Az Azure Machine Learning újdonságai a 2020-as Build után
Közzététel dátuma: május 19, 2020
A Microsoft Azure Machine Learning nagyvállalati szintű funkcióival a fejlesztők és adattudósok felgyorsíthatják az ML-életciklust. A 2020-as Microsoft Builden számos fejlesztést jelentettünk be az Azure Machine Learninghez az alábbi területeken:
Továbbfejlesztett jegyzetfüzet előzetes verzióban: Új funkciók létrehozáshoz, szerkesztéshez és együttműködéshez, amelyek megkönnyítik a távoli munkát és a megosztást az adattudóscsapatok számára. A jegyzetfüzet teljes mértékben kompatibilis a Jupyterrel. Az IntelliSense egy hamarosan megjelenő, valós idejű közös szerkesztési eszköz, amely zökkenőmentes együttműködést, beágyazott vezérlőket és kernelváltást tesz lehetővé a Python és R nyelvhez.
A megerősítő tanulás támogatása előzetes verzióban: Segítségével az adattudósok a való világgal kommunikáló ügynököket, például vezérlőrendszereket és játékkaraktereket képezhetnek. Az Azure Machine Learning leegyszerűsíti a megerősítő tanulás ipari méretekben való futtatását távoli számítási fürtökön, beleértve a kísérleti eredmények a Tensorboardon és az Azure Machine Learning Studio felhasználói felületén történő követését is.
Előzetes verziójú adatcímkézés: segítségével egy központi helyen hozhat létre, kezelhet és figyelhet címkézési projekteket. Az új, gépi tanulással támogatott címkézési funkció felgyorsítja a címkézési feladatot, és használható képbesorolási (többosztályos vagy többcímkés) és objektumészlelési feladatokhoz is.
Előzetes verziójú Azure Private Link a hálózati elkülönítéshez: Támogatja az Azure Virtual Networks, a dedikált számítási gazdagépek és az ügyfél által felügyelt kulcsok használatát az átvitel során történő és az inaktív állapotú titkosításhoz. Emellett engedélyezzük a Private Link használatát hálózati elkülönítéshez.
Előzetes verziójú Azure Cognitive Search-integráció: Az Azure Machine Learninggel a fejlesztők egyéni keresési megoldásokat készíthetnek modellek betanításával és üzembe helyezésével, mostantól pedig a végpontokat is zökkenőmentesen integrálhatják az Azure Cognitive Search képességcsoportjába.
Felelős gépi tanulás: Az Aether-bizottsággal és annak munkacsoportjaival együttműködve a legfrissebb felelős AI-használattal foglalkozó kutatások eredményét tesszük elérhetővé az Azure-ban. Az új felelős gépi tanulási képességek az Azure Machine Learning szolgáltatásban és a nyílt forráskódú eszközkészletekben lehetővé teszik, hogy az adattudósok és a fejlesztők megérthessék, megvédhessék és ellenőrzésük alatt tarthassák a gépi tanulási adatokat és modelleket. A felelős gépi tanulásról szóló Build-bejelentések megtekintése.
A 2020-as Build Azure Machine Learninggel kapcsolatos bejelentéseit itt olvashatja el.