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Che cos'è l'edge computing?

Edge computing è un framework di calcolo distribuito che consente ai dispositivi IoT di elaborare e intervenire rapidamente sui dati nei dispositivi perimetrali della rete

Spiegazione del cloud computing edge

L'edge computing consente ai dispositivi in posizioni remote di elaborare i dati al "perimetro" della rete, sia dal dispositivo o da un server locale. E quando i dati devono essere elaborati nel data center centrale, vengono trasmessi solo i dati più importanti, riducendo al minimo la latenza.

Perché le aziende usano edge computing?

Le aziende usano edge computing per migliorare i tempi di risposta dei dispositivi remoti e ottenere informazioni dettagliate più complete e tempestive dai dati dei dispositivi. L'edge computing rende possibile l'elaborazione in tempo reale in posizioni in cui normalmente non sarebbe fattibile e riduce i colli di bottiglia nelle reti e nei data center che supportano i dispositivi perimetrali.

Senza edge computing, l'elevato volume di dati generati dai dispositivi perimetrali sovraccaricherebbe la maggior parte delle attuali reti aziendali, impedendo tutte le operazioni su una rete interessata. I costi IT potrebbero essere elevati. I clienti insoddisfatti potrebbero portare la propria attività altrove. I macchinari preziosi potrebbero essere danneggiati o semplicemente essere meno produttivi. Ma soprattutto, la sicurezza dei lavoratori potrebbe essere compromessa in settori che si basano su sensori intelligenti per mantenerli al sicuro.

Come funziona edge computing?

Per rendere possibili funzionalità in tempo reale per le app intelligenti e i sensori IoT, l’edge computing risolve tre problemi correlati:

  • Connettere un dispositivo a una rete da una posizione remota.
  • Elaborazione dei dati più lenta a causa di limitazioni di rete o di calcolo.
  • I dispositivi che causano problemi di larghezza di banda di rete.

I progressi nelle tecnologie di rete, come il wireless 5G, hanno consentito di risolvere queste sfide su scala globale e commerciale. Le reti 5G possono gestire grandi quantità di dati da e verso dispositivi e data center quasi in tempo reale. (Esiste anche una rete wireless che utilizza la criptovaluta per incoraggiare gli utenti a estendere la copertura ad aree più difficili da raggiungere).

Tuttavia, i progressi nella tecnologia wireless sono solo una parte della soluzione per far funzionare edge computing su larga scala. Essere selettivi sui dati da includere ed escludere nei flussi di dati sulle reti è fondamentale anche per ridurre la latenza e fornire risultati in tempo reale.

Esempio di edge computing:

Una fotocamera di sicurezza in un warehouse remoto usa l'intelligenza artificiale per identificare attività sospette e invia solo i dati specifici al data center principale per l'elaborazione immediata. Quindi, invece che la fotocamera che carica la rete 24 ore al giorno trasmettendo continuamente tutti i filmati, invia solo clip video pertinenti. In questo modo vengono liberate sia la larghezza di banda di rete che le risorse di elaborazione di calcolo dell'azienda per altri usi.

Altri casi d'uso resi possibili dall’edge cloud computing:

  • Un negozio al dettaglio a oltre 1.000 chilometri dal data center principale dell'azienda usa dispositivi punto vendita wireless per elaborare immediatamente i pagamenti.
  • Un impianto di carburante in mezzo all'oceano usa Sensori IoT e intelligenza artificiale per rilevare rapidamente i malfunzionamenti delle apparecchiature prima che si verifichino.
  • Un sistema di migrazione in un campo di farm remoto regola la quantità di acqua usata in tempo reale rilevando i livelli di umidità del suolo.

Perché edge computing è importante?

Dalla sicurezza sul luogo di lavoro alla sicurezza e alla produttività, i vantaggi dei edge computing sono enormi:

Operazioni più efficienti. L'edge computing consente alle aziende di ottimizzare le operazioni quotidiane elaborando rapidamente grandi volumi di dati nei siti locali o nelle vicinanze in cui vengono raccolti i dati. Questa operazione è più efficiente rispetto all'invio di tutti i dati raccolti a un cloud centralizzato o a un data center primario a diversi fusi orari, causando ritardi di rete eccessivi e problemi di prestazioni.

