Azure Stack

Hibrid alkalmazásokat hozhat létre és futtathat az adatközpontokon, a peremhálózati helyszíneken, a távoli irodákban és a felhőben

Az Azure Stack az Azure szolgáltatásait és funkcióit terjeszti ki egy Ön által választott környezetre, amely bármi lehet adatközpontoktól peremhálózati helyszíneken át távoli irodákig. A hibrid és a peremhálózati számítási alkalmazásokat következetes módon fejlesztheti, helyezheti üzembe és futtathatja a teljes informatikai ökoszisztémán, és rugalmasan alkalmazkodhat a különböző számítási feladatokhoz.

Azure Stack-használati példák bemutatása

Azure Stack Edge

Felhő által kezelt berendezés

Peremhálózati számítási feladatok futtatása

Gyorsan nyerhet betekintő adatokat egy Azure által felügyelt készülékkel, amely számítási és hardveres gyorsítású gépi tanulást használ az IoT- és az AI-alapú számítási feladatokhoz.

Az Azure Stack Edge az alábbiakra használható:

  • Gépi tanulás a peremen
  • Edge- és IoT-megoldások
  • Hálózati adatátvitel a peremhálózatból a felhőbe

Azure Stack HCI

Hiperkonvergens infrastrukturális megoldások

Virtualizált alkalmazások futtatása a helyszínen

Megerősítheti a virtualizált alkalmazásokat a hiperkonvergens infrastruktúrában, és egyszerűen kiterjesztheti őket az Azure-ra is.

Az Azure Stack HCI az alábbiakra használható:

  • Méretezhető virtualizáció és tárhely
  • A helyszíni infrastruktúra modernizálása
  • Távoli fiókiroda
  • Nagy teljesítményű számítási feladatok

Azure Stack Hub

Natív felhős integrált rendszer

Felhőszolgáltatások használata a helyszínen

A konzisztens Azure-szolgáltatások helyszíni használatával saját privát, autonóm felhőjét futtathatja, mely szükség szerint csatlakozhat is a natív felhős alkalmazásokhoz.

Az Azure Stack Hub az alábbiakra használható:

  • Csatlakoztatott és nem csatlakoztatott forgatókönyvek
  • Adatfüggetlenség
  • Alkalmazások modernizálása

Azure Stack ipari vállalatoknak

Megfelelés a jogszabályi követelményeknek

Egyszerűbbé teheti az iparági, a kormányzati és a vállalati előírásoknak való megfelelőség betartását, ha felhőalapú alkalmazásokat a helyszínen futtat, és gondoskodik az adatok, az alkalmazások és az identitások biztonságáról.

Pénzügyi alkalmazások modernizálása

Növelheti a kritikus fontosságú alkalmazások hatékonyságát az Azure-szolgáltatásokkal, a tárolókkal, a kiszolgáló nélküli megoldásokkal és a mikroszolgáltatás-architektúrával.

Valós idejű intelligencia használata

Segíthet a kockázatok csökkentésében, megalapozottabb üzleti döntéseket hozhat, és személyre szabhatja az ügyfélélményt az olyan gépi tanulási modellekkel, amelyek valós idejű adatokat és elemzési eredményeket szolgáltatnak.

A felhőbe való migrálás felgyorsítása

Egyszerűbbé teheti a felhőre való áttérést, a felhőalapú alkalmazásokat pedig helyszíni környezetben futtathatja.

Prediktív járműkarbantartás használata

Csökkentheti a karbantartási költségeket és a terhelést azáltal, hogy a járművekkel kapcsolatos problémákat előrejelezheti, és gyorsan kijavíthatja a peremhálózati gépi tanulással és az IoT-megoldásokkal.

Az állampolgároknak nyújtott szolgáltatások továbbfejlesztése

Gyakorlati, prediktív és hatékony szolgáltatásokat biztosíthat az állampolgároknak a helyszíni alkalmazás és az adatbázis teljesítményének növelésével.

