Az Azure Machine Learning nyilvános megjelenésének bejelentése //Build, 2021. május

Az alábbi funkciók nyilvános megjelenésben elérhetők az Azure Machine Learningben:   

• Az adatcímkézés és a képpéldányok szegmentálása az Azure Machine Learningben lehetővé teszi, hogy egy központi helyen hozza létre, kezelje és figyelje a címkézési projektjeit. Segítségével összehangolhatja az adatokat, a címkéket és a csapattagokat a címkézési feladatok hatékony kezelése érdekében. Támogatja a képbesorolást akár többcímkés, akár többosztályos módon, az objektumok azonosítását körülhatárolt mezőkkel, valamint a képpéldányok szegmentálását (sokszög). 
• MLflow-támogatás: Az Azure Machine Learning támogatja a teljes gépi tanulási ciklus kezelését nyílt MLFlow-szabványok használatával, lehetővé téve a meglévő számítási feladatok áthelyezését a helyi végrehajtásról az intelligens felhőben és peremhálózaton történő végrehajtásra.  

  • MLflow-nyomkövetési és naplózási API-k használata 

  • Kísérletek és metrikák nyomon követése mindkét szolgáltatással 

  • Modellek nyomon követése az MLflow-ban és az Azure Machine Learning-modellek regisztrációs adatbázisában 

  • Nyomon követett MLflow-modellek üzembe helyezése az azureml-mlflow csomaggal az ACI-ben és az AKS-ben

További információ a képek címkézéséről.

Olvassa el az MLflow útmutatóját.