Tempi di risposta veloci. L’edge computing ignora le posizioni centralizzate di cloud e data center per permettere alle aziende di elaborare i dati in modo più rapido e affidabile, in tempo reale o quasi. Prendere in considerazione la latenza dei dati, i colli di bottiglia di rete e la riduzione della qualità dei dati che potrebbe verificarsi quando si tenta di inviare informazioni da migliaia di sensori, fotocamere o altri dispositivi intelligenti a un ufficio centrale contemporaneamente. Al contrario, edge computing consente ai dispositivi nella rete perimetrale o nelle vicinanze di avvisare immediatamente il personale e le apparecchiature chiave in caso di guasti meccanici, minacce alla sicurezza e altri eventi imprevisti critici, in modo da poter intervenire rapidamente.

Produttività elevata dei dipendenti. L'edge computing consente alle aziende di distribuire più rapidamente i dati necessari ai lavoratori per completare le proprie attività lavorative nel modo più efficiente possibile. Nelle aree di lavoro intelligenti che sfruttano i vantaggi dell'automazione e della manutenzione predittiva, edge computing mantiene le apparecchiature necessarie per il corretto funzionamento dei lavoratori, senza interruzioni o errori facilmente evitabili.

Sicurezza sul luogo di lavoro migliorata. Negli ambienti di lavoro in cui le apparecchiature difettose o le modifiche alle condizioni di lavoro possono causare danni o condizioni peggiori, i sensori IoT e i edge computing possono contribuire a proteggere le persone. Ad esempio, nelle piattaforme di estrazione del petrolio, nelle condotte di petrolio e in altri casi d'uso industriali remoti, la manutenzione predittiva e i dati in tempo reale analizzati presso o vicino al sito delle apparecchiature possono contribuire ad aumentare la sicurezza dei lavoratori e ridurre al minimo l'impatto ambientale.

Funzionalità in posizioni distanti. L'edge computing semplifica l'uso dei dati raccolti nei siti remoti in cui la connettività Internet è intermittente o la larghezza di banda della rete è limitata, ad esempio, a bordo di una nave da pesca nel mare di Bering o in una vigna nelle campagne in Italia. I dati operativi come la qualità dell'acqua o del suolo possono essere monitorati costantemente dai sensori e usati quando necessario. Quando la connettività Internet diventa disponibile, i dati pertinenti possono essere trasmessi a un data center centrale per l'elaborazione e l'analisi.

Sicurezza avanzata. Per le aziende, il rischio per la sicurezza di aggiungere migliaia di sensori e dispositivi connessi a Internet alla propria rete è un problema reale. L'edge computing consente di ridurre questo rischio consentendo alle aziende di elaborare i dati in locale e archiviarlo offline. Ciò riduce i dati trasmessi in rete e consente alle aziende di essere meno vulnerabili alle minacce per la sicurezza.

Sovranità dei dati. Quando raccolgono, elaborano, archiviano e utilizzano in altro modo i dati dei clienti, le organizzazioni devono rispettare le normative sulla privacy dei dati del paese o dell'area geografica in cui tali dati vengono raccolti o archiviati, per esempio il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione Europea (GDPR). Lo spostamento dei dati nel cloud o in un data center primario oltre i confini nazionali può rendere difficile l'adesione alle normative sulla sovranità dei dati, ma con l’edge computing, le aziende possono assicurarsi di rispettare le linee guida sulla sovranità dei dati locali elaborando e archiviando i dati vicino alla posizione in cui sono stati raccolti.

Riduzione dei costi IT. Con edge computing, le aziende possono ottimizzare le spese IT elaborando i dati in locale anziché nel cloud. Oltre a ridurre al minimo i costi di archiviazione e elaborazione cloud delle aziende, edge computing riduce i costi di trasmissione eliminando i dati non necessari nella posizione in cui vengono raccolti o nelle vicinanze.

Hardware e rete di edge computing

Nell’edge computing, gran parte della potenza di elaborazione si trova fisicamente nella posizione in cui vengono raccolti i dati. L'hardware di edge computing è spesso costituito da questi componenti fisici:

I dispositivi perimetrali includono fotocamere intelligenti, termometri, robot, droni, sensori di vibrazione e altri dispositivi IoT. Anche se alcuni dispositivi dispongono di funzionalità di calcolo, memoria e archiviazione predefinite, non tutti i dispositivi hanno tali funzionalità.

Processori sono le CPU, le GPU e la memoria associata che alimentano i sistemi di edge computing. Ad esempio, maggiore è la potenza della CPU di un sistema edge computing, maggiore è la velocità di esecuzione delle attività e più carichi di lavoro può supportare.