A megfelelőségi követelmények teljesítése

Teljesítheti a meghatározott adatmegfelelőségi, jogszabályi és szabályozási követelményeket az adatok és az alkalmazások létrehozásához és kezeléséhez használható eszközökkel.

Az örökölt alkalmazások frissítése és kiterjesztése

Az örökölt alkalmazások felhőbe való kiterjesztésével megnövelt biztonságot, skálázhatóságot és rugalmasságot élvezhet, és javíthatja azoknak a helyszíni alkalmazásoknak a teljesítményét is, amelyek még nem helyezhetők át a felhőbe.

Használja a felhőt a gyár területén

Egyszerűbbé teheti az üzemeltetést és növelheti a hatékonyságot egy olyan hibrid felhős környezettel, amely az Azure-szolgáltatásokat anélkül képes futtatni, hogy csatlakoznia kellene az internethez.

Azonnal használható intelligencia

Hatékonyabban gondoskodhat a minőség-ellenőrzésről, és megakadályozhatja a gyártósorok meghibásodását, ha kamerákkal valós időben figyeli az árut a hibák észlelése érdekében.

A nem tervszerű állásidő elkerülése

Térjen át a reagáló megközelítésről a kezdeményező tevékenységekre a prediktív karbantartás használatával. Automatizálhatja a berendezések lehetséges meghibásodásának észlelését olyan intelligens hibrid alkalmazások futtatásával, amelyekben az adatai találhatóak.

Az alkalmazottak biztonságának javítása

A veszélyes helyzeteket még a bekövetkezésük előtt azonosíthatja, ha riasztásokat küld a berendezések üzemeltetőinek.

Felejthetetlen felhasználói élményt nyújthat

Növelheti az ügyfelek elégedettségét, ha az üzletmenet hatékonyságához intelligens adatokat használ. Részletesebb betekintő adatokat nyerhet a vásárlók számáról, az általuk az üzletben eltöltött időről és a promóciós cikkek kihelyezéséről a fizikai üzletekben.

Az árukészlet rendelkezésre állásának biztosítása

Riasztásokat küldhet az üzletvezetőnek a gyorsan fogyó árucikkekről, mielőtt azok még elfogynának, ha az árukészletet kamerákkal és az üzletben elhelyezett más berendezésekkel figyeli.

A veszteségek csökkentése

Csökkentheti a készletveszteséget és más károkat, ha intelligens elemzési adatokat használ a lopásokkal, az árcédulacserés csalásokkal, a visszatérítési csalásokkal és más eseményekkel kapcsolatban.

Kassza nélküli (pick-and-go) vásárlás

Termékleírásokat, árakat és más szükséges adatokat adhat meg a kassza nélküli vásárlási helyzetekhez.

Felhőszolgáltatások offline futtatása

Kritikus fontosságú felhőszolgáltatásokat biztosíthat az internetről leválasztott területeken, például az olaj- és gázipari vállalatok felsőbb rétegbeli műveleteinél vagy az energiaszolgáltatások hálózati műveleteinél.

Adatok tárolása, összesítése, modellezése és elemzése

Nagy mennyiségű adatot dolgozhat fel helyben, és azonnali betekintő adatokhoz juthat, legyen szó szeizmikus adatmodellezésről, szélenergia-projektekről vagy az elektromos energia fogyasztásáról.

A berendezések költséges meghibásodásainak csökkentése

IoT-eszközök és az IoT Edge használatával berendezéseket figyelhet, rendellenességeket észlelhet és riasztásokat küldhet a lehetséges meghibásodásokról szélenergia-telepeknél, olajkutaknál, finomítóknál és az elektromos energia infrastruktúráinál.

A helyszíni problémák gyorsabb azonosítása és megoldása

Videóstreameket elemezhet olyan veszélyes és nehezen elérhető helyekről, mint az olajfúró tornyok, az olajtartályok, a csővezetékek vagy a magas feszültségű vezetékek, és riasztást küldhet a berendezések üzemeltetőinek és a szállítóknak a lehetséges problémákról.

