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データ サイエンティストのための機械学習

データ サイエンティストと機械学習のエンジニア向けの機械学習ツールについてと、Azure でクラウド規模の機械学習ソリューションを構築する方法をご確認ください。

Azure での機械学習について知る

Azure のツールとサービスを使用すると、責任を持って、条件に合わせて、ミッションクリティカルなプロセスのための機械学習モデルを構築およびデプロイできます。

条件に合わせて機械学習モデルを開発する

お好みのツールを使用して、希望する開発言語、環境、機械学習フレームワークで機械学習モデルを構築し、Azure AI を使用してモデルをクラウド、オンプレミス、またはエッジにデプロイできます。

責任を持って機械学習ソリューションを構築する

機械学習モデルについて理解し、差分プライバシーと Confidential Computing によってデータを保護し、監査証跡とデータシートを使用して機械学習のライフサイクルを制御できます。

業務上重要なプロセスのための機械学習モデルを自信を持ってデプロイする

スケーラビリティ、障害耐性、再現性に優れた機械学習ソリューションをデプロイおよび管理できます。

他のデータ サイエンティストが Azure Machine Learning をどのように使用しているかを参照

組織がどのように Azure を利用してミッションクリティカルなワークロードをサポートしているかをご覧ください。

Humana

Humana が AI を活用したミッションクリティカルなヘルスケア エクスペリエンスをどのように提供しているかをご覧ください。

AGL

AGL が Azure Machine Learning を使用して MLOps を導入した方法をご確認ください。

UCLA

UCLA が AI を使用して医師を支援している先駆的な方法をご覧ください。

組織が Azure を使用して、その独自の条件に合わせて革新的な機械学習ソリューションをどのように構築しているかをご覧ください。

Avanade

Avanade が Azure Machine Learning を使用して、従業員のエクスペリエンスをどのように改善しているかをご覧ください。

Peace Parks Foundation

Peace Parks 財団が、サイの密猟を防ぐための高度なモデルをどのように構築しているかをご覧ください。

ゑびや食堂

奮闘しているファミリー レストランが Azure を使用して開発した AI システムを活用して、ビジネスを 10 倍に拡大した事例をご覧ください。

Azure を利用した機械学習のスキルを構築する

この 30 日間の学習体験を通じて、Azure での機械学習の詳細について学び、実践的なチュートリアルに参加できます。この学習体験を終えると、Azure Data Scientist Associate 認定資格に挑戦する準備ができていることになります。

機械学習についてビデオで確認する

ミッションクリティカルなアプリケーションをサポートする機械学習ソリューションの活用方法を詳しくご覧ください。

機械学習モデルを大規模にトレーニング

Azure での適切なコンピューティングを利用して、トレーニング ジョブをスケーリングする方法についてご確認ください。

モデルのデプロイと推論

大規模なモデル推論のためのさまざまなデプロイ オプションや最適化について詳しくご確認ください。

MLOps の説明

MLOps の重要性と、それに関連するプロセスについて詳しくご覧ください。

機械学習環境をセキュリティ保護する

Azure を利用してエンタープライズ グレードのセキュリティとガバナンスにアクセスする方法をご覧ください。

ハイブリッドおよびマルチクラウドの機械学習

ハイブリッドおよびマルチクラウドの機械学習環境をプロビジョニングする方法をご覧ください。

オープンで相互運用可能な機械学習

Azure Machine Learning がどのようにオープンソース技術と連携し、他の Azure サービスと統合されているかをご覧ください。

Azure の機械学習製品やサービスを利用して、ご自分の条件に合わせて機械学習モデルを構築する方法をご覧ください。

クラウドでの機械学習の基礎

機械学習の概要をご覧になり、機械学習のライフサイクルの主要なフェーズを詳しくご確認ください。

Azure の機械学習ツール

データ サイエンティスト向けの機械学習ツールを詳しくご覧になり、それが Azure でどのように機能するかをご確認ください。

PyTorch を使用したディープ ラーニングの基礎

PyTorch を使用してシンプルなイメージ分類の問題を解決する方法をご覧ください。

Apache Spark™ での機械学習

機械学習で Azure Databricks を使用する方法について詳しくご覧ください。

Azure を使用したローコードの機械学習

Azure Machine Learning の自動機械学習とデザイナー機能に関する短いツアーをご覧になれます。

AI Show をご覧ください。エキスパートの話を聞いたり、デモを視聴したりすることができます。また、Azure の製品、サービス、ツールを使用して AI 機能をお客様のアプリケーションに追加する方法を詳しくご確認ください。

チャンネルを視聴

機械学習プロセスを理解し、モデルをアプリに埋め込む

機械学習モデルを運用する方法や、MLOps のベスト プラクティスを使用してデータ サイエンス チームを強化する方法を詳しくご覧ください。

ビデオを見る

機械学習をどこでも実行

既存の Kubernetes インフラストラクチャを使用して、オンプレミスまたはマルチクラウドで機械学習を実行できます。

PyTorch の基本について学ぶ

PyTorch Developer Advocate の Suraj Subramanian 氏によるチュートリアルをご覧ください。

エラー解析ツールキットを使用して責任ある AI を構築

モデルのエラーを特定し、根本原因を診断する方法をご覧ください。

ディープ ラーニングを使用したオーディオへのタグ付け

音を使ったり、それを画像に変換したり、分類モデルを構築して気分に応じて曲にタグ付けしたりする方法をご確認ください。

機械学習による再現性のあるデータ サイエンス

再現性の高いワークフローを整理する方法をご確認ください。

ビデオを見る

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