Trace Id is missing
Ugrás a tartalomra

Tudásbányászat

Rejtett információkat deríthet fel a teljes tartalomban.

Mi az a tudásbányászat?

A tudásbányászat a mesterséges intelligencia (AI) olyan új tudományága, amely az intelligens szolgáltatások kombinációját használja a nagy mennyiségű információból való gyors ismeretszerzéshez. Lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy mélyrehatóan megértsék az adataikat, felfedezzék a rejtett információkat, és nagy léptékű összefüggéseket és mintázatokat azonosítsanak.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Az Azure-forrásokból, például az Azure Blob Storage-ból, az Azure Table Storage-ból, az Azure SQL Database-ből és az Azure Cosmos DB-ből, valamint a külső gyártóktól származó, dedikált összekötők használatával készített tartalmakat is betölthet.

Szövegalapú tartalmakat nyerhet ki különböző formátumú, például PDF-, Microsoft Word-, PowerPoint- és CSV-fájlokból. Tekintse meg a támogatott formátumok teljes listáját.

A lépcsőn felfelé sétáló, táblagépet és tollat használó személy.

Alkalmazásszolgáltatások

Különböző dokumentumtípusokkal és formátumokkal, például képekkel, hangfájlokkal, űrlapokkal, weblapokkal és Office-dokumentumokkal dolgozhat, az egyéni mesterségesintelligencia-szolgáltatások kiépítésével és kezelésével járó költségek és összetettség nélkül.

A tartalom értelmezését kognitív képességekkel, például képbesorolással, arcfelismeréssel, nyelvfelismeréssel és a kulcsszókereséssel gazdagíthatja. Ezekkel a műveletekkel olyan új mezőket hozhat létre a keresési indexben, amelyek nem érhetők el natív módon a forrásban.

Adatszolgáltatások

Az Ön által választott nyelvvel vagy keretrendszerrel fejleszthető egyéni modelleket vagy osztályozókat integrálhat. Az előre konfigurált kereséssel vagy elemzési eszközök és üzleti alkalmazások használatával háttérismereteket fedezhet fel.

Mindezt kiegészítheti az egyedi helyzetének megfelelő egyéni elemzőkkel, intelligens keresési lekérdezések hívásával, környezetfüggő keresés hozzáadásával vagy súlyozott paraméterek beállításával.

Vissza a lapokra

A tudásbányászat működése

A különböző mesterségesintelligencia-képességek összehangolásával a tudásbányászat olyan továbbfejlesztett élményt nyújt, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy gyorsabban nyerjenek betekintést azokba a tartalmakba, amelyek egyébként kiaknázatlanok maradnának. A tudásbányászatnak három fázisa van: a betöltés, a bővítés és a vizsgálat.

1 LÉPÉS

Különböző forrásokból származó tartalmakat tölthet be belső és külső felektől származó adattárakhoz kapcsolódó összekötők használatával.

Strukturált és strukturálatlan adatok betöltése

2 LÉPÉS

Olyan AI-képességekkel bővítheti a tartalmakat, amelyek lehetővé teszik az információk kinyerését, a mintázatok keresését és az alaposabb megértést.

A tartalom bővítése mindenféle, a látásra, a nyelvre, a beszédre, a döntéshozásra és a keresésre vonatkozó modellel

3 LÉPÉS

Megvizsgálhatja az újonnan indexelt adatokat keresés, robotok, meglévő üzleti alkalmazások és adatvizualizációk útján.
A bővített, strukturált adatok felfedezése kereséssel, üzleti alkalmazásokkal és elemzésekkel

További információ az Azure tudásbányászati termékeiről és szolgáltatásairól

Azure Cognitive Search

Az egyetlen, beépített AI-képességekkel rendelkező felhőalapú keresési szolgáltatással azonosíthatja és felfedezheti a releváns tartalmakat.

Azure AI Services

A kognitív képességekkel bővítheti a különböző tartalomtípusok megismerését.

Azure Machine Learning

A gépi tanulási modelleket egyéni készségekként alkalmazhatja az egyedi követelmények, például az iparágra vonatkozó szabályozások esetében.

Azure Bot Services

Olyan interaktív funkciókat tervezhet, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy egy robot felületén keresztül nyerjék ki az információkat az adatokból.

További információ példa megoldásarchitektúrákon keresztül

Tartalomkutatás

Amikor a szervezetek műszaki adatok ellenőrzését és vizsgálatát tűzik ki feladatul az alkalmazottaiknak, fárasztó lehet nekik a több oldalnyi bonyolult szöveg elolvasása. A tudásbányászat segíti az alkalmazottakat a bonyolult anyagok gyors áttekintésében.

Naplózás, kockázatok és a megfelelőség kezelése

A fejlesztők a tudásbányászatnak köszönhetően gyorsan segítséget nyújthatnak az ügyvédeknek a nyomozati iratok fontos entitásainak azonosításában, és megjelölhetik az iratokban a fontos dolgokat.

Üzleti folyamatok kezelése

Az erős ajánlattételi versenyben álló iparágakban, vagy amikor a probléma gyors vagy közel valós idejű diagnosztizálására van szükség, a tudásbányászat alkalmazásával a vállalatok elkerülhetik a költséges hibákat.

Ügyféltámogatási és visszajelzési elemzés

Számos vállalatnál az ügyféltámogatás költséges és nem hatékony. A tudásbányászatnak köszönhetően az ügyfélszolgálati csapatok gyorsan megtalálhatják a megfelelő választ az ügyfelek kérdéseire, vagy nagy méretekben értékelhetik az ügyfelek elégedettségét.

Digitális eszközök kezelése

A naponta létrehozott strukturálatlan adatok mennyisége miatt számos vállalat számára nehézkes a fájlokban található adatok felhasználása vagy megtalálása. A keresési indexen keresztüli tudásbányászat megkönnyíti és gyorsabbá teszi a keresést a végfelhasználók és az alkalmazottak számára.

Szerződések kezelése

Sok vállalat több ágazatban hoz létre termékeket, így a különböző gyártók és vevők üzleti lehetőségei exponenciálisan növekednek. A tudásbányászat segítségével a szervezetek több ezer oldalnyi forrásanyagot is átvizsgálhatnak a pontos ajánlat megtételéhez.

A ügyfelek lenyűgöző eredményeket érnek el a tudásbányászattal

Ez a globális műszaki vállalat a tudásbányászat segítségével készít pontosabb ajánlattételi javaslatokat, jelentős időt megtakarítva ahhoz képest, mintha manuálisan állítaná össze őket.

Egy Howden-alkalmazott egy telephelyen egy város látképét nézi
Vissza a lapokra

Tudásbányászati megoldások fejlesztésének megkezdése

Ingyenes kipróbálás