機械学習を利用する

よくある機械学習シナリオのクイックスタートとステップバイステップ ガイダンスを利用して、機械学習モデルの構築を開始できます。

機械学習とは何ですか?

機械学習は、コンピューター システムがデータを基に学習し、予測できるようにする技術です。 需要予測、予測メンテナンス、サプライ チェーン計画などのシナリオがあります。この概要ビデオでは、機械学習とディープ ラーニングの違いだけでなく、機械学習の言語、ツール、フレームワークを詳しくご確認いただけます。

実際に使ってみる

各自のスキル レベルのニーズに適したツールを使用して、独自の方法で機械学習モデルを構築します。

コード不要の自動化された機械学習

自動 UI を使用して、正確なモデルをすばやく構築します。

ビジュアル ドラッグ アンド ドロップ インターフェイス

ビジュアル インターフェイスを使用してモデルを構築する方法をご確認ください。

コード第一のノートブック エクスペリエンス

統合された Jupyter ノートブックを使用して、Python でモデルをトレーニングしてデプロイします。

インスピレーションを得る

よくある機械学習シナリオのステップバイステップ ソリューションをご覧いただけます。

多クラス分類

地震での損害のモデル化: 最も損害の大きい範囲を特定し、救助隊を向かわせることができます。

画像認識

医薬の識別: 医薬の仕分けや準備で人的エラーを減らします。

時系列の予測

エネルギー需要予測: ニューヨーク市の電力網における将来の負荷を予測します。

エンゲージメント

お近くのコミュニティ イベントで、さらに多くの AI コンテンツにアクセスし、同じ考えを持つ仲間に出会うことができます。

AI Show

さまざまな専門家からの意見を聞き、種類豊富なデモをご覧いただけます。

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コミュニティ イベント

グローバル AI コミュニティに参加して、AI に情熱を持つ他のユーザーとつながり、無料のミートアップに参加し、特別な機械学習コンテンツにアクセスできます。

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関連情報

認定を受ける

次のステップに進みましょう。Microsoft Learn を使用して、データ サイエンティスト認定資格を取得できます。

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