Örökölt alkalmazások és számítási feladatok optimalizálása

Az örökölt alkalmazásokat és a számítási feladatokat egyszerűen áthelyezheti a felhőalapú környezetbe, és digitálisan átalakíthatja a helyszíni műveleteket.

Az adatelemzés és a rekordok kezelésének javítása

Helyileg összesítheti, feldolgozhatja és tárolhatja az egészségügyi rekordokat. A mesterséges intelligencia révén intelligens, valós idejű elemzéseket használhat olyan szakterületeken, mint például a digitális patológia, az orvosi képalkotás, a kutatás és a genomika.

Az örökölt rendszerek modernizálása

Orvostechnikai eszközöket és alkalmazásokat csatlakoztathat az egészségügyi informatikai hálózatokhoz. Összesítheti a kulcsfontosságú adatokat minden eszközön belül, és az adatkésések minimálisra csökkentésével jobban védheti a pácienseket a berendezések meghibásodásától.

Az informatikai infrastruktúra és a klinikai környezetek modernizálása

Javíthatja a sürgősségi osztály várakozási idejét, a műtő teljesítményét, az ágyak kihasználtságát és a páciensek ellátásának szűk keresztmetszeteit, ha az örökölt infrastruktúrát és az informatikai környezeteket a felhőbe helyezi át.

Ügyfélbeszámolók olvasása az Azure Stackről

"I really want my engineers to focus on the value that differentiates us and build this on a platform stack, which is always up to date and leading edge."

Dr. Peter Weckesser, digitális átalakításért felelős vezető, Airbus Defence and Space

A videó megtekintése

Airbus

"With Azure Stack and Azure, we have the flexibility to adapt to change, no matter where change comes from."

Dag Jørgensen, a KPMG Norway informatikai főigazgatója

A történet elolvasása

KPMG

"Now, there's really no limit to the kind of information systems we can deliver to our citizens."

Jonathan Cassar, műszaki igazgató, Málta Információtechnológiai Ügynökség (MITA)

A történet elolvasása

Government of Malta

"With Azure Stack Hub, we are able to provide cloud systems and cloud services with all the benefits of automation and still be compliant within Norwegian legislation."

Haakon Agerup Jacobsen, vezető projektmenedzser, Tieto

A történet elolvasása

Tieto

"We clearly needed a hybrid solution, but we wanted to use the same tool set, administration, and training for both platforms. Only Microsoft checked all the boxes. That's why we chose Azure Stack HCI solutions."

Christopher Rivers, igazgató, információs technológia, Kanadai Emberi Jogi Múzeum

A történet elolvasása

Canadian Museum for Human Rights

"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."

T. Michael Thornton, R&D-alelnök, ügyfélmegoldások üzletág, Olympus

A videó megtekintése

Olympus

Azure Stack-források és -dokumentáció

A webinárium megtekintése

Ha megtekinti ezt a webináriumot, megtudhatja, hogy az Azure Stack-portfólió hogyan segíti a hibrid és peremhálózati számítási alkalmazások konzisztens létrehozását, üzembe helyezését és futtatását a helyek közötti határokat átlépve, különböző számítási feladatok kezeléséhez.

Az Azure Stack-portfólió adatlapja

Az Azure Stack egy olyan termékportfólió, amely az Azure szolgáltatásait és funkcióit terjeszti ki egy Ön által választott környezetre, amely bármi lehet adatközpontoktól peremhálózati helyszíneken át távoli irodákig.

Bárhol elérhető felhő: Az Azure használata hibrid, többfelhős és peremhálózati környezetekhez

A hibrid felhőalapú infrastruktúra a szervezetben való megvalósításának konkrét lehetőségeit vizsgáló e-könyv.

Hibrid Azure: Rugalmas skálázhatóság

Annak leírása, hogy a Microsoft Azure hogyan biztosít rugalmasságot a helyszíni, többfelhős és peremhálózati környezetekben.

További információ az Azure Stackről