Hardware distribuito come servizio su misura con Azure Stack Edge
Esegui i carichi di lavoro e ottieni rapidamente informazioni dettagliate di utilità pratica direttamente nei dispositivi perimetrali in cui vengono creati i dati grazie a hardware distribuito come servizio su misura con Azure Stack Edge.
Grazie a un semplice processo di ordinazione e implementazione, puoi gestire il tuo dispositivo dal cloud con gli strumenti di gestione standard di Azure
Con Azure loT Edge puoi distribuire e gestire i contenitori dall'hub loT e stabilire l'integrazione con le soluzioni Azure loT nei dispositivi perimetrali, con opzioni resistenti usando Kubernetes con supporto per più nodi e macchine virtuali
Ottieni accelerazione hardware per una vasta gamma di carichi di lavoro di Machine Learning con GPU NVIDIA T4 Tensor Core e VPU Intel
Mantieni una cache locale del tuo account di archiviazione di Azure usando il gateway di archiviazione per il caricamento automatico
Inizia con facilità con una soluzione hardware distribuito come servizio e un'esperienza ottimale dal cloud ai dispositivi perimetrali
Ordina l'appliance dal portale di Azure in un modello hardware distribuito come servizio, con pagamento mensile tramite la sottoscrizione di Azure.
Ottieni un'esperienza ottimale dal cloud ai dispositivi perimetrali, con la possibilità di configurare, monitorare e aggiornare Azure Stack Edge con lo stesso portale di gestione e gli stessi strumenti di sviluppo che hai imparato a conoscere con Azure.
Esegui le applicazioni nei dispositivi perimetrali vicino ai dati
Esegui le macchine virtuali e le applicazioni in contenitori direttamente nei dispositivi perimetrali, dove i dati vengono creati e raccolti. Analizza, trasforma e filtra i dati nei dispositivi perimetrali, inviando solo i dati necessari nel cloud per un'ulteriore elaborazione o per l'archiviazione.
Analizza i dati per ottenere rapidamente informazioni dettagliate di utilità pratica con funzionalità di intelligenza artificiale e Machine Learning con accelerazione hardware
Crea modelli di Machine Learning ed eseguine il training in Azure o usa Servizi cognitivi di Azure e la GPU NVIDIA T4 o la VPU Intel integrata in Mini R per accelerare i risultati in locale. Carica il set di dati completo o un subset nel cloud per ripetere il training dei modelli e rendere ancora più intelligenti i dispositivi perimetrali.
Trasferisci i dati in modo semplice ed efficace tra il cloud e i dispositivi perimetrali
Azure Stack Edge funge da gateway di archiviazione nel cloud e consente il trasferimento automatico dei dati in Azure mantenendo al tempo stesso l'accesso locale ai file. Grazie alle funzionalità della cache locale e alla limitazione della larghezza di banda della rete, per contenere l'utilizzo durante l'orario lavorativo di punta, Azure Stack Edge consente di ottimizzare i trasferimenti dei dati in Azure e da Azure.
Scegli il dispositivo più adatto per la necessità specifica
Serie Azure Stack Edge Pro
Scalabilità e prestazioni di livello enterprise per i carichi di lavoro perimetrali.
Pro 2
Fattore di forma compatto ottimizzato per posizioni perimetrali e succursali. Opzioni di montaggio flessibili.
Opzioni di configurazione:
- 32 vCPU, 51 GB di RAM, 720 GB
- 32 vCPU, 102 GB di RAM, 1,6 TB, 1 GPU NVIDIA A2
- 32 vCPU, 204 GB di RAM, 2,5 TB, 2 GPU NVIDIA A2
Tutti dati indicano la capacità utilizzabile dal cliente.
Pro
Appliance montabile su rack 1U, ottimizzata per l'uso all'interno di un data center o in una succursale.
Opzioni di configurazione:
- 40 vCPU, 102 GB di RAM, 4,2 TB, 1 GPU NVIDIA T4
- 40 vCPU, 102 GB di RAM, 4,2 TB, 2 GPU NVIDIA T4
Tutti dati indicano la capacità utilizzabile dal cliente.
Pro R
Potenza di livello data center e design resistente con GPU NVIDIA T4 predefinita, in un case trasportabile per le posizioni remote.
Opzioni disponibili: Con o senza gruppo di continuità
Serie Azure Stack Edge Mini
Progettata per l'elaborazione perimetrale in movimento.
Mini R
Dispositivo a batteria resistente, sufficientemente piccolo per essere collocato in uno zaino, progettato per ambienti difficili e scenari senza connessione. Include una VPU Intel integrata per l'elaborazione perimetrale.
Casi d'uso
Machine Learning nei dispositivi perimetrali
Azure Stack Edge ti aiuta a risolvere i problemi di latenza o connettività elaborando i dati in una posizione vicina all'origine. Esegui modelli di Machine Learning direttamente nelle posizioni perimetrali. Trasferisci il set di dati che ti serve, ad esempio il set di dati completo o un subset, in Azure per ripetere il training e continuare a migliorare il modello.
Internet delle cose
Elabora, ordina e analizza i dati IoT o del data center per stabilire quali interventi puoi eseguire immediatamente, quali dati devi conservare e archiviare sul cloud e quali dati non è necessario conservare.
Trasferimento dei dati di rete dai dispositivi perimetrali al cloud
Trasferisci in modo semplice e rapido i dati in Azure per operazioni di calcolo aggiuntive o finalità di archiviazione oppure per accelerare la migrazione cloud. Restituisci l'appliance a Microsoft al termine del processo.
Risorse di calcolo per posizioni perimetrali e siti remoti
Esegui le applicazioni in posizioni remote per accelerare le transazioni e superare i vincoli della larghezza di banda. Le applicazioni locali possono continuare a funzionare anche in caso di limitazione della connettività al cloud.
Conformità alle normative
Assicurati che i dati che invii al cloud non violino alcuna normativa relativa alla conformità usando modelli di Machine Learning per segnalare dati potenzialmente sensibili e intervenire localmente.
Azure Stack Edge e Azure per intelligenza artificiale contribuiscono a bloccare il traffico di animali
Scopri come vengono pilotati i carichi di lavoro di Azure Stack Edge per intelligenza artificiale e Machine Learning, combinando uno scanner 3D con i modelli di Azure per intelligenza artificiale, all'aeroporto Heathrow di Londra, per evitare il traffico illegale di specie selvatiche.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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I nostri dipendenti includono più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.
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Azure ha ottenuto più certificazioni che qualsiasi altro provider di servizi cloud. Visualizza l'elenco completo.
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Prezzi di Azure Stack Edge
- Nessun costo iniziale
- Nessun costo per la risoluzione
- Paga solo per le risorse che usi
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Contatta i partner tecnologici
Trasforma rapidamente il tuo business usando soluzioni dei partner di intelligenza artificiale/Machine Learning che possono essere eseguite in Azure Stack Edge.
Inizia con un account Azure gratuito
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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.
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Scopri in che modo i clienti usano Azure Stack Edge
"La natura locale di Azure Stack Edge e gli array di controllo programmabili sul campo basati su Intel consentono di integrare il dispositivo in una parte dell'applicazione naturale."
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"Credo che un’innovazione di questa importanza avvenga circa una volta ogni 20, 30 anni."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed
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L'intelligenza artificiale nelle appliance perimetrali favorisce le imbarcazioni autonome nel settore marittimo.