Navigáció kihagyása

Azure-beli Hugging Face

A Hugging Face-végpontok használatával több tízezer előre betanított Hugging Face Transformer-modellt helyezhet üzembe az Azure Machine Learningben.

Az Azure-beli Hugging Face használatával gyorsabban hozhat létre gépi tanulási modelleket.

A Hugging Face hozta létre a Transformerst, amely vezető nyílt forráskódú könyvtár a legkorszerűbb gépi tanulási modellek létrehozásához. Az Azure Marketplace-en elérhető Hugging Face-végpontok szolgáltatással (előzetes verzió) gépi tanulási modelleket helyezhet üzembe egy dedikált végponton az Azure nagyvállalati szintű infrastruktúráját használva.

A gépi tanulási számítási feladatok felgyorsításához több tízezer olyan gépi tanulási modell közül választhat természetes nyelvi feldolgozáshoz, hangkezeléshez és számítógépes látáshoz, amelyek nyilvánosan elérhetők a Hugging Face Hubon.

Rövidebb idő alatt optimalizálhatja a modelleket éles környezetre, és több időt fordíthat a gépi tanulási termékek létrehozására.

Az éles modellek egyszerű váltogatásával lépést tarthat az innováció tempójával. A Private Link használatával gondoskodhat a gépi tanulási műveletek (MLOps) biztonságáról, hiszen így az adatok soha nem hagyják el a virtuális magánfelhőt.

Kapcsolódó termékek

További információ az Azure-beli Hugging Face-ről

Szakértői támogatás

A Hugging Face gépi tanulási szakértőitől közvetlen támogatást kaphat.

Privát modellközpont

Saját privát Hugging Face-központjában kísérletezhet, együttműködhet másokkal, és a legmodernebb modelleket szolgálhatja ki.

Hugging Face-tanfolyam

Az ingyenes tanfolyamon mindent megtanulhat a Hugging Face Transformerről.

Az Azure-beli Hugging Face hihetetlen dolgokra teszi képessé az ügyfeleket

A felelősségteljes gépi tanulás demokratizálása

"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."

Mabu Manaileng, vezető AI-mérnök, Standard Bank
Standard Bank of South Africa

Gyakori kérdések az Azure-beli Hugging Face-szel kapcsolatban

  • Töltse le a Hugging Face-végpontokat az Azure Marketplace-ről, válasszon ki egy gépi tanulási modellt és egy feladattípust, válasszon ki egy Azure-példánytípust, és hozzon létre egy végpontot. Percek múlva már tesztelheti is a végpontot, és hozzáadhatja a dedukciós API-t az alkalmazásához.
  • A Hugging Face-végpontok szolgáltatás az előzetes verzió ideje alatt ingyenes. Csak a számítási költségeket kell megfizetnie az Azure-előfizetésén keresztül.
  • Az Azure-beli Hugging Face használatával könnyedén végezhet dedukciót a végpontokon a Hugging Face-modellekhez saját Azure-fiókjában az Azure Machine Learninget használva. A Dedukciós API egy kiszolgáló nélküli megoldás, amelyet a Hugging Face kínál üzemeltetett szolgáltatásként.
  • Ha saját modelleket szeretne üzembe helyezni a Hugging Face-végpontokon, töltse fel őket a saját Hugging Face-fiókjába. Korlátlan mennyiségű privát modellt üzemeltethet ingyenesen.
  • Igen, a Hugging Face-modelleket üzembe helyezheti a Transformers nyílt forráskódú könyvtárral, illetve felügyelt vagy kiszolgáló nélküli szolgáltatásokkal is. Az Azure-beli Hugging Face használatával nem kell infrastruktúrát létrehoznia vagy fenntartania, és kihasználhatja az Azure Machine Learning biztonságát és megfelelőségét is. Az Azure-beli Hugging Face emellett egyszerű automatikus skálázást és privát kapcsolatokat is biztosít az Azure Private Linken keresztül.

Ha készen áll, kezdheti

Állítsa be ingyenes Azure-fiókját.