This is the Trace Id: cd249526c232440ad2f7b7943b91cca2
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Azure Stream Analytics

Kiszolgáló nélküli, valós idejű elemzéseket használhat a felhőtől a peremhálózatokig

Könnyedén, valós időben nyerhet hatékony betekintéseket a streamelési adataiból

Ismerje meg a könnyen használható, valós idejű Azure Stream Analytics szolgáltatást, amely kritikus fontosságú számítási feladatokhoz lett tervezve. Néhány kattintással teljes körű, kiszolgáló nélküli streamelési folyamatot építhet ki. Percek alatt juthat el a nulláról a teljes funkcionalitásig a no-code szerkesztő vagy SQL használatával, amely könnyedén bővíthető egyéni kóddal, és beépített gépi tanulási képességekkel rendelkezik az összetettebb forgatókönyvekben való használathoz. A legnagyobb igényű számítási feladatait egy pénzügyi felelősséggel vállalt szolgáltatói szerződés(SLA) megbízhatóságával futtathatja.

Teljes körű elemzési folyamat, amely perceken belül használatra kész a no-code szerkesztőnek vagy az ismerős SQL-szintaxisnak, valamint az egyéni JavaScript- és C#-kóddal való kiterjeszthetőségnek köszönhetően

Gyors méretezhetőség olyan rugalmas kapacitással, amely lehetővé teszi a hatékony streamelési adatfolyamatok kiépítését és az események millióinak egy másodpercnél rövidebb késéssel történő elemzését

Hibrid architektúrák a streamfeldolgozáshoz, amely képes ugyanazokat a lekérdezéseket futtatni a felhőben és a peremhálózatokon is

Nagyvállalati szintű megbízhatóság beépített helyreállítással és beépített gépi tanulási képességekkel az összetett forgatókönyvekhez

Streamelési folyamatok kiépítése percek alatt

Összetett elemzéseket futtathat anélkül, hogy új feldolgozási keretrendszerek használatát kellene megtanulnia, illetve virtuális gépeket (VM) vagy fürtöket kellene kiépítenie. No-code szerkesztőt vagy ismerős SQL-nyelvet használhat, amely a bonyolultabb használati esetekhez kiterjeszthető egyéni JavaScript- és C#-kóddal. Egyszerűen engedélyezheti az olyan forgatókönyveket, mint az alacsony késésű irányítópultok, a streamelt ETL, a valós idejű riasztások, a térinformatikai elemzések prediktív karbantartása és a kattintásfolyam-elemzés több mint 15 forrásra és fogadóra kiterjedő egykattintásos integrációval.

Video container
Az alkalmazás teljesítményét és használatát, például az aktív felhasználókat, a felhasználónkénti napi munkameneteket, a munkamenetek időtartamát és a leggyakoribb eszközöket figyelő adatok.

Hatékonyságnövelés jól integrált fejlesztőeszközökkel

Stream Analytics-projektek fejlesztése felhasználóbarát Azure Stream Analytics eszközökkel kedvenc IDE-in. Könnyedén létrehozhat egy folyamatos integrációt és folyamatos teljesítést (CI/CD) biztosító folyamatot a másodperc alatti késések biztosítása érdekében a legnagyobb igényű számítási feladatokhoz.

Streamelési folyamat létrehozása kód írása nélkül

Fejlesszen egyszerűen Stream Analytics feladatokat a valós idejű adatok feldolgozásához anélkül, hogy egyetlen sornyi kódot kellene írnia Stream Analytics kódszerkesztővel.

Video container
Az alkalmazás teljesítményét és használatát, például az aktív felhasználókat, a felhasználónkénti napi munkameneteket, a munkamenetek időtartamát és a leggyakoribb eszközöket figyelő adatok.

Mesterséges intelligenciát használhat a valós idejű elemzések futtatására

Rövidítse le az elemzési időket beépített gépi tanulási modellek kiaknázásával. Az Azure Stream Analytics gépi tanulás alapú képességeivel közvetlenül a streamelési feladatokban végezheti a rendellenességek észlelését.

Beépített átfogó biztonság és megfelelőség

Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal

1

Ingyenes próba. 200 USD értékű kreditet kap, amelyet 30 napon belül használhat fel. Amíg rendelkezik kredittel, számos népszerű szolgáltatásunkat ingyenesen veheti igénybe, valamint további több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást használhat.

2

A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.

3

12 hónap után továbbra is használhatja a több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és ezt követően is csak azért kell fizetnie, amit a havi ingyenes mennyiségeken felül használ.

Közösség és Azure-támogatás

Az MSDN és a Stack Overflow fórumokon kérdéseket tehet fel, és támogatást kérhet a Microsoft mérnökeitől és az Azure közösségi szakembereitől, vagy csevegést indíthat egy Azure-támogatási szakemberrel is.

Népszerű sablonok és gyakorlatok

Egyéni ütemben végezhető gyakorlatok és népszerű gyorssablononok gyakori konfigurációkhoz a Microsoft és a közösség jóvoltából.

Képzési erőforrások fejlesztőknek

Dokumentáció

Oktatóanyagaink, példáink és egyéb dokumentációink segítségével megismerheti az Azure Stream Analytics használatát.

Stream Analytics-dokumentáció – áttekintés

A Stream Analytics gyorsútmutató-dokumentációja

A Stream Analytics lekérdezési mintáinak dokumentációja

Videók

Tekintse meg mélyreható videóink és bemutatóink segítségével, milyen forgatókönyveket tesz lehetővé az Azure Stream Analytics.

Videó megtekintése az anomáliaészlelésről gépi tanulás használatával

Üzembe helyezés a felhőben és peremhálózatokon

Képzési modulok

Bővítheti tudását, és minősítéseket is szerezhet a Microsoft Learn gyakorlatorientált online kurzusaival.

Microsoft Learn-képzések böngészése

Gyakori kérdések az Azure Stream Analytics szolgáltatással kapcsolatban

  • Garantáljuk a Stream Analytics API legalább 99,9%-os rendelkezésre állását.

  • A standard streamelési egység a számítás és a memória kombinációjából áll össze.

  • A streamelési egységek számlázása az adott órában kiválasztott egységek maximális száma alapján, óradíj szerint történik.

Ha készen áll, állítsuk be az ingyenes Azure-fiókját

Az Azure ingyenes kipróbálása
Magyar (Magyarország)
Adatvédelmi beállítások elutasítása ikon Adatvédelemmel kapcsolatos választási lehetőségek
Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs