Data Lake Analytics
Big data-kezelés egyszerűen az elosztott elemző szolgáltatás révén.
Az Azure Data Lake Analytics egy igény szerinti elemzési feladatokat végző szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a big data-elemzéseket
Egyszerűen fejleszthet és futtathat U-SQL, R, Python és .NET nyelveken írt, nagymértékben párhuzamos adatátalakító és feldolgozó programokat akár több petabájtnyi adaton. Mivel nincs felügyelendő infrastruktúra, igény szerint dolgozhatja fel az adatokat, azonnal végezhet méretezéseket, és a számlázás feladatonként történik.
Indítás pillanatok alatt, azonnali méretezés, feladatonkénti számlázás
Az Azure Data Lake Analyticsszel másodpercek alatt dolgozhat fel big data-feladatokat. Nem kell aggódnia az infrastruktúra miatt: nincsenek felügyeletet vagy beállítást igénylő lassú kiszolgálók, virtuális gépek vagy fürtök. Az Azure Data Lake Analytics-egységekben (AU) mért feldolgozási teljesítmény azonnal méretezhető, feladatonként egy és több ezer egység között. Csak a feladatonként használt feldolgozásért kell fizetnie.
Nagymértékben párhuzamos programok fejlesztése könnyedén
Az U-SQL egy egyszerű, kifejező és bővíthető nyelv, amely lehetővé teszi a kódok egyszeri megírását, majd azok automatikus, párhuzamos felhasználását a szükséges méreteknek megfelelően. A .NET, R vagy Python nyelveken írt meglévő kódtárak felhasználásával több petabájtnyi adatot dolgozhat fel különböző számításifeladat-kategóriákhoz (többek között lekérdezés, ETL, elemzések, gépi tanulás, gépi fordítás, képfeldolgozás és hangulatelemzés). Nézze meg az U-SQL-lekérdezésének végrehajtása Azure Data Lake-ben videót, amelyben egymillió kép objektumtípusát azonosítjuk az U-SQL beépített kognitív kódtárával.
Big data-programok hibakeresése és optimalizálása egyszerűen
A felhőterjesztésű programokban történő hibakeresés olyan egyszerű, mintha a személyes környezetében lévő programokban végezne hibakeresést. Végrehajtási környezetünk aktívan elemzi a programokat futás közben, és javaslatokat ad a teljesítmény növelésére és a költségek csökkentésére. Például ha 1000 AU-t kér a programjához, de csak 50 AU-ra van szüksége, a rendszer az 50 AU felhasználását javasolja, így 95%-os költségmegtakarítást érhet el.
Az elemzések virtualizálása
Az összes adatát relációs erőforrások (például Azure SQL Database vagy Azure Synapse Analytics) optimalizált adatvirtualizálásával dolgozhatja fel. A rendszer a lekérdezéseket automatikusan optimalizálja azáltal, hogy a feldolgozást az adatok áthelyezése nélkül a forrásadatokhoz közel helyezi, így maximalizálja a teljesítményt, és minimalizálja a hálózati késést.
Nagyvállalati szintű biztonság, naplózás és ügyfélszolgálat
A helyszíni biztonsági és cégirányítási ellenőrzéseket kiterjesztheti a felhőre, és megfelelhet a szükséges biztonsági és jogszabályi követelményeknek. Az egyszeri bejelentkezés (SSO), a többtényezős hitelesítés és a milliónyi identitás gördülékeny kezelése a Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) által beépítetten rendelkezésre áll. A szerepköralapú hozzáférés-vezérlés és az összes feldolgozási és felügyeleti művelet naplózási lehetősége alapállapotban be van kapcsolva. 99,9%-os rendelkezésre állású, nagyvállalati szintű szolgáltatási szerződést (SLA) és napi 24 órában működő ügyfélszolgálatot garantálunk big data jellegű megoldásához.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
A Data Lake Analytics díjszabása
- Nincsenek előzetes költségek
- Nincs lemondási díj
- Csak a valóban használt funkciókért kell fizetni
- Másodpercalapú számlázás
Első lépések az ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
