Aggiornamenti di Azure

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Prodotti

    febbraio 2019

    26 feb

    Supporto per i cluster HDInsight abilitati per Enterprise Security Package in Azure Data Factory

    Puoi usare Azure Data Factory per l'esecuzione dei carichi di lavoro Azure HDInsight Spark e Hadoop in cluster HDInsight con Enterprise Security Package aggiunti a un dominio Active Directory.

    26 feb

    Monitora le pipeline di Azure Data Factory con Monitoraggio di Azure e Log Analytics

    Puoi monitorare l'integrità delle pipeline della data factory usando il Service Pack Azure Data Factory Analytics disponibile in Azure Marketplace.

    25 feb

    Strumenti visivi di Azure Data Factory integrati con GitHub

    Gli strumenti visivi di Azure Data Factory sono ora integrati con GitHub per consentirti di collaborare con altri sviluppatori, eseguire il controllo del codice sorgente e delle versioni degli asset di data factory.

    25 feb

    Condivisione del runtime di integrazione self-hosted tra più data factory

    Puoi condividere un runtime di integrazione self-hosted esistente con più data factory. Questa funzionalità di permette di riutilizzare un'infrastruttura di runtime di integrazione self-hosted esistente in un'altra data factory durante la creazione di una pipeline di integrazione dei dati ibridi.

    25 feb

    Imposta i parametri delle connessioni agli archivi dati in Azure Dati Factory

    Ora puoi impostare i parametri di un servizio collegato in Azure Data Factory.

    25 feb

    Supporto dei modelli di Resource Manager collegati disponibile per l'integrazione continua/distribuzione continua nelle data factory

    Azure Data Factory ora genera modelli di Resource Manager collegati per l'integrazione continua/distribuzione continua tramite la suddivisione del payload delle factory in più file per aiutare gli utenti a gestire i limiti dei modelli di Resource Manager.

    25 feb

    Le funzioni di Azure sono ora supportate come fasi nelle pipeline di Azure Data Factory

    Il servizio Funzioni di Azure è ora integrato con Azure Data Factory e consente quindi di eseguire una funzione di Azure come passaggio nelle pipeline della data factory.

    25 feb

    Crea avvisi per monitorare proattivamente le pipeline della data factory

    Le organizzazioni possono ora migliorare la produttività operativa grazie alla creazione di avvisi per gli eventi di integrazione dei dati (operazione riuscita/non riuscita) e monitorarli proattivamente con Azure Data Factory.

    25 feb

    Funzionalità di monitoraggio avanzate e tag/annotazioni in Azure Data Factory

    Le pipeline di Azure Data Factory ora includono il supporto per la creazione di tag e funzionalità di monitoraggio avanzate, tra cui dashboard e supporto migliorato per il debug.

    25 feb

    Trasformazione dei dati senza codice su larga scala con Azure Data Factory

    Puoi progettare, creare e gestire i processi di trasformazione dei dati a livello visivo senza imparare a usare Spark o acquisire conoscenze approfondite sull'infrastruttura distribuita.

    23 feb

    Crea rapidamente pipeline di integrazione dei dati usando i modelli in Azure Data Factory

    I data engineer o gli sviluppatori di dati possono ora usare i modelli in Azure Data Factory per creare rapidamente pipeline di integrazione dei dati, migliorare la produttività degli sviluppatori e ridurre il tempo necessario per lo sviluppo per processi ripetibili.

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