I cluster/server sono gruppi di server che elaborano i dati in una posizione perimetrale, ad esempio in una fabbrica o in un reparto commerciale. I cluster/server perimetrali sono spesso assegnati all'esecuzione di app aziendali, carichi di lavoro aziendali e servizi condivisi di un'organizzazione.

Gateway sono cluster/server perimetrali che eseguono funzioni di rete essenziali come l'abilitazione della connettività wireless, la protezione del firewall e l'elaborazione e la trasmissione dei dati dei dispositivi perimetrali.

I router sono dispositivi perimetrali che connettono le reti. Ad esempio, un router nella rete perimetrale può essere usato per connettere le LAN di un'azienda a una rete WAN o a Internet.

Gli switche, detti anche nodi di accesso, connettono diversi dispositivi per creare una rete.

Nodi è un termine generico usato per descrivere i dispositivi perimetrali, i server e i gateway che abilitano l’edge computing.

Quali sono alcune delle caratteristiche dell'hardware edge computing?

Edge computing per l'hardware perimetrale deve essere durevole e affidabile. Spesso, queste apparecchiature devono essere in grado di sostenere condizioni meteorologiche, ambientali e meccaniche estremi. In particolare, spesso deve essere:

Senza ventola e senza ventilazione. Poiché l'affidabilità è fondamentale, soprattutto nei settori in cui i malfunzionamenti delle apparecchiature possono interrompere la produzione e danneggiare i lavoratori, l'hardware perimetrale deve essere chiuso da polvere, sporcizia, umidità e altro che potrebbe comprometterlo.

Resistente alla temperatura. L'hardware Edge viene spesso posizionato all'esterno in climi gelidi, afosi e umidi. A volte è anche posizionata sott'acqua. La possibilità di sostenere sia temperature inferiori a zero che quasi bollenti è un'operazione necessaria in molti casi.

I movimenti improvvisi. L'hardware deve essere in grado di sostenere vibrazioni e urti da parte di macchinari o elementi naturali. La costruzione di questi componenti senza ventole, cavi e altre parti interne che possono facilmente essere scosse improvvisamente o interrotte è essenziale.

Fattore di forma piccolo. Con i computer perimetrali, compatto è il nome del gioco. Spesso devono adattarsi a punti intasati. Ad esempio, fotocamere intelligenti posizionate su pareti, scaffali e controsoffitti e termometri intelligenti imballati in pacchetti per la spedizione.

Equipped con ampio spazio di archiviazione. I computer perimetrali che raccolgono grandi quantità di dati dai dispositivi perimetrali possono richiedere un'archiviazione dei dati significativa. Devono anche essere in grado di accedere e trasferire rapidamente grandi quantità di dati.

Compatibile con apparecchiature nuove e legacy. I computer perimetrali, in particolare quelli che operano in impostazioni di produzione o di fabbrica, dispongono in genere di un'ampia gamma di porte di I/O, tra cui USB, COM, Ethernet e porte per utilizzo generico. In questo modo possono connettersi con apparecchiature di produzione nuove e legacy, macchinari, dispositivi, sensori e allarmi.

Compilato con più opzioni di connettività. I computer Perimetrali supportano in genere la connettività wireless e cablata. In questo modo, se la connessione a Internet in modalità wireless non è un'opzione in un sito commerciale remoto come una fattoria o una nave in mare, il computer può comunque connettersi a Internet per trasmettere i dati.

Supportare diversi tipi di input di alimentazione. I computer perimetrali spesso supportano un'ampia gamma di input di alimentazione per supportare tutta la gamma di input di alimentazione che possono riscontrare in posizioni remote. Richiedono anche funzionalità di protezione da sovratensione e protezione dall'alimentazione per evitare danni elettrici.

Protetti da attacchi informatici. I dispositivi perimetrali, che spesso non possono essere gestiti dagli amministratori di rete in modo rigoroso come le controparti locali e cloud, tendono a essere più vulnerabili a fattori cattivi. Per proteggerli da malware e altri attacchi informatici, i dispositivi perimetrali devono essere dotati di strumenti di sicurezza come firewall e sistemi di rilevamento delle intrusioni basati sulla rete.

Resistenti alle manomissioni. Poiché i dispositivi di edge computing vengono spesso usati in posizioni distanti in cui non possono essere monitorati in modo coerente, devono essere costruiti per essere protetti da furti, atti di bullismo e accesso fisico non autorizzato.

