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Azure で Python Web アプリを構築、デプロイすると共に、AI とデータ サイエンスでイノベーションを加速させる

$200 のクレジットと 12 か月無料の各種人気サービスを利用して、作業に着手していただけます。

さまざまなアプリとデータ サービスを利用して、Python アプリをクラウドにビルドし、デプロイ可能

Web Apps

Linux ベースのマネージド アプリケーション プラットフォームである Azure Web App for Containers 上で Python コードを実行できます。

Managed Kubernetes

Azure Kubernetes Service (AKS) は、Python アプリとサービスやその他の Docker コンテナーを実行するためのフルマネージド Kubernetes クラスターを提供します。Open Service Broker for Azure を使用して、他の Azure サービスと簡単に統合することができます。

Virtual Machines

Ubuntu、CentOS、Debian といったお好みの Linux ディストリビューションのほか、Windows Server も使用できます。スケーラブルな Azure Virtual Machines と Virtual Machine Scale Sets を使用してコードを実行できます。

グローバルな NoSQL データベース

きわめて高いスケーラビリティを備えたグローバル分散型のマルチモデル NoSQL データベース サービスである Azure Cosmos DB を活用できます。このサービスには、MongoDB および Apache Cassandra との互換性があります。

サービスとしての MySQL、PostgreSQL、SQL

MySQL、PostgreSQL、SQL Server に対応した、信頼性とスケーラビリティの高いフルマネージド サービスを利用して、お気に入りのリレーショナル データベースをクラウドで設定できます。

オブジェクトのストレージ

Azure Storage を利用すれば、持続性があり、きわめてスケーラブルなクラウド オブジェクト ストレージをアプリケーションに追加できます。対応しているドキュメントや非構造化データの種類に制限はありません。

Azure で Python を使用して、データ サイエンスと AI を活用

人工知能プラットフォーム

Azure Machine Learning を利用して Python モデルを構築、トレーニングし、ビジョン、音声、言語、ナレッジ、検索用のインテリジェント API をわずか数行のコードで利用できます。

Jupyter Notebook

Azure Notebooks でフルマネージドの Jupyter ノートブックを使用して、独自の Python データ サイエンス実験を実行できます。

Hadoop および Spark

Azure HDInsights で Hadoop および Spark クラスターを使用できます。これは、エンタープライズクラスの運用ワークロードに適しています。

Data Science Virtual Machines

データ調査、モデリング、および開発アクティビティ用の一般的なツールを備えた、摩擦のないデータ サイエンス環境を使用します。

Python 開発者のためのツール

Visual Studio Code

IntelliSense スマート コード補完機能、組み込みのデバッグ機能、lint によるチェック機能を使用して Python アプリを作成します。Visual Studio Code は、macOS、Linux、Windows に対応した軽量で無料のオープン ソース エディターです。

Visual Studio IDE

優れた開発プラットフォーム上で最新の Python のサポートをお試しください。

Windows Subsystem for Linux

Linux アプリケーションを Windows 10 上でネイティブに実行できます。さまざまなディストリビューションがサポートされています。VM、コンテナー、再コンパイルは不要です。

Python ファンも愛用

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