Azure Stack Edge

Un portfolio di dispositivi che consentono di sfruttare le funzionalità di calcolo, archiviazione e intelligence nei dispositivi perimetrali, proprio dove vengono creati i dati

Soluzione hardware come servizio su misura con Azure Stack Edge

Esegui i carichi di lavoro e ottieni rapidamente informazioni dettagliate di utilità pratica direttamente nei dispositivi perimetrali in cui vengono creati i dati grazie a hardware distribuito come servizio creato in modo specifico per queste finalità con Azure Stack Edge.

Grazie a un semplice processo di ordine e implementazione, puoi gestire il tuo dispositivo dal cloud con gli strumenti di gestione standard di Azure

Con Azure loT Edge puoi distribuire e gestire i contenitori dall'hub loT e stabilire l'integrazione con le soluzioni Azure loT nei dispositivi perimetrali, con opzioni resistenti usando Kubernetes con supporto per più nodi e macchine virtuali

Ottieni accelerazione hardware per una vasta gamma di carichi di lavoro di Machine Learning con GPU NVIDIA T4 Tensor e VPU Intel

Mantieni una cache locale del tuo account di archiviazione di Azure utilizzando il gateway di archiviazione per il caricamento automatico

Inizia con facilità con una soluzione hardware come servizio e un'esperienza ottimale dal cloud ai dispositivi perimetrali

Ordina l'appliance dal portale di Azure in un modello di hardware come servizio, con pagamento mensile tramite la sottoscrizione di Azure.

Ottieni un'esperienza ottimale dal cloud ai dispositivi perimetrali, con la possibilità di configurare, monitorare e aggiornare Azure Stack Edge con lo stesso portale di gestione e gli stessi strumenti di sviluppo che hai imparato a conoscere con Azure.

Esegui le applicazioni nei dispositivi perimetrali vicino ai dati

Esegui le macchine virtuali e le applicazioni in contenitori direttamente nei dispositivi perimetrali, dove i dati vengono creati e raccolti. Analizza, trasforma e filtra i dati nei dispositivi perimetrali, inviando solo i dati necessari nel cloud per un'ulteriore elaborazione o per l'archiviazione.

Analizza i dati per ottenere rapidamente informazioni dettagliate di utilità pratica con funzionalità di intelligenza artificiale e Machine Learning con accelerazione hardware

Crea modelli di Machine Learning ed eseguine il training in Azure o usa Servizi cognitivi di Azure e la GPU NVIDIA T4 o la VPU Intel integrata in Mini R per accelerare i risultati in locale. Carica il set di dati completo o un subset nel cloud per ripetere il training dei modelli e rendere ancora più intelligenti i dispositivi perimetrali.

Trasferisci i dati in modo semplice ed efficace tra il cloud e i dispositivi perimetrali

Azure Stack Edge funge da gateway di archiviazione nel cloud e consente il trasferimento automatico dei dati in Azure mantenendo al tempo stesso l'accesso locale ai file. Grazie alle funzionalità della cache locale e alla limitazione della larghezza di banda della rete, per contenere l'utilizzo durante l'orario lavorativo di punta, Azure Stack Edge consente di ottimizzare i trasferimenti dei dati in Azure e da Azure.

Scegli il dispositivo più adatto per la necessità specifica

Serie Pro di Azure Stack Edge

Scalabilità e prestazioni di livello enterprise per i carichi di lavoro perimetrali

Pro

Appliance montabile su rack 1U, ottimizzata per l'uso all'interno di un data center o in una succursale.

Opzioni disponibili: 1-2 GPU NVIDIA T4 o 1 FPGA Intel

Pro R

Potenza di livello data center e design resistente con GPU NVIDIA T4 predefinita, in un case trasportabile per le posizioni remote.

Opzioni disponibili: Con o senza gruppo di continuità

Serie Mini di Azure Stack Edge

Progettato per l'elaborazione perimetrale in viaggio

Mini R

Dispositivo a batteria resistente, sufficientemente piccolo per essere collocato in uno zaino, progettato per gli ambienti più difficili e gli scenari senza connessione. Include una VPU Intel integrata per l'elaborazione perimetrale.

Casi d'uso

Machine Learning nei dispositivi perimetrali

Azure Stack Edge ti aiuta a risolvere i problemi di latenza o connettività elaborando i dati in una posizione vicina all'origine. Esegui modelli di Machine Learning direttamente nelle posizioni perimetrali. Trasferisci il set di dati che ti serve, ad esempio il set di dati completo o un subset, in Azure per ripetere il training e continuare a migliorare il modello.

Internet delle cose

Elabora, ordina e analizza i dati IoT o del data center per stabilire quali interventi puoi eseguire immediatamente, quali dati devi conservare e archiviare sul cloud e quali dati non è necessario conservare.

Trasferimento dei dati di rete dai dispositivi perimetrali al cloud

Trasferisci in modo semplice e rapido i dati in Azure per operazioni di calcolo aggiuntive o finalità di archiviazione oppure per accelerare la migrazione cloud. Restituisci l'appliance a Microsoft al termine del processo.

Risorse di calcolo per posizioni perimetrali e siti remoti

Esegui le applicazioni in posizioni remote per accelerare le transazioni e superare i vincoli della larghezza di banda. Le applicazioni locali possono continuare a funzionare anche in caso di limitazione della connettività al cloud.

Conformità con le normative

Assicurati che i dati che invii al cloud non violino alcuna normativa relativa alla conformità usando modelli di Machine Learning per segnalare dati potenzialmente sensibili e intervenire localmente.

Azure Stack Edge e Azure per intelligenza artificiale contribuiscono a bloccare il traffico di animali

Scopri come vengono pilotati i carichi di lavoro di Azure Stack Edge per intelligenza artificiale e Machine Learning, combinando uno scanner 3D con i modelli di Azure per intelligenza artificiale, all'aeroporto Heathrow di Londra, per evitare il traffico illegale di specie selvatiche.

Prezzi di Azure Stack Edge

  • Nessun costo iniziale
  • Nessun costo per la risoluzione
  • Paghi solo per le risorse usate

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