Confronto tra cloud computing e fog computing

Edge computing e fog computing sono tecnologie di elaborazione intermedie che consentono di spostare i dati raccolti dai dispositivi IoT in località remote nel cloud di un'azienda. Scoprire in che modo edge computing differisce dal fog computing e dal cloud computing e come i tre elementi interagiscono:

Cloud computing consente alle aziende di archiviare, elaborare e usare in altro modo i propri dati su server remoti ospitati su Internet. I provider di cloud computing commerciali come Microsoft Azure offrono piattaforme di elaborazione digitale e raccolte di servizi che le aziende possono usare per ridurre o eliminare l'infrastruttura IT fisica e i costi associati. Il cloud computing consente inoltre alle organizzazioni di offrire funzionalità di lavoro remoto sicure alle persone, ridimensionare più facilmente i dati e le app e sfruttare i vantaggi dell'IoT.

Edge computing consente l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei dati nelle più distanti dimensioni della rete di un'organizzazione: il "perimetro". Ciò consente alle organizzazioni e ai settori di lavorare con dati urgenti in tempo reale, talvolta senza dover nemmeno comunicare con un data center primario e spesso inviando solo i dati più rilevanti al data center primario per un'elaborazione più rapida. In questo modo le risorse di elaborazione primarie, come le reti cloud, non vengono caricate con dati irrilevanti, con conseguente riduzione della latenza per l'intera rete. Riduce anche i costi di rete.

Si consideri una piattaforma di trivellazione petrolifera che opera in mezzo all'oceano. I sensori che tengono traccia di informazioni come la profondità di perforazione, la pressione della superficie e la velocità di flusso dei fluidi possono contribuire a garantire il corretto funzionamento dei macchinari su un banco e a garantire la sicurezza dei lavoratori e dell'ambiente. A tale scopo, senza rallentare inutilmente la rete, i sensori inviano solo i dati sulle esigenze di manutenzione critiche, i malfunzionamenti delle apparecchiature e i dettagli sulla sicurezza dei lavoratori in rete e ciò consente di identificare e reagire ai problemi quasi in tempo reale.

Calcolo Edge consente di archiviare e analizzare temporaneamente i dati in un livello di calcolo tra il cloud e la rete perimetrale nei casi in cui non è possibile elaborare i dati perimetrali a causa di limitazioni di calcolo delle apparecchiature perimetrali.

Dalla nebbia, i dati pertinenti possono essere inviati ai server cloud per l'archiviazione a lungo termine e l'analisi e l'uso futuri. Non inviando tutti i dati dei dispositivi perimetrali a un data center centrale per l'elaborazione, il fog computing consente alle aziende di ridurre parte del carico sui server cloud, che consente di ottimizzare l'efficienza IT.

Si consideri ad esempio una società di gestione di edifici che usa dispositivi intelligenti per automatizzare il controllo della temperatura, la ventilazione, l'illuminazione, gli irrigatori e gli allarmi per incendi e sicurezza in tutti gli edifici. Anziché avere questi sensori che trasmettono costantemente i dati al data center principale, l'azienda dispone di un server nella sala di controllo di ogni edificio che gestisce i problemi immediati e invia dati aggregati al data center principale solo quando il traffico di rete e le risorse di calcolo hanno capacità in eccesso. Questo livello di fog computing consente all'azienda di ottimizzare l'efficienza IT senza sacrificare le prestazioni.

È importante notare che edge computing non si basa sul fog computing. Il fog computing è semplicemente un'opzione aggiuntiva per aiutare le aziende a ottenere più velocità, prestazioni ed efficienza in determinati scenari di edge computing.

Casi d'uso ed esempi di edge computing

I dispositivi IoT e l’edge computing stanno trasformando rapidamente il modo in cui i settori in tutto il mondo lavorano con i dati. Di seguito sono riportati alcuni degli dei casi d'uso più rilevanti per edge computing nel business:

Edge computing per succursali. I dispositivi e i sensori intelligenti riducono il numero di risorse necessarie per eseguire gli uffici secondari di un'azienda. Prendere in considerazione i controlli HVAC connessi a Internet, i sensori che rilevano quando le copiatrici richiedono riparazioni e videocamere di sicurezza. Inviando solo gli avvisi dei dispositivi più essenziali al data center principale di un'azienda, edge computing contribuisce a prevenire la congestione e il tempo di ritardo del server, aumentando notevolmente il tempo di risposta ai problemi della struttura.

