Általános elérhetőség: Az Azure Machine Learning 2022. júniusi bejelentései

Az MLflow valószínűleg az egyik olyan nyílt forráskódú projekt, amely mélyebben beágyazódott a gépi tanulás területén belül, mi pedig pont ezért fektettünk bele jelentős erőforrásokat, hogy az Azure Machine Learning a lehető legjobb szintű támogatást nyújthassa. Elköteleződésünket fejlettebb integráció, szélesebb körű API-támogatás, MLflow-modellek kód nélküli üzembe helyezése/tömegesen kezelt dedukció, válogatott MLflow-környezetek, valamint a CLI v2 integrációjának megvalósításával terjesztjük ki. 

Az Azure Machine Learninggel bárhol betaníthat és üzembe helyezhet modelleket, amelyekkel megfelelhet a nagymértékben szabályozott környezetek adattárolási helyre és megfelelőségre vonatkozó követelményeknek. Emellett segít kihasználni a meglévő informatikai erőforrásokat, különös tekintettel a GPU-befektetésekre, Ön pedig az összes erőforrást egyetlen felületen kezelheti az Azure Arc által biztosított felügyelettel, konzisztenciával és megbízhatósággal. Segítség a nagy léptékű üzembe helyezéshez felhőbeli natív DevOps és MLOps segítségével a hibrid felhőben. 

További források:

• Az Azure Machine Learning MLFlow-javításai
• MLflow: Még többek kihozhat az Azure Machine Learningből – Microsoft Tech nikai Közösség
• Modellek betanítása és üzembe helyezése az Azure hibrid és többfelhős környezeteiben