Anomáliadetektálás a Stream Analytics szolgáltatásban
Közzététel dátuma: április 12, 2018
A beépített, gépi tanuláson alapuló ANOMALYDETECTION operátort arra tervezték, hogy segítse az alkalmazásokból vagy eszközökről származó adatokat valós időben figyelő Azure Stream Analytics-felhasználókat, akiknek segítségre van szükségük ahhoz, hogy könnyel észlelhessék az adott várt mintának nem megfelelő eseményeket vagy megfigyeléseket.
A gépi tanulás összetettsége egy gépi tanulási modellnek elküldött egyetlen SQL-függvényhívásra lett leegyszerűsítve. A mögöttes általános célú gépi tanulási modell absztrakt, és az idő múlásával folyamatosan tanul, hogy illeszkedjen a bemeneti streamekhez.
A funkció a numerikus idősoros adatokat célozza. Segítheti az anomáliák, illetve a pozitív és negatív trendek észlelését.
További információt az anomáliadetektálás dokumentációjában találhat.