Elérhető a Power BI Embedded-elemzésben a „Legfontosabb hatástényezők” AI-vizualizáció, amely abban segíti a felhasználókat, hogy feltárják, mely tényezők befolyásolják a KPI-t

Közzétéve: 2019. június 7., péntek

A mesterséges intelligencia úgy segíti az adatelemzést, hogy az adatok átfésülésével automatikusan tár fel mintázatokat, segít a felhasználónak átlátni, hogy ezek milyen jelentőséggel bírnak, és előrejelzéseket is kínál. A Power BI Embedded úttörő szerepet játszott abban, hogy a mesterséges intelligenciát természetes nyelv használata mellett használhassuk, ami így lehetővé teszi azt is, hogy a felhasználó természetes nyelven feltett kérdésekre kapjon válaszokat. A Legfontosabb hatástényezők elemzésével a mesterséges intelligencia által támogatott újabb képességet építünk be a Power BI Embedded-elemzésekbe.

A Legfontosabb hatástényezők vizualizáció azt mutatja meg, hogy milyen tényezők befolyásolják a KPI-t. Elemezheti például, hogy milyen tényezők befolyásolják egy Ön által értékesített terméknél a felhasználói elégedettséget. Ezt a KPI-t befolyásolhatja például a megvásárolt termék típusa, az ár, sőt akár az is, hogy a felhasználó első vásárló-e vagy pedig visszatérő ügyfél.

A hatásokat gépi tanulás rangsorolja a legjelentősebbtől a legkevésbé jelentősig, a hatást pedig egy valószínűségi pontszám és egy szöveges információ magyarázza. Az egyes tényezőket részletesebben is meg lehet vizsgálni, és megtekinthető, hogy a saját adatok milyen eloszlásban felelnek meg az adott változónak vagy kategóriának. Amikor a felhasználók a jelentést használják (akár szűréssel, akár vizualizációk kiválasztásával), a kulcsfontosságú szempontokat a rendszer újraértékeli és valós időben frissíti.

Részletek

  • Power BI Embedded
  • Features