Edge computing per la produzione. I sensori nei piani di fabbrica possono essere usati per monitorare le apparecchiature per i problemi di manutenzione di routine e i malfunzionamenti, nonché per garantire la sicurezza dei lavoratori. Inoltre, le apparecchiature intelligenti negli impianti e nei magazzino possono aumentare la produttività, ridurre i costi di produzione e fornire il controllo della qualità. E mantenere i dati e l'analisi in fabbrica invece di inviarli a un data center centralizzato può contribuire a evitare ritardi costosi e potenzialmente pericolosi.

Edge computing per l’energia. Le aziende che si occupano di energia e servizi pubblici usano sensori IoT e edge computing per aumentare l'efficienza, automatizzare la rete elettrica, semplificare la manutenzione e colmare le lacune nella connettività di rete in posizioni remote. I ripetitori di utilità, gli impianti eolici, le piattaforme per il settore del petrolio e altre fonti di energia remote possono essere dotati di dispositivi IoT in grado di affrontare condizioni meteorologiche difficili e altre sfide ambientali. Questi dispositivi possono elaborare i dati nel sito energetico o nelle vicinanze e inviare solo i dati più rilevanti al data center principale. Nei settori del gas e del petrolio, i sensori IoT e i edge computing forniscono avvisi di sicurezza essenziali in tempo reale che notificano al personale chiave le riparazioni necessarie e i malfunzionamenti pericolosi delle apparecchiature che potrebbero causare esplosioni o altre minacce.

Edge computing per l’agricoltura. L’edge computing può contribuire a migliorare l'efficienza energetica e i raccolti. I sensori IoT e i droni resistente alle condizioni meteorologiche possono aiutare i produttori a monitorare la temperatura e le prestazioni delle apparecchiature; analizzare il suolo, la luce e altri dati ambientali; ottimizzare la quantità di acqua e sostanze nutritive usati nelle raccolti; ed il periodo di raccolta in modo più efficiente. Il calcolo Edge rende l'uso della tecnologia IoT più conveniente anche in località remote in cui la connettività di rete è limitata.

Edge computing per la vendita al dettaglio. I rivenditori di grandi dimensioni spesso raccolgono grandi quantità di dati nei singoli punti vendita. Usando edge computing, i rivenditori possono estrarre informazioni aziendali più dettagliate e reagire in tempo reale. Ad esempio, i rivenditori possono raccogliere dati sul traffico a piè di pagina dei clienti, tenere traccia dei numeri dei punti vendita e monitorare il successo delle campagne promozionali in tutti i negozi e usare questi dati locali per gestire l'inventario in modo più efficace e prendere decisioni aziendali più rapide e informate.

Edge computing per assistenza sanitaria. Gli usi per edge computing nel settore sanitario sono vasti. I sensori di temperatura forniti con i vaccini possono contribuire a garantire che mantengano l'integrità nell'intera catena di approvvigionamento. Le apparecchiature mediche a casa come i computer CPAP intelligenti e i monitor del cuore possono raccogliere i dati dei pazienti e inviare informazioni pertinenti al medico e alla rete sanitaria di un paziente. Gli ospedali possono servire meglio i pazienti usando la tecnologia IoT per tenere traccia dei segnali vitali dei pazienti e per tenere traccia più accuratamente della posizione di attrezzature come sedie a rotelle e barelle.

Edge computing per veicoli autonomi. Non c'è quasi alcun margine per gli errori relativi a auto, taxi, furgoni e camion a guida autonoma. L'edge computing consente loro di rispondere istantaneamente e correttamente a segnali di traffico, condizioni stradali, ostacoli, barriere e altri veicoli in tempo reale.

Servizi di edge computing

Mentre l’edge cloud computing è aumentata verso un'adozione generalizzata, sono aumentati anche i tipi di servizi correlati a supporto dell'uso. I servizi edge computing di oggi vanno ben oltre i soli dispositivi e le funzionalità di rete per includere soluzioni per:

  • Eseguire l'intelligenza artificiale, l'analisi e altre funzionalità aziendali nei dispositivi IoT.
  • Consolidare i dati perimetrali su larga scala ed eliminare i silo di dati.
  • Distribuire, gestire e proteggere i carichi di lavoro perimetrali in remoto.
  • Ottimizzare i costi di esecuzione di soluzioni perimetrali.
  • Abilitare i dispositivi a reagire più rapidamente alle modifiche locali.
  • Assicurarsi che i dispositivi funzionino in modo affidabile dopo lunghi periodi offline.

