Új frissítések érhetőek el az Azure Machine Learninghez előzetes verzióban
Közzététel dátuma: szeptember 24, 2018
Az Azure Machine Learning szolgáltatáshoz előzetes verzióban elérhetőek az alábbi új funkciók:
Az Azure Machine Learning szolgáltatás Python SDK: integrálható kedvenc Python-fejlesztői környezeteivel, többek között a Visual Studio Code-dal, a Visual Studióval, a PyCharmmal, az Azure Databricks-jegyzetfüzetekkel és a Jupyter-jegyzetfüzetekkel.
Az automatikus gépi tanulás és hiperparaméteres finomhangolás: az automatikus gépi tanulás segítségével gyorsabban azonosíthatja a leghatékonyabb algoritmusokat, a hiperparaméteres finomhangolással pedig hatékonyan keresheti ki a legjobb modellt.
Elosztott mély tanulás: a nagyméretű, felügyelt GPU-fürtökkel gyorsabban hozhat létre jobb modelleket. Az elosztott mély tanulással gyorsabban taníthatja be modelljeit.
Modellkezelés: Docker-alapú modelljeit modellek és rendszerképek tárolóregisztrációs adatbázisával kezelheti, és integrálhatja őket a folyamatos integrációs (CI/CD-) folyamataiba.
Hardveres gyorsítású eredmények: Hatékony FPGA-kat használhat gyors képbesoroláshoz és felismerési helyzetekhez. A támogatott modellek többek között az alábbiak: ResNet 50; ResNet 152; VGG-16; SSD-VGG; és DenseNet-121, amelyeket az adatai használatával taníthat be.
További információ az Azure Machine Learning szolgáltatásról.
Tekintse meg a díjszabási oldalt.