Új előzetes verziójú Azure Cognitive Services-képességek érhetőek el
Közzététel dátuma: november 04, 2019
Már általánosan elérhetők a következő Azure Cognitive Services-képességek:
Egyedi neurális hang
Az egyedi neurális hangképzés lehetővé teszi, hogy a mély neurális hálózatok és saját betanítási hanganyagának használatával emberszerű, személyre szabott beszédhangokat hozzon létre. Emellett hosszú formátumú, kifejezetten emberinek tűnő digitális beszédalapú hangtartalmak létrehozását is lehetővé teszi.
Egyéni beszéd Office 365-adatok alapján
Az Egyéni beszéd szolgáltatás lehetővé teszi, hogy a beszédfelismerést egyedi modellek használatával optimalizálja. Mostantól az Office 365-öt használó vállalatok optimalizálhatják a beszédfelismerés pontosságát a cégspecifikus kifejezésekre, azáltal, hogy automatikusan egyéni modelleket generálnak Office 365-ben tárolt adataikból.
Text Analytics – Hangulatelemzés 3.0
Megjelent az Azure Cognitive Services-szolgáltatások közé tatozó Text Analytics Hangulatelemzési képességének legújabb verziója. A felismerhető nyelvek listája mostantól a következő nyelveket tartalmazza: angol, francia, olasz, német, spanyol, koreai, kínai és japán.
Az új modell az alábbi fejlesztésekkel rendelkezik:
- Nagyobb pontosság – Az előző verziókhoz képest jelentősen javult a pozitív, semleges, negatív és vegyes hangulat szöveges dokumentumokban való észlelése.
- Dokumentum- és mondatszintű hangulatpontszám – A hangulatot egy dokumentum egészére nézve és annak egyes mondatain belül is észleli. Ha a dokumentum több mondatból áll, akkor minden mondathoz külön hangulatpontszám lesz rendelve.
- Érzelemkategória és pontszám – Az API a hangulatpontszám mellett már érzelemkategóriát (pozitív, negatív, semleges vagy vegyes) is visszaad.
- Továbbfejlesztett kimenet – A hangulatelemzés már a teljes dokumentumról és annak egyes mondatairól is ad vissza információt.
Text Analytics – Kiterjesztett entitástípus-támogatás az Entities 3.0-végpontban
A Nevesített entitások felismerése (NER) az a képesség, amely szabad formátumú szövegben is felismeri az entitások, például személyek, helyek, vállalatok előfordulásait. A NER új verziója 5 nyelvben több mint 100 nevesített entitástípust, és 16 további nyelvben több mint 20 nevesített entitástípust támogat.
Text Analytics – Személyazonosításra alkalmas adatok felismerésének támogatása az Entities 3.0-végpontban
Örömmel jelentjük be, hogy előzetes verzióban elérhető a Személyazonosításra alkalmas adatok (Personally identifiable information – PII) felismerése a Text Analytics Nevesített entitások felismerése API-jában. Ezzel a kiegészítéssel a felhasználók mostantól képesek több mint 80 típusú személyazonosításra alkalmas adatot kinyerni az angol nyelvű szöveges dokumentumokból.