Le soluzioni più recenti includono servizi che consentono di incorporare edge computing con tecnologie comuni come database, sistemi operativi, cybersecurity, libri mastri blockchain e gestione dell'infrastruttura, per citarne solo alcuni.

Esempi di servizi di edge computing Microsoft:

Azure IoT Edge

Estendi l'intelligence per il cloud e l'analisi ai dispositivi perimetrali

Azure Stack Edge

Offrire risorse di calcolo, archiviazione e intelligence di Azure ai dispositivi perimetrali con dispositivi gestiti da Azure

Azure FXT Edge Filer

Supportare carichi di lavoro HPC con una soluzione di ottimizzazione dell'archiviazione ibrida

SQL Edge di Azure

Ottienere informazioni dettagliate sui dati in tempo reale per server, gateway e dispositivi IoT

Azure Data Box

Sposta i dati archiviati o in anteprima in Azure e nelle risorse di calcolo perimetrali in modo rapido ed economico

Rete di Azure - Gestione funzioni

Distribuire e gestire le funzioni di rete 5G e SD-WAN nei dispositivi perimetrali

Windows per IoT

Creare soluzioni di reti perimetrali intelligenti con strumenti di sviluppo, supporto e sicurezza di livello aziendale

Avere vFXT per Azure

Esegui carichi di lavoro basati su file a prestazioni elevate sul cloud

Frontdoor di Azure

Ottieni la distribuzione rapida, affidabile e più sicura di contenuti cloud con protezione dalle minacce intelligente

Azure confidential ledger

Archiviare metadati non strutturati in una blockchain usando un servizio gestito dall'API REST

Azure Sphere

Connetti in modo sicuro i dispositivi con tecnologia microcontroller dal processore al cloud

Nota sui servizi edge computing di intelligenza artificiale e analisi

I servizi di intelligenza artificiale e analisi per dispositivi perimetrali sono particolarmente utili per migliorare automazione, produttività, manutenzione e sicurezza. Ecco solo un esempio: la distribuzione di modelli predittivi nelle fotocamere di fabbrica consente di rilevare i problemi di controllo della qualità e sicurezza. In questo caso, la soluzione attiva un avviso ed elabora i dati in locale per eseguire un'azione immediata o invia i dati al cloud per l'analisi immediata prima di intervenire.

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Domande frequenti

  • L’edge computing è una tecnologia di rete che consente ai dispositivi in posizioni remote di elaborare i dati ed eseguire azioni in tempo reale. Funziona riducendo al minimo la latenza di rete tramite l'elaborazione della maggior parte dei dati al "perimetro" della rete, ad esempio dal dispositivo stesso o da un server nelle vicinanze, inviando poi solo i dati più rilevanti al data center principale per l'elaborazione quasi istantanea.

    Altre informazioni

  • "Edge cloud computing" è un altro modo per dire "edge computing", i due termini significano la stessa cosa: consentire ai dispositivi in posizioni remote di elaborare i dati ed eseguire azioni in tempo reale riducendo al minimo la latenza di rete.

    Altre informazioni

  • La tecnologia edge computing include soluzioni di rete e hardware per consentire il funzionamento di dispositivi intelligenti in ambienti remoti o complessi senza la necessità di una connessione completa a una rete centrale. Le soluzioni di rete includono tecnologie come 5G e soluzioni che consentono di ridurre la latenza riducendo al minimo la quantità di dati inviati in rete. I dispositivi perimetrali più comuni includono fotocamere, sensori, server, processori, commutatori e router, che si connettono attraverso la rete a un data center centrale. In molti casi, i dispositivi perimetrali eseguono l'intelligenza artificiale in locale e inviano solo determinati dati critici al data center primario per un'elaborazione aggiuntiva.

    Altre informazioni

  • L’edge computing viene spesso usato per luoghi come i locali di fabbrica, i negozi al dettaglio, i contenitori di spedizione, gli ospedali, i siti edili, le reti elettriche, le fattorie e anche per la Stazione Spaziale internazionale, dove i dispositivi o i sensori devono funzionare in tempo reale, ma hanno solo connettività limitata a un data center primario. Consente alle aziende di eseguire operazioni come l'uso di sensori per assicurarsi che i macchinari funzionino in modo sicuro ed efficiente, per rilevare quando l'inventario è in esaurimento negli scaffali dei negozi, per aumentare o ridurre l’irrigazione nelle fattorie in base all'umidità del suolo e per individuare quando i lavoratori potrebbero essere in pericolo.

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