MÁR ELÉRHETŐ

Mostantól elérhetőek a felügyelt MLflow és felügyelt Delta Lake funkciók az Azure Databricksben

Közzététel dátuma: április 24, 2019

Mostantól általánosan elérhető a felügyelt MLflow funkció az Azure Databricksben, amely az Azure Machine Learningre támaszkodva lehetővé teszi a teljes gépi tanulási életciklus nyomon követését. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a vállalatok egyetlen Azure-beli modellregisztrációs adatbázis használatával fejleszthessék és karbantarthassák gépi tanulási életciklusaikat. Az Azure Databricks és az Azure Machine Learning kombinációja az Azure-t a legjobb gépi tanulási felhőszolgáltatóvá teszi. Azon túl, hogy a modelleket közvetlenül a felhőből üzembe helyezhetik a peremhálózaton, ügyfeleink olyan további előnyöket is élvezhetnek, mint az optimalizált, automatikusan méretezett Apache Spark-alapú környezet, közös munkaterület, automatizált gépi tanulás és végpontok közötti Machine Learning életciklus-felügyelet.

Ezen kívül a Databricks nyílt forráskódúvá tette a Databricks Deltát, amelynek neve mostantól Delta Lake. A Delta Lake egy Apache Sparkra épülő adatfolyamat-optimalizáló motor. A Delta Lake-kel az Azure Databricks-ügyfelek nagyobb megbízhatóságot és továbbfejlesztett teljesítményt érhetnek el, valamint adatfolyamataikat is leegyszerűsíthetik. Az Azure Databricks meglévő ügyfelei már megtapasztalhatták a február óta általánosan elérhető Delta motor előnyeit, a jövőben pedig már a nyílt forráskódú Delta Lake projekt közösségi innovációit is élvezhetik.

Részletek

  • Azure Databricks
  • Services
  • Open Source

Kapcsolódó termékek