Azure Time Series Insights – Új lehetőségek még több megállapítás kinyerésére az IoT-adatokból
Közzététel dátuma: november 04, 2019
Az Azure Time Series Insights új képességekkel bővül, amelyek segítenek a vállalatoknak még több megállapítást kinyerni IoT-adataikból. Gazdag vizualizációs eszközeinkre és kiterjedt elemzési képességeinkre támaszkodva a Time Series Insights új képességei segítenek a vállalatoknak az anomáliák érzékelésében és azonosításában, és a műveleti hatékonyság IoT-adatokkal való ösztönzésében.
A következő új funkciók érhetők el az előzetes verziójú környezetben:
- Többrétegű tár a közepesen időkritikus és száraz adatok elemzésének támogatásával. Ezzel egyszerre végezhető rövid időtartamot felölelő interaktív elemzés és műveleti információk kinyerése több évtizednyi adatból.
- Támogatja az egyedi jelfeldolgozási megoldásokat a kategorikus állapotadatokat (például „bekapcsolva/kikapcsolva” vagy „jó/rossz”) továbbító érzékelők adatainak feldolgozásához.
- Összekapcsolható olyan elterjedt számítástechnikai megoldásokkal, mint a Databricks, a Jupyter, a prediktív elemzés és a nyílt forráskódú Apache Parquet adattárolást használó gépi tanulási eszközök.
- Támogatja az IoT adatokból kinyerhető megállapításokat, melyekre egyre nagyobb a kereslet, és nagyobb kapacitással rendelkezik a párhuzamos lekérdezésekhez.
- A jelinterpoláció intelligens módon pótolja a hiányzó adatokat, így mindig teljes képet kaphat a szituációról.
- A pontdiagramok tovább bővítik a meglévő vizualizációs lehetőségeket.
- Változók gyors összehasonlítása akár eltérő időtartamok között is az anomáliák gyorsabb diagnosztizálása érdekében.
- A natív Power BI összekötő lehetővé teszi, hogy IoT-adatait új szintre emelve azokat más üzleti adatai mellett elemezhesse.
Új keresési és navigációs API-k az egyéni integrációk támogatása érdekében.
További információt a dokumentációban talál.