Előzetes verzióban elérhetők az Azure Data Factory szervezéses adatfolyamok
Közzététel dátuma: november 04, 2019
A szervezéses adatfolyamok lehetővé teszik, hogy a Spark-végrehajtás használatával az adatszakértők az adatok előkészítését agilis módon, kód írása nélkül végezhessék. A szolgáltatás az ágazatban úttörő Power Query-adatelőkészítési technológiát alkalmazza (amelyet a Power Platform-adatfolyamok is használnak) az adatok zökkenőmentes előkészítése és átalakítása érdekében.
- Gyorsan megtervezhet, létrehozhat, és kezelhet olyan szervezéses adatfolyamokat, melyek bármilyen méretek mellett végrehajthatóak, és biztosítják a szükséges teljesítményt ahhoz, hogy adatait előkészítése az adatelemzési lánc következő szintjéhez.
- A beépített adatszervező függvények között egyebek mellett megtalálhatóak az oszlopok kezelésére, a sorok szűrésére, az oszlopok hozzáadására és transzformálására, a táblák egyesítésére és összevonására, csoportosításra, sorba rendezésre és sorok törlésére szolgáló függvények.
- A kód írását nem igénylő böngészőalapú rácsszerkesztő könnyen hozzáférhető vizuális környezetet biztosít az összetettebb adat-előkészítési munkafolyamatok létrehozásához.
- Az adat-előkészítési logika valós időben érvényesíthető, már a szervezéses adatfolyam megtervezése közben.
- Tegye működőképessé szervezéses adatfolyamait az ETL-folyamat végponttól végpontig tartó részeként a vizuális fogd és vidd elven működő környezet segítségével.