Anomáliadetektálás a Stream Analytics szolgáltatásban

2018. április 12., csütörtök

A beépített, gépi tanuláson alapuló ANOMALYDETECTION operátort arra tervezték, hogy segítse az alkalmazásokból vagy eszközökről származó adatokat valós időben figyelő Azure Stream Analytics-felhasználókat, akiknek segítségre van szükségük ahhoz, hogy könnyel észlelhessék az adott várt mintának nem megfelelő eseményeket vagy megfigyeléseket.

A gépi tanulás összetettsége egy gépi tanulási modellnek elküldött egyetlen SQL-függvényhívásra lett leegyszerűsítve. A mögöttes általános célú gépi tanulási modell absztrakt, és az idő múlásával folyamatosan tanul, hogy illeszkedjen a bemeneti streamekhez.

A funkció a numerikus idősoros adatokat célozza. Segítheti az anomáliák, illetve a pozitív és negatív trendek észlelését.

További információt az anomáliadetektálás dokumentációjában találhat.

Ingyenes fiók

Ajánlatunk: $200 Azure-kredit és népszerű szolgáltatások 12 hónapra – ingyen

Kezdetben ingyenes

Visual Studio

Előfizetőink akár évi $1800 értékben vehetnek igénybe Azure-szolgáltatásokat

Aktiválás

Startupok

Join Microsoft for Startups and get free Azure services

Részletek