワークロード
SAP on Azure
SAP on Azure は SAP HANA 向けの高パフォーマンスでスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。VM は、VM ごとに最大 12 TB の RAM と、最大 24 TB の RAM を備えたベアメタルの専用インスタンスを提供し、Intel Xeon® プロセッサを利用しています。非常にスケーラブルな SAP HANA 認定システムを Azure 上に数分で、60 を超えるリージョンの信頼済み Azure グローバル インフラストラクチャにスピンアップすることができます。
その他のリソース:
Azure での HPC ワークロード
Azure の HPC ワークロードのパフォーマンス、MPI スケーラビリティ、およびコスト効率を改善します。Azure HC シリーズ VM は、Intel Xeon® Scalable プロセッサと AVX 調整済みアプリケーションを利用しており、大規模な負荷のかかるコンピューティングのアプリケーション向けに最適化された高パフォーマンスなコンピューティングを実現します。
その他のリソース:
Azure HC シリーズ VM 向け HPC ドキュメントを読む
Azure HC シリーズ VM を使用した最先端の HPC テクノロジーに関する記事を読む
Field Programmable Gate Arrays (FPGA) の詳細情報と、Azure Machine Learning を使用して FPGA に機械学習モデルをデプロイする方法の詳細
Azure Confidential Computing
Azure におけるコンフィデンシャル コンピューティングにより、マルチパーティーでの機械学習などの新たなシナリオが実現し、ブロックチェーンのセキュリティが増強され、Always Encrypted テクノロジが強化されます。また、Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) 上に構築されており、クラウドでの処理中のデータをさらに保護します。Intel SGX は、開発者が暗号化されたエンクレーブ内のインメモリの最も機密性の高いデータやアプリケーション コードをさらに保護できるようにするためのツールで、クラウド プロバイダーや下位レベルのシステム プロセスからも保護します。
その他のリソース:
Azure のコンフィデンシャル コンピューティングの詳細情報
Azure 上の AI
機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化するための企業向け仕様のサービスを使用して、エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルを加速します。強力な Intel CPU や FPGA コンピューティング リソースを使用して、Azure Machine Learning で機械学習モデルをすばやく費用効果のあるやり方で構築、トレーニング、デプロイできます。Microsoft が出資し、Intel がサポートするオープンソース プロジェクトである Azure Machine Learning と ONNX Runtime を使用して、Intel のハードウェア全体でモデル推論を作成し、加速します。
その他のリソース:
Azure Machine Learning を使用して、ビジネス クリティカルな機械学習モデルの構築を大規模に行うことができます
ONNX Runtime を使用した機械学習の最適化に関する詳細情報
お客様のソリューションに最新のイノベーションを
Azure と Intel のパートナーシップによるジョイント エンジニアリング アーキテクチャとクラウド サービスにより、ソリューションをより迅速に市場に投入するためのスピード、信頼性、インテリジェントな機能を提供します。また、すべての Azure Virtual Machines で Intel Xeon® プロセッサを利用できるため、どのようなワークロードであっても、サイズ設定、パフォーマンス、コストについて自由度の高い選択が可能です。
Intel のデータ中心のポートフォリオについては、以下の記事をご覧ください。
Azure のコンピューティングおよびストレージ向け Intel Xeon® プロセッサ
Intel OptaneTM DC Persistent Memory
Intel Field-Programmable Gate Arrays (FPGA)
Intel イーサネット製品
Intel ソリッド ステート ドライブ (SSD)
Intel Silicon Photonics 100G PSM4
Intel のオープンソース機械学習のフレームワークとライブラリ
Intel の Clear Linux Project
ミッションクリティカルなワークロードを最新化する
組織内のイノベーションを促進し、顧客満足度を維持し、競争を勝ち抜きます。Microsoft と Intel から直接実証済みの推奨事項とベスト プラクティスを使用して、最も重要なシステムとアプリのクラウドへの移行を開始する方法について説明します。
Azure Marketplace での Intel
Intel 上で実行されているその他のパートナー テクノロジをご覧ください。
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BigDL を使用すると、Scala や Python を使用して、ディープ ラーニング アプリケーションを標準の Spark プログラムとして簡単に開発することができます。次にそれらのアプリケーションを既存の Spark または Hadoop クラスター上で実行することができます。特殊で高価なハードウェアは必要ありません。Apache Spark を使用すると、アプリケーションは Xeon® プロセッサベースのノード全体でシームレスかつ大規模にスケーリングすることができ、Intel Xeon® プロセッサベースのインフラストラクチャ全体で非常に高いパフォーマンスを実現します。
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Analytics Zoo はオープンソース プロジェクトで、Spark、TensorFlow、Keras、BigDL プログラムを 1 つの統合パイプラインにシームレスにまとめます。パイプラインは大規模な Hadoop/Spark クラスターに透過的にスケールアウトすることができ、分散したトレーニングや推論に対応することができます。
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このリリースにより、開発者は複数のソフトウェア コンポーネントの統合に関連する複雑な作業を減らすことで、すばやくプロトタイプを作成できます。スタックにはオペレーティング システム (Clea Linux OS) 全体で高度に調整されたソフトウェア コンポーネント、ディープ ラーニング フレームワーク (TensorFlow など)、ディープ ラーニング ライブラリ (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) などのソフトウェア コンポーネントが含まれます。
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Microsoft データサイエンス VM の Ubuntu バージョンを拡張したこのデータサイエンス VM には、Intel Xeon® プロセッサ上のディープ ラーニングに最適化された Python 環境が備わっています。これらの環境にはオープンソースのディープ ラーニング フレームワークが含まれており、Intel MKL-DNN がバックエンドで機能し、Xeon® プロセッサの最適なパフォーマンスが実現します。これらの環境を使用するのに、既存のコードに変更を加える必要はなく、ディープ ラーニングのトレーニングと推論が加速します。
パートナー:クラウド ビジネスを拡大
クラウドに対する顧客のニーズへの理解を深めてクラウド ソリューションでの利益拡大の機会を見きわめ、マーケティングや技術面でのサポートを受けてビジネスを成長させましょう。Cloud Solution Provider プログラムでは、技術的な実行支援、需要創出のための資金、Go-to-Market インセンティブなど、クラウド ビジネスの拡大に必要な構成要素をお客様に提供しています。