This is the Trace Id: b503c7b34d82f673f31130576869c5a8
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Azure-beli Hugging Face

Több tízezer előre betanított Hugging Face Transformers-modellt helyezhet üzembe az Azure Machine Learningben Hugging Face-végpontokkal.

Az Azure-beli Hugging Face-szel gyorsabban hozhat létre gépi tanulási modelleket

A Hugging Face a Transformerslétrehozója, amely az egyik legfontosabb nyílt forráskódú kódtár modern gépi tanulási modellek készítéséhez. Az Azure Marketplace-en elérhető Hugging Face-végpontok (előzetes verzió) használatával gépi tanulási modelleket helyezhet üzembe egy dedikált végponton az Azure nagyvállalati szintű infrastruktúrájával.

Gépi tanulási modellek természetes nyelvi feldolgozáshoz, hanghoz és számítógépes látástechnológiához a Hugging Face Hubon

Azure Kubernetes Service (AKS)

A gépi tanulási számítási feladatok felgyorsításához több tízezer gépi tanulási modell közül választhat természetes nyelvi feldolgozáshoz, hanghoz és számítógépes látáshoz, amelyek nyilvánosan elérhetők a Hugging Face Hubon.

Adatszolgáltatások

Az éles modellek közötti egyszerű váltással lépést tarthat az innováció ütemével. A gépi tanulási műveletek (MLOps) biztonságát az Azure Private Linkkel biztosíthatja, így az adatok soha nem hagyják el a virtuális magánfelhőt.

Vissza a lapokra
Olvassa el az Azure-beli Hugging Face elérhetőségéről szóló bejelentést

További információ az Azure-beli Hugging Face-ről

Szakértői támogatás

Közvetlen támogatást kaphat a Hugging Face gépi tanulási szakértőitől.

Privát modellek központja

Saját privát Hugging Face Hub-központjában kísérletezhet, együttműködhet másokkal, betanítást végezhet és modern modelleket szolgálhat ki.

Hugging Face-kurzus

Egy ingyenes kurzusonmindent megtudhat a Hugging Face Transformers használatáról.

Az Azure-beli Hugging Face hihetetlen dolgokra teszi képessé ügyfeleinket

A felelős gépi tanulás demokratizálása

"A Hugging Face-végpontokkal a modellek üzembe helyezésekor felmerülő legbonyolultabb problémákat is megoldhatja. Mindössze néhány kattintással vagy néhány sornyi Azure SDK-kóddal kiválaszthat egy modellt és egy feladattípust, és percek alatt megkezdheti az előrejelzést."

Mabu Manaileng, vezető AI-mérnök, Standard Bank

Emberek egy értekezleten beszélgetnek

Az Azure-beli Hugging Face-szel kapcsolatos gyakori kérdések

  • Töltse le a Hugging Face-végpontokat az Azure Marketplace-ről, válasszon ki egy gépi tanulási modellt és egy feladattípust, válasszon ki egy Azure-példánytípust, és hozzon létre egy végpontot. Percek alatt tesztelheti a végpontot, és hozzáadhatja a következtetési API-t az alkalmazásához.

  • A Hugging Face-végpontok használata az előzetes verzió ideje alatt ingyenes. Csak a számítási költségekért kell fizetnie az Azure-előfizetésén keresztül.

  • Az Azure-beli Hugging Face használatával egyszerűen végezhet dedukciót az Azure-fiókjában lévő Hugging Face-modellekhez tartozó végpontokhoz az Azure Machine Learning használatával. Az Inference API egy kiszolgáló nélküli megoldás, amelyet a Hugging Face kínál üzemeltetett szolgáltatásként.

  • Ha saját modelleket szeretne üzembe helyezni a Hugging Face-végpontokon, töltse fel őket a Hugging Face-fiókjába. Korlátlan számú privát modellt üzemeltethet ingyenesen.

  • Igen, a Hugging Face-modelleket a Transformers nyílt forráskódú kódtárával, illetve felügyelt vagy kiszolgáló nélküli szolgáltatásokkal is üzembe helyezheti. Az Azure-beli Hugging Face használatával nem kell infrastruktúrát létrehoznia vagy fenntartania, és kihasználhatja az Azure Machine Learning biztonságát és megfelelőségét. Az Azure-beli Hugging Face használata emellett egyszerű automatikus skálázást és privát kapcsolatokat biztosít az Azure Private Linken keresztül.

Ha készen áll, állítsa be az ingyenes Azure-fiókját

Ingyenes kipróbálás
Magyar (Magyarország)
Adatvédelmi beállítások elutasítása ikon Adatvédelemmel kapcsolatos választási lehetőségek
Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs