Az Azure Databricks mostantól HITRUST minősítéssel rendelkezik
Közzététel dátuma: január 22, 2020
Az Azure Databricks mostantól HITRUST Common Security Framework (HITRUST CSF®) tanúsítvánnyal rendelkezik. Az Azure Databricks gyors, könnyen használható és együttműködésre alkalmas Apache Spark™–-alapú elemzési platformot biztosít a big data- és AI-megoldások fejlesztéséhez és egyszerűsítéséhez iparágvezető SLA-kkal. Az Azure Databricks számos más Azure-szolgáltatáshoz hasonlóan ugyancsak megkapta a HITRUST CSF hivatalos minősítését, így magabiztosan hozhat létre és helyezhet üzembe felhőalapú alkalmazásokat.
A HITRUST-tanúsítvány az egészségügyi ágazat legszélesebb körben elismert biztonsági akkreditációja. Tartalmaz speciálisan az egészségügyre vonatkozó biztonsági, adatvédelmi és szabályozási követelményeket és kezeli a Common Security Frameworköt (CSF) is, amely lehetővé teszi, hogy a szervezetek demonstrálni tudják a hatékony biztonságot és a megfelelőséget. A CSF a HIPAA és a HITECH törvényekre épül, és a meglévő keretrendszerekből, például az ISO 27001-ből és a MARS-E-ből származó követelményeket is tartalmaz. A HITRUST lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a megfelelőségi szabványokat keretrendszerek, felmérések és minősítési folyamatok alapján értékeljék, és három szintű garanciát biztosít, amelyek mindegyikét teljesítette az Azure Databricks. A HITRUST az Azure Databricks által beszerzett legújabb tanúsítvány, de a szolgáltatás rendelkezik emellett az AICPA, a HIPPA, a GDPR és az ISO tanúsítványokkal is.
Ez a minősítés hozzájárul ahhoz, hogy nagy mennyiségű klinikai adattal végezzen innovációt az Azure Databricks használatával anélkül, hogy biztonsági kockázatok miatt kellene aggódnia. Emellett abban is segít, hogy könnyedén áthelyezze az informatikai számítási feladatait egy egyszerűsített folyamatot használva. A prediktív orvostudománytól kezdve a testreszabott kezelési terveken át a fejlett orvosi áttörések megvalósításáig az Azure Databricks arra törekszik, hogy lehetővé tegye a szervezetek számára az elemzési és a gépi tanlás alapú számítási feladatok skálázását anélkül, hogy jogszabályi, adatvédelmi és a biztonsági akadályokkal kellene foglalkozniuk.